隨著人類社會信息化程度和計算機軟硬件水平的提高,自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)技術(shù)逐漸成為計算機應(yīng)用和人工智能研究的熱點,其基本技術(shù)目標是讓計算機具有類似人的語言智能,例如能夠象人一樣聽、說、讀、寫。圍繞NLP技術(shù)逐漸形成了一個專門的學(xué)科——計算語言學(xué)。該學(xué)科屬于交叉學(xué)科,涉及到語言學(xué)、心理學(xué)、心理語言學(xué)、腦科學(xué)、計算機科學(xué)、哲學(xué)、邏輯學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、信息論、文學(xué)、美學(xué)等諸多學(xué)科或領(lǐng)域。從上個世紀中葉以來,雖然不同學(xué)科和領(lǐng)域的無數(shù)研究者投入了大量的研究資源,探索出了一些有效的技術(shù),取得了一定的成果,但離實現(xiàn)基本技術(shù)目標還顯得非常遙遠。值此世紀之初,有必要從更高、更深的層面重新審視NLP技術(shù)的研究背景、目標和途徑,在繼承現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上大膽創(chuàng)新,探索出切實可行、面向未來的新技術(shù)。本文在這個方向上作出了努力,以拋磚引玉,促進NLP技術(shù)的發(fā)展。