集體智慧編程（影印版）

定　價：￥58.00

作　者：	（美國）（Segaran、T）西格蘭
出版社：	東南大學(xué)出版社
叢編項：
標　簽：	程序設(shè)計

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ISBN：	9787564111397	出版時間：	2008-03-01	包裝：	平裝
開本：	16	頁數(shù)：	334 pages	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《集體智慧編程（影印版）》想要探尋搜索排名、產(chǎn)品推薦、社會化書簽和在線匹配背后的力量嗎？這本頗具魅力的書籍向你展現(xiàn)如何創(chuàng)建Web2.0應(yīng)用程序，從參與性？Internet應(yīng)用程序產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)中挖掘金礦。運用《集體智慧編程（影印版）》中介紹的先進算法，你可以編寫聰明的程序，以訪問其他網(wǎng)站那些有趣的數(shù)據(jù)集，從自有應(yīng)用程序的用戶中收集數(shù)據(jù)，或者分析和理解你所發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)?！都w智慧編程》將你帶入機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計的世界，并且闡釋了如何從你和他人每天收集的信息中獲得關(guān)于用戶體驗、市場營銷、個性品味及人類行為的結(jié)論。每個算法的描述都十分簡明清晰，相關(guān)代碼均可以立即用于你的網(wǎng)站、博客、Wiki或特定應(yīng)用程序?！都w智慧編程（影印版）》講解了下列主題：可以讓在線零售商推薦產(chǎn)品或媒體的協(xié)作過濾技術(shù)用于在大數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)同類項組的聚類方法從數(shù)以百萬計可能方案中選擇問題最佳解決方案的最優(yōu)化算法。貝葉斯過濾，用在基于單詞類型和其他特征的垃圾信息過濾中支持向量（support-vector）機器，用于在線交友網(wǎng)站中的速配用于問題解決的演化智能——計算機如何通過多次玩同樣的游戲，改進自身代碼并獲得技能提升每一章都包含了相關(guān)練習(xí)，可通過擴展使算法變得更強大。超越簡單的數(shù)據(jù)庫支持應(yīng)用程序模式，讓Internet數(shù)據(jù)財富為你所用。

作者簡介

暫缺《集體智慧編程（影印版）》作者簡介

圖書目錄

Foreword
Preface
1.Introduction to Collective Intelligence
What Is Collective Intelligence?
What Is Machine Learning?
Limits of Machine Learning
Real-Life Examples
Other Uses for Learning Algorithms
2.Making Recommendations
Collaborative Filtering
Collecting Preferences
Finding Similar Users
Recommending Items
Matching Products
Building a del.icio.us Link Recommender
Item-Based Filtering
Using the MovieLens Dataset
User-Based or Item-Based Filtering?
Exercises
3.Discovering Groups
4.Searching and Ranking
5.Optimization
6.Document Filtering
7.Modeling with Decision Trees
8.Building Price Models
9.Advanced Classification: Kernel Methods and SVMs
10.Finding Independent Features
11.Evolving Intelligence
12.Algorithm Summary