多維空間仿生信息學(xué)入門

定　價：￥39.00

作　者：	王守覺，來疆亮著
出版社：	國防工業(yè)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	人工智能

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ISBN：	9787118054514	出版時間：	2008-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	189	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　多維空間仿生信息學(xué)是為解決計算機如何對于具有很多自變量的形象思維問題進行計算而提出來的。它是發(fā)展信息科學(xué)新算法的一種新思路，這種新思路主要是從多維空間中許多個平面上的幾何圖形出發(fā)來進行計算，用以替代對具有很多自變量的方程組的計算。本書是多維空間仿生信息學(xué)的入門書籍，它從信息科學(xué)基本數(shù)學(xué)方法的幾何概念出發(fā)，介紹了多維空間仿生信息學(xué)的基本原理和基本數(shù)學(xué)符號對多維空間中幾何運算的描述方法以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在此目的下的新發(fā)展。書中對多維空間仿生信息學(xué)的應(yīng)用實例和應(yīng)用效果進行了介紹，主要介紹了在圖像處理中（如模糊圖像的清晰化處理等）和模式識別中的應(yīng)用效果，特別對在多維空間仿生信息學(xué)基礎(chǔ)上發(fā)展的仿生模式識別及其優(yōu)異效果進行了重點介紹。本書是在作者為研究生講課用的幻燈片講義基礎(chǔ)上寫成的。本書適合于信息科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域的科研人員及大學(xué)本科生和研究生閱讀。

作者簡介

　　王守覺，中國科學(xué)院院士。1949年畢業(yè)于同濟大學(xué)，曾任中國科學(xué)院半導(dǎo)體研究所研究員、室主任、副所長、所長，中國電子學(xué)會副理事長，1980年當(dāng)選學(xué)部委員?，F(xiàn)為中國科學(xué)院半導(dǎo)體研究所神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與形象思維實驗室負(fù)責(zé)人。兼任同濟大學(xué)信息工程學(xué)院名譽院長兼半導(dǎo)體與信息技術(shù)研究所所長，浙江工業(yè)大學(xué)智能信息系統(tǒng)研究所所長。兼任中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)委員會主席，中國計算機學(xué)會多值與模糊邏輯委員會名譽主任，中國計算機學(xué)會CAD與圖形學(xué)委員會名譽主任，中國人工智能學(xué)會神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與計算智能委員會名譽主任，北京電子學(xué)會副理事長，中國電子學(xué)會副理事長?！峨娮訉W(xué)報》編委會主任，Chinese Journal Of Electronics編委會主任等職。1958年研制成中國首只鍺合金擴散高頻晶體管，使頻率由2MHz提高到200MHz。解決了高速晶體管化計算機的需要。1963年在我國首先研制成硅平面工藝和平面器件。保證了為中國“兩彈一星”的研制工作做出重大貢獻的109丙機的研制成功。研制成國內(nèi)最早的4種固體組件，為專用微機的實現(xiàn)創(chuàng)造了基本條件。1978年，在國際上最先發(fā)表了一種集成高速模糊邏輯電路DYL，并研究了它在精確信號線路與系統(tǒng)中的應(yīng)用，依此研究的高速數(shù)模轉(zhuǎn)換電路使我國集成8位D/A轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換時間由80ns縮短至4ns以下。以上貢獻獲得早年國家發(fā)明獎。國家新產(chǎn)品一等獎，中國科學(xué)院重大科技成果一等獎，中國科學(xué)院科技進步二等獎、三等獎及國家發(fā)明三等獎等獎勵。1990年起，致力于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別等機器形象思維的基礎(chǔ)理論與實際應(yīng)用基礎(chǔ)研究，在國家“八五”、“九五”科技攻關(guān)中。承擔(dān)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)和應(yīng)用技術(shù)的攻關(guān)工作，研制成我國唯一一個產(chǎn)品化的半導(dǎo)體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件系列。相繼兩次被評為國家“八五”、“九五”科技攻關(guān)先進個人，并獲2001年北京市科技進步一等獎，2001年何梁何利科技獎和2002年臺灣潘文淵文教基金杰出科研獎。

圖書目錄

第1章緒論
1.1 信息科學(xué)與人工智能
1.2 連接主義計算方法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1.2.1 符號主義與連接主義
1.2.2 人工神經(jīng)元的基本幾何概念
1.2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)若干應(yīng)用的基本幾何概念
1.3 數(shù)字化信息的共性
1.3.1 以離散采樣信號代替連續(xù)信號后的影響
1.3.2 不同信息的同一表征方式——數(shù)組
1.3.3 數(shù)組的格式
1.3.4 數(shù)組與高維空間點的對應(yīng)
1.4 信息科學(xué)中典型問題的幾何概念
1.4.1 傅里葉級數(shù)與傅里葉變換
1.4.2 離散信號采樣定理
1.4.3 編碼理論中的漢明距離
1.4.4 模式識別中的主元分析方法
第2章高維形象幾何仿生信息學(xué)方法基本原理與應(yīng)用
2.1 高維形象幾何仿生信息學(xué)方法的基本原理
2.2 圖像處理中的應(yīng)用實例簡介
2.2.1 圖像清晰化
2.2.2 側(cè)光照片的光照均勻化處理
2.2.3 化妝照片的卸妝化處理
2.3 模式識別中的應(yīng)用實例簡介
2.3.1 地平線上剛體的全方位識別
2.3.2 ORL人臉庫識別
2.3.3 多鏡頭人臉識別系統(tǒng)
2.3.4 非特定人連續(xù)語音識別
第3章高維空間形象幾何概念與基本表達方式
3.1 空間的維數(shù)概念與維數(shù)增長帶來的影響
3.2 高維空間中的低維子空間
3.2.1 低維子空間的概念
3.2.2 無限低維子空間與有限低維子空間
3.3 無限低維子空間的相互關(guān)系
3.3.1 無限低維子空間的垂直
3.3.2 低維子空間的距離
3.3.3 無限低維子空間的平行
3.3.4 高維空間的分割和同維子空間
3.3.5 高維空間中的低維流形
3.3.6 高維空間中的連通問題
3.3.7 子空間的自身維數(shù)與占空維數(shù)
3.3.8 高維空間中膨脹積的概念
3.4 高維幾何圖解計算方法的實例
3.4.1 漢明提出的一則似非而是結(jié)論的幾何圖解
3.4.2 高維空間中緊密球堆積的幾何圖解
3.5 高維空間點位置幾何關(guān)系總結(jié)
3.5.1 點在高維空間幾何概念中的重要意義
3.5.2 高維空間中點位置關(guān)系與原高維坐標(biāo)系的分離概念
3.5.3 高維空間中的低維子空間內(nèi)點分布的不變性
第4章高維空間形象幾何概念的符號計算方法
4.1 符號的定義與算法簡述
4.1.1 基本幾何對象的符號表述
4.1.2 幾何對象之間關(guān)系的符號表述
4.2 基本符號的運算方法
4.2.1 兩點間的距離
4.2.2 點到直線的距離
4.2.3 點到直線的垂足
4.3 高維幾何問題算法舉例
4.3.1 高維空間中低維子空間之間距離的計算方法
4.3.2 判別兩個點是否在超平面的同一側(cè)
4.3.3 判別同一空間中的點是否在多點決定的超多面體中
4.3.4 空間中3點的圓弧作圖
第5章仿生模式識別理論方法與效果
5.1 兩個基本問題的探討
5.1.1 數(shù)學(xué)在自然科學(xué)與技術(shù)科學(xué)中的地位
5.1.2 模式識別要解決什么問題
5.2 仿生模式識別的出發(fā)點
5.2.1 仿生的多重含義
5.2.2 仿生模式識別與傳統(tǒng)方法的差異
5.3 仿生模式識別與傳統(tǒng)模式識別的根本理論差別
5.4 仿生模式識別的應(yīng)用與效果
5.4.1 地平面實物模型目標(biāo)全方位識別問題
5.4.2 多鏡頭人臉識別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合作用
5.4.3 以O(shè)RL人臉庫人臉作識別對象的識別效果對比
5.4.4 非特定人連續(xù)語音識別
第6章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高維空間點分布分析中的作用
6.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析
6.1.1 神經(jīng)元及其功能
6.1.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析
6.2 多閾值神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)
6.2.1 多閾值神經(jīng)元模型
6.2.2 多閾值神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)舉例
6.3 多權(quán)值神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)
6.3.1 多權(quán)值神經(jīng)元模型
6.3.2 多權(quán)值向量神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)在仿生模式識別中的應(yīng)用
第7章回顧與展望
附錄A 高維空間形象幾何計算的軟硬件工具
A.1 高維空間幾何計算所使用的部分?jǐn)?shù)據(jù)文件(hdg)結(jié)構(gòu)
A.2 hdg文件基礎(chǔ)上的一些分析計算軟件工具
A.3 多權(quán)值向量神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的初始實驗性硬件簡介
附錄B 相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的基本內(nèi)容
B.1 集合論與拓?fù)?br /> B.2 矩陣與向量
參考文獻
后記王守黨院士的坎坷經(jīng)歷與創(chuàng)新人生
跋對王守覺院士近十多年研究工作成果的評議