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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具箱:面向SQL Server 2005和Microsoft商業(yè)智能工具集

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具箱:面向SQL Server 2005和Microsoft商業(yè)智能工具集

定 價(jià):¥68.00

作 者: (美)曼蒂,(美)桑斯維特,(美)金伯爾 著,閆雷鳴,馮飛 譯
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 國(guó)外計(jì)算機(jī)科學(xué)經(jīng)典教材
標(biāo) 簽: SQL

ISBN: 9787302163794 出版時(shí)間: 2007-12-01 包裝: 平裝
開本: 16 頁(yè)數(shù): 563 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能至少自1970年就具有相似的形式,并且持續(xù)享受著無(wú)限的技術(shù)生命周期。在1995年,我們的主要作者構(gòu)建了第一個(gè)顧問公司,其中的作者之一認(rèn)為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)已經(jīng)結(jié)束了,這個(gè)浪潮已經(jīng)開始回落。幸運(yùn)的是,我們?cè)谡业焦ぷ髦矮@得了更多的項(xiàng)目。12年后,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能依然很強(qiáng)大,事實(shí)上,僅僅在過(guò)去幾年我們才看到它們?cè)诠I(yè)上的成熟。成熟市場(chǎng)的一個(gè)標(biāo)志就是單源提供者的出現(xiàn)——對(duì)不愿冒風(fēng)險(xiǎn)的公司來(lái)說(shuō)這是一種安全的選擇。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)涵蓋了從深?yuàn)W源系統(tǒng)知識(shí)到用戶接口設(shè)計(jì)以及具有最好實(shí)踐的BI應(yīng)用。盡管許多銷售商在最近幾年都爭(zhēng)著把自己放在端到端的提供者位置上,但對(duì)于我們來(lái)說(shuō),很顯然,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)銷售商確實(shí)是那些可以提供端到端解決方案的人。在2001年,當(dāng)我們首次討論這本書時(shí),我們已經(jīng)感覺到Microsoft要以一個(gè)誘人的價(jià)格強(qiáng)行將一個(gè)可行的、單源數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)提供者的概念加入到現(xiàn)實(shí)世界中。我們相信向單源提供者的轉(zhuǎn)變意味著必須將Kimball Method技術(shù)擴(kuò)展到特定的產(chǎn)品級(jí),使其可以直接投放單源提供者市場(chǎng)。我們選擇Microsoft工具集作為測(cè)試樣例有兩個(gè)原因,首先,SQL Server 2005是一個(gè)強(qiáng)大的BI平臺(tái),Microsoft自20世紀(jì)90年代中期投資Analysis Services引擎以來(lái),就一直在擴(kuò)展和增強(qiáng)商業(yè)智能方面投資巨大。投資的級(jí)別也因此巨大地翻升。隨著SQL Server 2005開發(fā)的開始,SQL Server 2005開發(fā)團(tuán)隊(duì)增長(zhǎng)到200人,Microsoft對(duì)于將商業(yè)智能引入主流市場(chǎng)很認(rèn)真。其次,兩位作者都從1997到2002或2004在Microsoft工作,特別地,Joy曾是SQL Server Business Intelligence 開發(fā)團(tuán)隊(duì)中SQL Server BI Best Practices組的經(jīng)理,這可以給予我們一系列很強(qiáng)的工作關(guān)系以及訪問關(guān)鍵的支持資源。本書覆蓋了整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)生命周期,因而可以給數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)團(tuán)隊(duì)的每個(gè)成員提供有用的指導(dǎo),從項(xiàng)目經(jīng)理到業(yè)務(wù)分析師、數(shù)據(jù)建模者、ETL開發(fā)者、DBA,分析型應(yīng)用開發(fā)人員甚至業(yè)務(wù)用戶都可以從本書中受益。我們相信本書對(duì)從事Microsoft SQL Server 2005數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目的任何人都非常有價(jià)值。本書的主要讀者是在Microsoft SQL Server平臺(tái)上啟動(dòng)項(xiàng)目的新的DW/BI團(tuán)隊(duì),我們假定您并沒有構(gòu)建DW/BI系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn),但假定您對(duì)Microsoft世界有一個(gè)基本的認(rèn)識(shí):操作系統(tǒng)、基礎(chǔ)設(shè)施組件以及資源。我們也假定您對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)(表、列和簡(jiǎn)單SQL)有一個(gè)基本認(rèn)識(shí),并且對(duì)SQL Server 2000關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)有一定認(rèn)識(shí),盡管這并不是一個(gè)必備條件。貫穿全書,我們提供了許多其他書和資源的參考。第二個(gè)讀者群是有Kimball Method DW/BI使用經(jīng)驗(yàn)但首次接觸Microsoft SQL Server 2005工具集的讀者,這些讀者可能需要閱讀一些資料以便了解基礎(chǔ)結(jié)構(gòu),特別是如果您從來(lái)沒有使用過(guò)Windows Server更需如此。我們將指出對(duì)于那些曾經(jīng)閱讀過(guò)我們的Toolkit書籍以及實(shí)踐過(guò)我們的方法的讀者需要復(fù)習(xí)哪些部分和章節(jié),不過(guò)再次閱讀這些材料并沒有壞處。不管您的背景如何,如果您從一個(gè)新項(xiàng)目開始將從本書受益匪淺。盡管我們確實(shí)提供了運(yùn)轉(zhuǎn)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建議,但在理想情況下,您不會(huì)對(duì)任何已有的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市滿意,至少在新系統(tǒng)部署后對(duì)仍然留在原處的系統(tǒng)不會(huì)滿意。

作者簡(jiǎn)介

  曼蒂(Joy Mundy),Kimball Group小組的成員,她負(fù)責(zé)咨詢、編寫和講授商業(yè)智能和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。作為Microsoft SQL Server產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊(duì)的實(shí)現(xiàn)者、顧問和成員,她在商業(yè)智能方面具有廣泛的經(jīng)驗(yàn)。

圖書目錄

第Ⅰ部分 需求、實(shí)施和體系結(jié)構(gòu)
 第1章 定義業(yè)務(wù)需求
  1.1 長(zhǎng)期成功的最重要的決定因素
  1.2 揭示業(yè)務(wù)價(jià)值
  1.3 業(yè)務(wù)需求示例:Adventure Works Cycles
  1.4 小結(jié)
 第2章 業(yè)務(wù)過(guò)程維度模型設(shè)計(jì)
  2.1 維度建模概念和術(shù)語(yǔ)
  2.2 其他設(shè)計(jì)概念和技術(shù)
  2.3 維度建模過(guò)程
  2.4 案例研究:創(chuàng)建Adventure Works Cycles訂單維度模型
  2.5 小結(jié)
 第3章 工具集
  3.1 Microsoft DW/BI 工具集
  3.2 使用Microsoft工具集的原因
  3.3 Microsoft DW/BI系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
  3.4 Microsoft工具概述
  3.5 小結(jié)
第Ⅱ部分 開發(fā)和填充數(shù)據(jù)庫(kù)
 第4章 設(shè)置和物理設(shè)計(jì)
  4.1 系統(tǒng)規(guī)??紤]事項(xiàng)
  4.2 系統(tǒng)配置考慮
  4.3 軟件安裝和配置
  4.4 物理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
  4.5 小結(jié)
 第5章 設(shè)計(jì)ETL系統(tǒng)
  5.1 SQL Server Integration Services簡(jiǎn)介
  5.2 高級(jí)計(jì)劃
  5.3 更新Analysis Services數(shù)據(jù)庫(kù)
  5.4 ETL系統(tǒng)物理設(shè)計(jì)
  5.5 開發(fā)詳細(xì)的規(guī)范
  5.6 小結(jié)
 第6章 開發(fā)ETL系統(tǒng)
  6.1 起始
  6.2 維度處理
  6.3 事實(shí)處理
  6.4 補(bǔ)充介紹
  6.5 小結(jié)
 第7章 設(shè)計(jì)Analysis Services OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)
  7.1 選擇Analysis Services的原因
  7.2 設(shè)計(jì)OLAP結(jié)構(gòu)
  7.3 物理設(shè)計(jì)的考慮因素
  7.4 小結(jié)
第Ⅲ部分 商業(yè)智能應(yīng)用程序的開發(fā)
 第8章 商業(yè)智能應(yīng)用程序
  8.1 商業(yè)智能的基本概念
  8.2 商業(yè)智能應(yīng)用程序的價(jià)值
  8.3 交付平臺(tái)選項(xiàng)
  8.4 BI應(yīng)用程序的開發(fā)過(guò)程
  8.5 小結(jié)
 第9章 在Reporting Services中構(gòu)建BI應(yīng)用程序
  9.1 報(bào)表高層次的體系結(jié)構(gòu)
  9.2 報(bào)表的構(gòu)建和傳送
  9.3 小結(jié)
 第10章 數(shù)據(jù)挖掘的加入
  10.1 數(shù)據(jù)挖掘的定義
  10.2 SQL Server數(shù)據(jù)挖掘體系結(jié)構(gòu)的概述
  10.3 Microsoft數(shù)據(jù)挖掘的算法
  10.4 數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程
  10.5 數(shù)據(jù)挖掘的示例
  10.6 小結(jié)
第Ⅳ部分 DW/BI系統(tǒng)的部署和管理
 第11章 使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行工作
  11.1 事情的現(xiàn)狀
  11.2 從SQL Server 2000轉(zhuǎn)換到SQL Server 2005
  11.3 與非SQL Server 2005組件的集成
  11.4 小結(jié)
 第12章 安全
  12.1 確定安全管理員
  12.2 保護(hù)硬件
  12.3 保護(hù)操作系統(tǒng)
  12.4 保護(hù)開發(fā)環(huán)境
  12.5 保護(hù)數(shù)據(jù)
  12.6 使用情況的監(jiān)控
  12.7 保護(hù)隱私
  12.8 小結(jié)
 第13章 元數(shù)據(jù)規(guī)劃
  13.1 元數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)
  13.2 元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
  13.3 SQL Server 2005元數(shù)據(jù)
  13.4 實(shí)用的元數(shù)據(jù)方法
  13.4 小結(jié)
 第14章 部署
  14.1 系統(tǒng)部署
  14.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和BI文檔
  14.3 用戶的培訓(xùn)
  14.4 用戶支持
  14.5 臺(tái)式計(jì)算機(jī)的準(zhǔn)備和配置
  14.6 小結(jié)
 第15章 運(yùn)行與維護(hù)
  15.1 提供用戶支持
  15.2 系統(tǒng)管理
  15.3 小結(jié)
第Ⅴ部分 DW/BI系統(tǒng)的擴(kuò)充
 第16章 成長(zhǎng)的管理
  16.1 生命周期的迭代:成長(zhǎng)的DW/BI系統(tǒng)
  16.2 銷售和期望的管理
  16.3 系統(tǒng)互連
  16.4 小結(jié)
 第17章 實(shí)時(shí)商業(yè)智能
  17.1 為(和不為)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)創(chuàng)建事例
  17.2 實(shí)時(shí)地執(zhí)行報(bào)表
  17.3 實(shí)時(shí)地加載DW/BI系統(tǒng)
  17.4 使用Analysis Services來(lái)傳送實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)
  17.5 小結(jié)
 第18章 目前的需要以及未來(lái)的展望
  18.1 DW/BI項(xiàng)目中的很大風(fēng)險(xiǎn)
  18.2 Microsoft BI工具集中受歡迎的部分
  18.3 未來(lái)的方向:改進(jìn)的空間
  18.4 小結(jié)

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