復雜系統(tǒng)潛在問題分析理論與應用

第一章　概述
1.1 問題的緣起
　1.2　潛在問題的基本概念
　1.3　潛在問題的特點
　1.4　潛在問題產(chǎn)生的根源
　1.5　潛在問題分析的原理和方法
　1.6　潛在問題分析方法的發(fā)展趨勢
　1.7　本書的結構安排
第二章 網(wǎng)絡拓撲模式劃分和識別與定性仿真相結合的潛在問題分析
　2.1 功能網(wǎng)絡樹及功能網(wǎng)絡樹的自動生成算法
　　2.1.1　功能網(wǎng)絡樹的概念
　　2.1.2　網(wǎng)表及其自動生成算法
　　2.1.3　功能網(wǎng)絡樹的自動生成算法
　　2.1.4　五種網(wǎng)絡拓撲模式及自動生成算法
　2.2　定性仿真的原理
　　2.2.1　定性仿真的原理
　　2.2.2　定性仿真算法
2.3 網(wǎng)絡拓撲模式劃分與線索表結合的潛在問題分析方法
　　2.3.1　線索表的概念
　　2.3.2 網(wǎng)絡拓撲模式與線索表結合的潛在問題分析方法
　　2.3.3　設計最初階段應遵循的電路設計規(guī)則與自動分析算法
　　2.3.4　功能設計時減少潛在電路的設計指導規(guī)則與自動分析算法
　　2.3.5　基于系統(tǒng)拓撲模式識別的潛在問題分析規(guī)則與自動分析算法
　　2.3.6　其他一些針對系統(tǒng)的設計規(guī)則
　2.4 網(wǎng)絡拓撲模式劃分和識別與功能推理相結合的潛在問題分析
　　2.4.1　功能推理的概念
　　2.4.2　網(wǎng)絡拓撲模式劃分和識別與功能推理相結合的潛在問題分析方法
第三章　基于定量仿真的自動潛在問題分析
　3.1　元件模型
　　3.1.1　元件圖形模型
　　3.1.2　連接關系
　　3.1.3　元件仿真分析模型
　3.2 電路系統(tǒng)定量分析模型
　　3.2.1　支路
　　3.2.2　節(jié)點
　　3.2.3　網(wǎng)孔
　3.3　模擬電路的定量仿真分析
　　3.3.1　仿真源程序生成
　　3.3.2　仿真模型流程
　　3.3.3　仿真方程組及其求解
　　3.3.4　電路仿真形式
　　3.3.5　靜態(tài)電路直流分析
　　3.3.6　靜態(tài)電路交流分析
　　3.3.7　動態(tài)電路分析
　3.4　基于定量仿真的自動潛在問題分析
　　3.4.1　功能元件與指示元件
　　3.4.2　基于定量仿真的自動潛在問題分析
　　3.4.3　與常見線索表的對應
第四章　圖形化定量仿真設計與分析平臺
　4.1　概述
　4.2 圖形化定量仿真設計與分析平臺的功能特點
　4.3　圖元類庫設計
　　4.3.1　簡要需求分析
　　4.3.2　圖元類庫設計
　　4.3.3　組合／分解功能
4.4　面向對象編譯技術
　　4.4.1　面向對象詞法分析
　　4.4.2　面向對象文法
　　4.4.3　面向對象語法分析
　　4.4.4　面向對象語義分析
4.5　用戶編程支持
　　4.5.1　屬性小字典
　　4.5.2　變量
　　4.5.3　語句
　　4.5.4　函數(shù)
4.6　代碼調(diào)試
　　4.6.1　進入調(diào)試窗口
　　4.6.2　單步調(diào)試
　　4.6.3　變量查看
4.7　防誤操作處理
　　4.7.1　維護元件間的操作順序
　　4.7.2　錄制操作順序
　　4.7.3　設置防誤模板
　4.8　圖形文件間的映射關系
　　4.8.1　創(chuàng)建實物示意圖
　　4.8.2　維護映射模板
　　4.8.3　創(chuàng)建副本視圖
　　4.8.4　創(chuàng)建模板符號
　　4.8.5　虛擬面板操作
第五章　智能潛在問題分析方法
　5.1 潛在問題分析的神經(jīng)網(wǎng)絡模型
　5.2　神經(jīng)網(wǎng)絡用于潛在問題分析的可行性
　5.3　一種基于電路結構的神經(jīng)網(wǎng)絡集成及學習算法
　　5.3.1　基于電路結構的神經(jīng)網(wǎng)絡新模型
　　5.3.2　CArNN魯棒性分析
　　5.3.3　基于CSA的神經(jīng)網(wǎng)絡集成
　　5.3.4　樣本生成
　5.4　神經(jīng)網(wǎng)絡集成的潛在問題分析方法
　5.5　實例分析
　　5.5.1 實例1
　　5.5.2　實例2
　　5.5.3　實例分析
　5.6　基于半定量仿真的潛在問題分析
　　5.6.1　半定量仿真
　　5.6.2　Q2算法
　　5.6.3　Q3算法
　　5.6.4　Nsim半定量仿真
　　5.6.5　自解釋半定量仿真
　　5.6.6　模糊定性仿真
　　5.6.7　其他算法
　5.7 Q3算法的改進及其在潛在問題分析中的應用
　　5.7.1 Q3算法
　　5.7.2 Q3算法分析
　　5.7.3 Q3算法的改進——ImQ3算法
　　5.7.4 ImQ3算法精度分析
　　5.7.5 電路的半定量模型
　　5.7.6 基于ImQ3算法的潛在通路分析
　　5.7.7 仿真實例
第六章 典型潛在問題案例分析
　6.1 汽車電動車窗控制電路潛在問題案例
　6.2 紅石火箭發(fā)射電路潛在問題案例
　6.3 汽車照明電子線路潛在問題案例
　6.4 飛機起落架控制電路潛在問題案例
　6.5 汽車剎車收音機電路潛在問題案例
第七章　CapFast／SCAT軟件及基于CapFast／SCAT軟件的潛在問題分析
　7.1 CapFast／SCAT系統(tǒng)概述
　　7.1.1 CapFast／SCAT的系統(tǒng)結構
　　7.1.2 CapFast／SCAT的分析流程
　　7.1.3 CapFast／SCAT系統(tǒng)的特點
　　7.1.4 CapFast／SCAT的二次開發(fā)工作
　7.2 CapFast／SCAT的安裝
　　7.2.1 CapFast／SCAT V4.1.7對系統(tǒng)配置的要求
　　7.2.2 CapFast／SCAT的安裝
　7.3 基于Schedit子系統(tǒng)的CapFast／SCAT仿真分析模型建模
　　7.3.1　Schedit系統(tǒng)介紹
　　7.3.2　Schedit仿真分析建模
　7.4　基于Symed子系統(tǒng)的CapFast／SCAT元件庫圖元模型建模
　　7.4.1　Symed系統(tǒng)
　　7.4.2　Symed系統(tǒng)圖元元件仿真模型建模
　7.5　基于SCAT子系統(tǒng)的潛在路徑分析
　　7.5.1 SCAT系統(tǒng)
　　7.5.2 分析前的準備工作
　　7.5.3 雙向路徑分析
　　7.5.4 電源到電源的路徑分析
　　7.5.5 分析后的處理
　7.6 基于SCAT子系統(tǒng)的設計缺陷分析
附錄 潛在問題分析檢查規(guī)則
主要參考文獻