數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與OLAP實(shí)踐教程

定　價(jià)：￥37.00

作　者：	何玉潔
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	高等學(xué)校教材
標(biāo)　簽：	數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘

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ISBN：	9787302168102	出版時(shí)間：	2008-03-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16	頁(yè)數(shù)：	341 pages	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及聯(lián)機(jī)分析處理是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的一個(gè)新階段，本書(shū)全面、詳細(xì)地介紹了構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及進(jìn)行多維數(shù)據(jù)分析的技術(shù)，并力求把數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論以及在該理論領(lǐng)域的相關(guān)應(yīng)用盡可能完美地融合起來(lái)，其內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建理論、構(gòu)建示例、前端多維數(shù)據(jù)的展示及分析技術(shù)、對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及多維數(shù)據(jù)集的管理和維護(hù)等技術(shù)。本書(shū)以目前流行的Microsoft SQl Server 2000數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)作為實(shí)踐平臺(tái)，以便于讀者實(shí)踐。本書(shū)語(yǔ)言通俗易懂，實(shí)例豐富。本書(shū)非常適合作為計(jì)算機(jī)、商科及相關(guān)專業(yè)本科學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及多維數(shù)據(jù)分析技術(shù)的教材，同時(shí)也適合作為研究生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等課程的教材。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

第1章　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與0LAP概述
1.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
1.1.1　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念和特點(diǎn)
1.1.2　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的比較
1.1.3　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)帶來(lái)的好處
1.2 多維數(shù)據(jù)分析——0LAP
1.2.1 0LAP的概念和特點(diǎn)
1.2.2 0LAP與OLTP的區(qū)別
1.2.3 0LAP帶來(lái)的好處
1.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與OLAP
1.4　小結(jié)
第2章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建理論
2.1　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)
2.2　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建步驟
2.2.1　概念模型設(shè)計(jì)
2.2.2　技術(shù)準(zhǔn)備工作
2.2.3　邏輯模型設(shè)計(jì)
2.2.4　物理模型設(shè)計(jì)
2.2.5　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的生成
2.2.6　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用和維護(hù)
2.3 實(shí)施數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的注意事項(xiàng)
2.4　小結(jié)
第3章多維數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與方法
3.1 多維數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
3.2　多維數(shù)據(jù)分析方法
3.3　維度表與事實(shí)表的連接
3.4　多維數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式
3.4.1　三種存儲(chǔ)方式
3.4.2　三種存儲(chǔ)方式的比較
3.5 小結(jié)
第4章　OLAP工具及安裝
4.1　常用的服務(wù)器端分析工具
4.1.1 Microsoft SQL Server Analysis Serv
4.1.2 IBM DB2 0LAP Server
4.2　常用的客戶端分析工具
4.2.1 Excel和Access
4.2.2　Crystal Analysis
4.3 各種工具的準(zhǔn)備和安裝
4.3.1　各工具需要的軟硬件環(huán)境
4.3.2　工具的安裝
4.4 小結(jié)
第5章　OLAP的一個(gè)應(yīng)用示例
5.1 案例背景
5.2　分析需求
5.3　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
5.4　構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和多維數(shù)據(jù)集
5.4.1　建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
5.4.2　連接數(shù)據(jù)源
5.4.3　建立多維數(shù)據(jù)集
5.5　瀏覽分析數(shù)據(jù)
5.5.1 使用多維數(shù)據(jù)集瀏覽器查看數(shù)據(jù)
5.5.2　運(yùn)用多維分析方法分析數(shù)據(jù)
5.6 小結(jié)
第6章　構(gòu)建一個(gè)示例數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
6.1　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分類
6.2　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)模式
6.2.1 自頂向下的模式
6.2.2 自底向上的模式
6.2.3　聯(lián)合模式
6.3　兩個(gè)重要的設(shè)計(jì)因素
6.3.1　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的粒度
6.3.2　數(shù)據(jù)的分割
　　……
第7章　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
第8章　數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)——DTS
第9章　維度的構(gòu)建和管理
第10章　多維數(shù)據(jù)分析的高級(jí)話題
第11章　OLAP的前端分析策略
第12章　多維表達(dá)式——MDX
第13章　多維數(shù)據(jù)集的管理和優(yōu)化
第14章　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的維護(hù)和解決方案
第15章　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能
附錄A　常用MDX函數(shù)列表
附錄B　維度編輯器和多維數(shù)據(jù)集編輯器中的屬性管理