人工嗅覺(jué)與人工味覺(jué)（第二版）

前言
第一章 人工嗅覺(jué)和人工味覺(jué)系統(tǒng)概述
1.1 引言
1.2 生物嗅覺(jué)的研究進(jìn)展
1.3 生物味覺(jué)的研究進(jìn)展
1.4 人工嗅覺(jué)系統(tǒng)的研究進(jìn)展
1.4.1 人工嗅覺(jué)系統(tǒng)
1.4.2 氣體傳感器的發(fā)展
1.4.3 采樣系統(tǒng)和信息處理
1.5 人工味覺(jué)的研究進(jìn)展
1.5.1 人工味覺(jué)系統(tǒng)
1.5.2 味敏材料的制備
1.6 機(jī)理和數(shù)學(xué)模型
1.6.1 晶界勢(shì)壘模型
1.6.2 表面電導(dǎo)模型
1.6.3 氧離子陷阱勢(shì)壘模型
1.6.4 氣味傳感器數(shù)學(xué)模型
1.6.5 味覺(jué)傳感器機(jī)理模型
1.6.6 味覺(jué)膜電勢(shì)的振蕩機(jī)理
1.6.7 味覺(jué)膜電勢(shì)的混沌振動(dòng)
1.7 模式識(shí)別技術(shù)
1.7.1 統(tǒng)計(jì)識(shí)別方法
1.7.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別
1.8 電子鼻的發(fā)展
1.8.1 模塊化的電子鼻
1.8.2 電子鼻的應(yīng)用
1.9 電子舌的發(fā)展
1.9.1 混沌識(shí)別的電子舌
1.9.2 微結(jié)構(gòu)集成芯片電子舌
1.10 嗅覺(jué)和味覺(jué)圖像傳感器的發(fā)展
1.10.1 嗅覺(jué)氣體圖像傳感器的發(fā)展
1.10.2 味覺(jué)離子圖像微傳感器的發(fā)展
第二章 嗅覺(jué)和味覺(jué)的神經(jīng)生理及其模擬
2.1 概述
2.2 嗅覺(jué)神經(jīng)生理的數(shù)學(xué)模型
2.3 嗅覺(jué)系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)模擬和仿真
2.3.1 嗅覺(jué)系統(tǒng)機(jī)理模型的參數(shù)優(yōu)化
2.3.2 嗅覺(jué)系統(tǒng)行為特性的研究
2.4 生物味覺(jué)系統(tǒng)的模擬和仿真
2.4.1 生物味覺(jué)系統(tǒng)的混沌模型
2.4.2 生物味覺(jué)電生理模型的研究
2.5 生物嗅覺(jué)的電生理實(shí)驗(yàn)
2.6 生物味覺(jué)的電生理實(shí)驗(yàn)
2.7 嗅覺(jué)和味覺(jué)的分子生物學(xué)基礎(chǔ)
2.7.1 嗅覺(jué)的分子生物學(xué)基礎(chǔ)
2.7.2 味覺(jué)的分子生物學(xué)研究
第三章 人工嗅覺(jué)和味覺(jué)感受器的構(gòu)造
3.1 概述
3.2 微結(jié)構(gòu)硅嗅敏器件集成制造技術(shù)
3.3 傳感器特性
3.3.1 初始過(guò)程響應(yīng)
3.3.2 氧分壓對(duì)氣敏傳感器特性的影響
3.4 影響氣敏傳感器性能的幾種因素
3.4.1 材料及成膜技術(shù)
3.4.2 應(yīng)用溶凝膠技術(shù)制備敏感膜
3.4.3 工作狀態(tài)及工作環(huán)境
3.5 傳感器優(yōu)化結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
3.5.1 集成傳感器的制作
3.5.2 仿真模型的建立與分析
3.5.3 柔性陣列傳感器設(shè)計(jì)思想
3.6 多電極味覺(jué)感受器的研制
3.6.1 味敏傳感器陣列的設(shè)計(jì)及工作原理
3.6.2 味敏材料的選取、性質(zhì)、敏感機(jī)理及制備
3.7 集成味覺(jué)傳感器的研制
3.7.1 基于LAPS的集成離子傳感器
3.7.2 集成微型離子傳感器
第四章 人工嗅覺(jué)和味覺(jué)的模式識(shí)別
4.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
4.1.1 特征提取和選擇
4.1.2 常用的ANN算法
4.2 柔性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FNN)構(gòu)造及算法
4.2.1 FNN的分立算法
4.2.2 FNN的統(tǒng)一算法
4.3 模糊識(shí)別方法
4.3.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與算法
4.3.2 有關(guān)實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.4 嗅覺(jué)和味覺(jué)的圖像識(shí)別
4.4.1 LAPS原理概述
4.4.2 LAPS技術(shù)的應(yīng)用
4.4.3 LAPS器件加工工藝
4.4.4 嗅覺(jué)圖像的檢測(cè)
4.4.5 味覺(jué)圖像的檢測(cè)
第五章 人工嗅覺(jué)和人工味覺(jué)的應(yīng)用
5.1 酒類(lèi)及飲料的檢測(cè)
5.1.1 化學(xué)感覺(jué)和香味
5.1.2 氣味傳感器的準(zhǔn)備
5.1.3 頂端氣體空間取樣
5.1.4 識(shí)別結(jié)果
5.2 用于食物分析的電子鼻
5.2.1 電子鼻的設(shè)計(jì)
5.2.2 鱈魚(yú)和牛肉的分類(lèi)和識(shí)別
5.2.3 番茄的檢測(cè)
5.2.4 紅葡萄酒的檢測(cè)
5.3 醫(yī)療診斷中的應(yīng)用
5.3.1 人工嗅覺(jué)系統(tǒng)在呼吸診斷中的應(yīng)用
5.3.2 呼吸氣體的圖像檢測(cè)
5.4 藥物分子識(shí)別中的應(yīng)用
5.4.1 人工味覺(jué)系統(tǒng)用于藥物的識(shí)別
5.4.2 細(xì)胞微生理計(jì)電子舌用于藥物的檢測(cè)
5.5 基于多信息融合技術(shù)的智能系統(tǒng)
5.5.1 呼吸測(cè)試系統(tǒng)的多信息融合
5.5.2 多傳感器信息融合技術(shù)
5.5.3 智能品酒師檢測(cè)系統(tǒng)
第六章 人工嗅覺(jué)和味覺(jué)的發(fā)展趨勢(shì)
6.1 生物嗅覺(jué)和味覺(jué)神經(jīng)生理研究的發(fā)展趨勢(shì)
6.1.1 實(shí)驗(yàn)方法
6.1.2 問(wèn)題與討論
6.2 人工嗅覺(jué)和味覺(jué)圖像傳感器技術(shù)的新發(fā)展
6.2.1 信號(hào)處理技術(shù)的新發(fā)展
6.2.2 多光源圖像檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展
6.3 生物嗅覺(jué)生理模型在電子鼻系統(tǒng)中的應(yīng)用
6.4 電子鼻呼吸氣體診斷疾病的展望
6.5 人工智能專(zhuān)家系統(tǒng)在嗅覺(jué)和味覺(jué)中的應(yīng)用
6.6 嗅覺(jué)和味覺(jué)仿生芯片及功能修復(fù)技術(shù)的展望
6.6.1 嗅覺(jué)神經(jīng)芯片的仿生設(shè)計(jì)
6.6.2 味覺(jué)神經(jīng)芯片的仿生設(shè)計(jì)
6.6.3 嗅覺(jué)和味覺(jué)功能損傷修復(fù)技術(shù)的展望
參考文獻(xiàn)