SPSS 15.0統(tǒng)計分析從入門到精通

第1章　SPSS 15.0 for Windows概述
1.1　SPSS 15.0 for Windows的特點與新功能
1.1.1　SPSS 15.0 for Windows的特點
1.1.2　SPSS 15.0 for Windows的新增功能
1.2　SPSS 15.0 for Windows對環(huán)境的要求
1.2.1　SPSS 15.0 for Windows對硬件的要求
1.2.2　SPSS 15.0 for Windows對軟件的要求
1.3　SPSS 5.0 for Windows的安裝、卸載、啟動和退出
1.3.1　SPSS 15.0 for Windows的安裝與卸載
1.3.2 SPSS的啟動與退出
1.4　SPSS 15.0 for Windows的設(shè)置
1.4.1　General選項卡的功能設(shè)置
1.4.2　Viewer選項卡的功能設(shè)置
1.4.3　設(shè)置草稿窗口參數(shù)
1.4.4　設(shè)置標簽輸出窗口參數(shù)
1.4.5　設(shè)置圖形輸出的參數(shù)
1.4.6　設(shè)置交互圖形窗U參數(shù)
1.4.7　設(shè)置輸出表格參數(shù)
1.4.8　設(shè)置有關(guān)數(shù)據(jù)的參數(shù)
1.4.9　設(shè)置自定義數(shù)值型變量的格式
1.4.10　設(shè)置腳本窗口參數(shù)
1.5　SPSS 15.0 for Windows的幫助系統(tǒng)
1.5.1　聯(lián)機幫助
1.5.2　圖解幫助
1.5.3　高級幫助
1.5.4　在線幫助
1.6　利用SPSS 15.0 for Windows進行數(shù)據(jù)分析
1.6.1　統(tǒng)計學巾數(shù)據(jù)分析
1.6.2　利用SPSS軟件進行數(shù)據(jù)分析
第2章　數(shù)據(jù)文件的建立與操作
2.1　數(shù)據(jù)基本概念
2.1.1　計量尺度
2.1.2　常量與變量
2.2　SPSS數(shù)據(jù)的屬性及定義方法
2.2.1　變量名
2.2.2　變量類型及定義方法
2.2.3　變量標簽
2.2.4　變量缺失值
2.3　數(shù)據(jù)編輯器與數(shù)據(jù)文件
2.3.1　數(shù)據(jù)編輯器簡介
2.3.2　建立數(shù)據(jù)文件
2.4　數(shù)據(jù)的編輯
2.4.1　查看變量信息
2.4.2　SPSS數(shù)據(jù)的定位
2.4.3　插入與刪除變量
2.4.4　插入與刪除觀測量
2.4.5　數(shù)據(jù)的剪切、復制和粘貼
2.4.6　撤銷操作
2.5　實用數(shù)據(jù)文件操作
2.5.1　數(shù)據(jù)文件的打開與保存
2.5.2　數(shù)據(jù)排序
2.5.3　數(shù)據(jù)文件的分解
2.5.4　數(shù)據(jù)文件的合并
2.5.5　數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置
2.5.6　清除數(shù)據(jù)
2.5.7　數(shù)據(jù)庫文件的轉(zhuǎn)換
第3章　基本統(tǒng)計分析功能
3.1　基本統(tǒng)計量的定義及計算
3.1.1　描述集巾趨勢的統(tǒng)計量
3.1.2　描述離散趨勢的統(tǒng)計量
3.1.3　描述總體分布形態(tài)的統(tǒng)計量
3.2　統(tǒng)計報告
3.2.1　在線分析處理報告（OLAP）
3.2.2　個案摘要報告
3.2.3　行形式摘要報告
3.2.4　列形式摘要報告
3.3　頻數(shù)分析
3.3.1　主要功能
3.3.2　頻數(shù)分析操作步驟
3.3.3　實例分析
3.4　描述性分析
3.4.1　主要功能
3.4.2　描述性分析操作步驟
3.4.3　例題分析
3.5　探索性分析
3.5.1　主要功能
3.5.2　探索性分析操作步驟
3.5.3　實例分析
3.6　列聯(lián)表分析
3.6.1　主要功能
3.6.2　列聯(lián)表分析操作步驟
3.6.3　實例分析
第4章　均值比較與檢驗
4.1　參數(shù)檢驗的基本步驟
4.2　均值比較（Means過程）
4.2.1　簡單介紹
4.2.2　Means過程的SPSS操作
4.2.3　實例及結(jié)果分析
4.2.4　Means過程語句
4.3　單一樣本T檢驗（One-Sample T Test）.
4.3.1　基本方法介紹
4.3.2　單一樣本T檢驗的SPSS操作
4.3.3　實例及結(jié)果分析
4.3.4　One-Sample T Test過程語句
4.4　獨立樣本T檢驗
4.4.1　基本方法介紹
4.4.2　獨立樣本T檢驗的SPSS操作
4.4.3　實例及結(jié)果分析
4.4.4　Independent-Samples T Test過程語句
4.5　配對樣本T檢驗（Paired-Samples T Test）
4.5.1　基本方法介紹
4.5.2　配對樣本丁檢驗的SPSS操作
4.5.3　實例及結(jié)果分析
4.5.4　Paired-Samples T Test過程語句
第5章　方差分析
5.1　方差分析概述及基本原理
5.1.1　方差分析的基本概念
5.1.2　方差分析的基本原理
5.2　單因素方差分析
5.2.1　單因素方差分析的基本原理
5.2.2　單因素方差分析的SPSS操作
5.2.3　單因素方差分析的實例
5.2.4　程序說明
5.3　多因素方差分析
5.3.1　多因素方差分析的基本原理
5.3.2　多因素方差分析的SPSS操作
5.3.3　多因素方差分析的實例
5.4　重復測量方差分析
5.4.1　重復測量方差分析的基木原理
5.4.2　重復測量方差分析的SPSS操作
5.4.3　重復測量方差分析的實例
5.5　協(xié)方差分析
5.5.1　協(xié)方差分析的基本原理
5.5.2　協(xié)方差分析的SPSS操作
5.5.3　協(xié)方差分析的實例
第6章　相關(guān)分析
6.1　相關(guān)分析的基本概念介紹
6.1.1　相關(guān)分析的基本原理
6.1.2　相關(guān)系數(shù)的計算
6.2　相關(guān)分析的SPSS操作
6.2.1　相關(guān)分析的SPSS操作步驟
6.2.2　相關(guān)分析的實例
6.3　偏相關(guān)分析
6.3.1　偏相關(guān)分析的基本原理
6.3.2　偏相關(guān)系數(shù)與簡單相關(guān)系數(shù)之間的關(guān)系
6.3.3　偏相關(guān)分析的SPSS操作
6.3.4　偏相關(guān)分析的實例
6.4　距離分析
6.4.1　距離分析的基本概念
6.4.2　距離分析的SPSS操作步驟
6.4.3　距離分析的實例
第7章　回歸分析
7.1　回歸分析的統(tǒng)計檢驗.
7.1.1　回歸方程的顯著性檢驗
7.1.2　回歸系數(shù)的顯著性檢驗
7.1.3　殘差分析
7.2　線性回歸
7.2.1　線性回歸分析的基本原理
7.2.2　線性回歸模型
7.2.3　線性回歸分析的SPSS操作
7.2.4　線性回歸分析的實例
7.3　曲線回歸
7.3.1　曲線回歸分析的基本原理
7.3.2　曲線回歸分析的SPSS操作
7.3.3　曲線回歸分析的實例
7.4　二維Logistic回歸
7.4.1　二維Logistic回歸分析的基本原理
7.4.2　二維Logistic回歸分析的SPSS操作
7.4.3　二維Logistic回歸分析的實例
7.5　非線性回歸
7.5.1　非線性回歸分析的基本原理
7.5.2　非線性回歸分析的SPSS操作
7.5.3　非線性回歸分析的實例
第8章　非參數(shù)檢驗
8.1　非參數(shù)檢驗基小介紹
8.1.1　非參數(shù)檢驗與參數(shù)檢驗
8.1.2　非參數(shù)檢驗的優(yōu)點
8.1.3　非參數(shù)檢驗的缺點
8.2　卡方檢驗
8.2.1　卡方檢驗的基本原理
8.2.2　卡方檢驗的SPSS操作
8.2.3　卡方檢驗的實例
8.3　二項檢驗
8.3.1　二項分布檢驗的基本原理
8.3.2　二項檢驗的SPSS操作
8.3.3　二項分布檢驗的實例
8.4　游程檢驗
8.4.1　游程檢驗的基本原理
8.4.2　游程檢驗的SPSS操作
8.4.3　游程檢驗的實例
8.5　單樣本K.S檢驗
8.5.1　單樣本K.S檢驗的基本原理
8.5.2　單樣本K.S檢驗的SPSS操作
8.5.3　單樣本K.S檢驗的實例
8.6　兩獨立樣本檢驗
8.6.1　兩獨立樣本檢驗的基本原理
8.6.2　兩獨立樣本檢驗的SPSS操作
8.6.3　兩獨立樣本檢驗的實例
8.7　多獨立樣本檢驗
8.7.1　多獨立樣本檢驗的基本原理
8.7.2　多獨立樣本檢驗的SPSS操作
8.7.3　多獨立樣本檢驗的實例
8.8　兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗
8.8.1　兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗的基本原理
8.8.2　兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗的SPSS操作
8.8.3　實例分析
第9章　聚類分析類別分析
第10章　因子分析與主成分分析
第11章　生存分析
第12章　信度分析
第13章　統(tǒng)計圖形
第14章　SPSS在社會學科的應用
第15章　SPSS在醫(yī)學中的應用
第16章　SPSS在工業(yè)生產(chǎn)中的應用