下一代網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)沖突的控制方法

第1章 緒論
　1.1 下一代網(wǎng)絡(luò)概念與特征
　1.2 下一代網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)
　1.3 下一代網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)提供
　1.4 下一代網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的特點
　1.5 下一代網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)沖突及影響
　本章參考文獻(xiàn)
第2章 業(yè)務(wù)沖突概述
　2.1 業(yè)務(wù)沖突相關(guān)術(shù)語
　2.2 業(yè)務(wù)沖突研究背景
　2.3 業(yè)務(wù)沖突分類
　2.4 業(yè)務(wù)沖突實例
　2.5 業(yè)務(wù)沖突研究現(xiàn)狀
　　2.5.1 軟件工程方法
　　2.5.2 形式化方法
　　2.5.3 在線技術(shù)
　2.6 小結(jié)
　本章參考文獻(xiàn)
第3章 免疫系統(tǒng)概述
　3.1 引言
　3.2 生物免疫系統(tǒng)組成及特點
　　3.2.1 生物免疫系統(tǒng)的組成
　　3.2.2 生物免疫的基本過程
　　3.2.3 生物免疫系統(tǒng)的特點
　3.3 生物免疫系統(tǒng)主要功能和原理
　　3.3.1 抗原識別
　　3.3.2 免疫應(yīng)答
　　3.3.3 免疫記憶
　　3.3.4 自體耐受
　　3.3.5 協(xié)同刺激
　　3.3.6 反饋機(jī)制
　　3.3.7 克隆選擇
　　3.3.8 獨(dú)特型網(wǎng)絡(luò)理論
　3.4 人工免疫系統(tǒng)發(fā)展概況
　3.5 小結(jié)
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第4章 業(yè)務(wù)沖突管理系統(tǒng)和免疫系統(tǒng)的類比關(guān)系
　4.1 業(yè)務(wù)沖突管理系統(tǒng)和免疫系統(tǒng)的相似之處
　4.2 基于移植排斥的類比關(guān)系
　4.3 基于免疫病理的類比關(guān)系
　4.4 基于多層次抗原識別的類比關(guān)系
　4.5 基于免疫學(xué)原理的業(yè)務(wù)沖突管理系統(tǒng)架構(gòu)
　　4.5.1 設(shè)計需求
　　4.5.2 網(wǎng)絡(luò)部署
　　4.5.3 形式化模型
　　4.5.4 體系架構(gòu)
　　4.5.5 工作流程
　　4.5.6 系統(tǒng)特點
　4.6 小結(jié)
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第5章 基于免疫學(xué)原理的業(yè)務(wù)沖突避免方法
　5.1 業(yè)務(wù)沖突避免子系統(tǒng)架構(gòu)
　　5.1.1 信息預(yù)處理模塊
　　5.1.2 專用業(yè)務(wù)沖突檢測模塊
　　5.1.3 通用業(yè)務(wù)沖突檢測模塊
　5.2 業(yè)務(wù)沖突避免方法
　　5.2.1 形式化描述
　　5.2.2 抗原識別
　　5.2.3 抗體產(chǎn)生
　5.3 業(yè)務(wù)沖突避免方法性能分析
　　5.3.1 實例分析
　　5.3.2 泛化率
　　5.3.3 親和力閾值
　　5.3.4 寸間復(fù)雜度
　5.4 小結(jié)
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第6章 基于免疫學(xué)原理的業(yè)務(wù)沖突檢測方法
　6.1 業(yè)務(wù)沖突檢測子系統(tǒng)架構(gòu)
　　6.1.1 檢測規(guī)則生成子模塊
　　6.1.2 通用業(yè)務(wù)沖突檢測子模塊
　6.2 業(yè)務(wù)沖突的檢測方法
　　6.2.1 形式化描述
　　6.2.2 克隆選擇
　　6.2.3 自體耐受
　　6.2.4 免疫學(xué)習(xí)
　　6.2.5 優(yōu)化檢測規(guī)則集
　　6.2.6 業(yè)務(wù)沖突檢測過程
　6.3 業(yè)務(wù)沖突檢測方法性能分析
　　6.3.1 仿真實驗條件
　　6.3.2 與其他檢測方法的比較
　　6.3.3 參數(shù)選擇
　　6.3.4 時間復(fù)雜度
　　6.3.5 實例分析
　6.4 小結(jié)
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第7章 基于遺傳算法進(jìn)化業(yè)務(wù)沖突檢測規(guī)則
　7.1 遺傳算法原理簡介
　7.2 基于遺傳算法進(jìn)化檢測規(guī)則
　　7.2.1 編碼
　　7.2.2 選擇算子
　　7.2.3 交叉算子
　　7.2.4 變異算子
　　7.2.5 增加先驗知識
　　7.2.6 計算適應(yīng)度
　7.3 仿真實驗研究
　　7.3.1 仿真實驗條件
　　7.3.2 仿真結(jié)果及分析
　7.4 小結(jié)
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第8章 基于免疫學(xué)原理的業(yè)務(wù)沖突解決方法
　8.1 業(yè)務(wù)沖突解決子系統(tǒng)架構(gòu)
　8.2 業(yè)務(wù)沖突解決方法
　　8.2.1 免疫系統(tǒng)的抗原清除
　　8.2.2 ISIMS的業(yè)務(wù)沖突解決
　8.3 共享觸發(fā)類業(yè)務(wù)沖突的解決方法
　　8.3.1 共享觸發(fā)的業(yè)務(wù)分析
　　8.3.2 共享觸發(fā)的業(yè)務(wù)分類
　　8.3.3 共享觸發(fā)的業(yè)務(wù)沖突解決方法
　　8.3.4 實例研究
　　8.3.5 性能分析
　8.4 業(yè)務(wù)沖突解決方法性能分析
　8.5 小結(jié)
　本章參考文獻(xiàn)
第9章 基于免疫學(xué)原理的Web服務(wù)沖突動態(tài)檢測方法
　9.1 web服務(wù)沖突概述
　　9.1.1 Web服務(wù)與服務(wù)組合
　　9.1.2 Web服務(wù)沖突
　　9.1.3 web服務(wù)沖突實例
　9.2 Web服務(wù)沖突研究現(xiàn)狀
　9.3 web服務(wù)沖突檢測系統(tǒng)
　　9.3.1 沖突檢測系統(tǒng)和免疫系統(tǒng)的實體類比關(guān)系
　　9.3.2 檢測系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
　9.4 基于免疫學(xué)原理的web服務(wù)沖突動態(tài)檢測方法
　　9.4.1 沖突檢測過程
　　9.4.2 消息編碼與匹配
　　9.4.3 服務(wù)沖突信息串的生成
　　9.4.4 性能分析
　　9.4.5 理論分析與比較
　9.5 小結(jié)
　本章參考文獻(xiàn)
第10章 總結(jié)與展望
　10.1 基于免疫學(xué)的業(yè)務(wù)沖突問題研究的階段成果
　10.2 未來研究工作展望
本章參考文獻(xiàn)
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