人工神經網絡基礎

第1章 緒論
1.1 引言
1.2 生物神經元和生物神經網絡簡介
1.3 人工神經元和人工神經網絡人工神經網絡的基礎知識。為了更好地學習人工神經網絡的需要，在不同章節(jié)較多而通俗地插入介紹了生物神經系統(tǒng)的結構和功能特點以及人類認知心理學等方面的有用知識。對BP型前向多層網絡、Hopfield網絡、波爾茲曼機概率型網絡、自組織特征映射網絡和自適應諧（ART）網絡等基本類型的人工神經網絡進行了較為詳細的和基礎性的介紹。
思考與討論
參考文獻
第2章 前向多層網絡
2.1 人工神經網絡入門：單個神經元分類識別器
2.2 感知機：歷史和概念
2.3 前向多層網絡誤差反向傳遞算法：BP網絡
2.4 BP網絡及有教師學習的概念模型
2.5 BP網絡應用舉例
2.6 徑向基函數(shù)網絡
思考與討論
參考文獻
第3章 Hopfield網絡
3.1 引言
3.2 網絡模型
3.3 Hopfield網絡的聯(lián)想記憶功能
3.4 Hopfield網絡的最優(yōu)化處理和計算功能
思考與討論
參考文獻
第4章 波爾茲曼機（BM）網絡簡介
4.1 概述
4.2 波爾茲曼機的基本原理
4.3 波爾茲曼機的實驗應用舉例
4.4 波爾茲曼機小結
思考與討論
參考文獻
第5章 自組織特征映射網絡（SOFM）
5.1 引言
5.2 自組織特征提取的算法及其數(shù)學證明
5.3 競爭學習和自穩(wěn)定學習
5.4 Kohonen網絡：具有確定側反饋的多神經元SOFM網絡
5.5 SOFM網絡應用舉例：Kohonen神經網絡語音打字機
思考與討論
參考文獻
第6章 ART網絡
6.1 引言
6.2 ART-1網絡
6.3 ART-2網絡
6.4 ART-3網絡簡介
6.5 結語
思考與討論
參考文獻
第7章 人工神經網絡的軟件實踐和仿真
7.1 引言
7.2 利用參數(shù)和函數(shù)進行網絡設計和仿真示例
7.3 MATLAB的GUI設計與分析
7.4 人工神經網絡的Simulink仿真
參考文獻