統(tǒng)計學基礎(chǔ)

第1章 導論
1.1 統(tǒng)計是什么？
1.2 統(tǒng)計學的基本思想：隨機性、規(guī)律性和概率
1.3 總體與樣本
1.4 變量與數(shù)據(jù)
習題
第2章　數(shù)據(jù)的搜集
2.1 數(shù)據(jù)的來源
2.1.1 間接來源
2.1.2 直接來源
2.2 調(diào)查數(shù)據(jù)
2.2.1 概率抽樣
2.2.2 非概率抽樣
2.2.3 實施調(diào)查的方法
2.3 調(diào)查數(shù)據(jù)的誤差
2.3.1　抽樣誤差
2.3.2未響應(yīng)誤差
2.3.3　響應(yīng)誤差
2.4 設(shè)計一份調(diào)查問卷
2.4.1 介紹
2.4.2 問題主體
2.4.3 問題編碼
2.5 實驗數(shù)據(jù)
習題
第3章　數(shù)據(jù)的整理和描述
3.1 定性數(shù)據(jù)的圖示
3.1.1 頻數(shù)與直方圖
3.1.2 其他統(tǒng)計圖
3.2 定量數(shù)據(jù)的圖示
3.2.1 頻數(shù)與直方圖
3.2.2 其他常見統(tǒng)計圖
3.2.3 制作統(tǒng)計圖的要求
3.3 統(tǒng)計表
3.3.1 統(tǒng)計表的構(gòu)成
3.3.2 統(tǒng)計表的制作要求
3.4 本章軟件使用說明
習題
第4章　數(shù)據(jù)的度量
4.1 數(shù)據(jù)的集中趨勢
4.1.1 眾數(shù)
4.1.2 均值、中位數(shù)和分位數(shù)
4.1.3 總結(jié)
4.2 數(shù)據(jù)的離散趨勢
4.2.1 極差、異眾比例
4.2.2 方差、標準差和平均差
4.2.3 經(jīng)驗法則和切比雪夫不等式
4.3 標準分數(shù)
4.4 離散系數(shù)
4.5 本章軟件使用說明
4.5.1 Excel中的數(shù)據(jù)描述
4.5.2 SPSS中的數(shù)據(jù)描述
習題
第5章　概率及其分布
5.1 怎樣得到概率
5.1.1 利用等可能事件
5.1.2 利用長期相對頻數(shù)
5.1.3 利用主觀概率
5.2 概率的運算
5.2.1 概率的加法
5.2.2 概率的乘法
5.2.3 互補事件的概率
5.3 離散變量的分布
5.3.1 項分布
5.3.2 Poisson分布
5.3.3 離散型隨機變量的期望值和方差
5.4 連續(xù)變量的分布
5.4.1 正態(tài)分布
5.4.2 t-分布
5.4.3 X-分布
5.4.4 F-分布
5.5 統(tǒng)計量及其抽樣分布
5.5.1 抽樣分布
5.5.2 樣本均值和比例的抽樣分布
5.5.3 樣本方差的抽樣分布
5.6 本章軟件使用說明
習題
第6章　參數(shù)估計
6.1 點估計
6.2 區(qū)間估計
6.2.1 總體均值的區(qū)間估計
6.2.2 總體比例的區(qū)間估計
6.2.3 總體方差的區(qū)間估計
6.3 兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計
6.3.1 兩個總體均值之差的區(qū)間估計
6.3.2 兩個總體比例之差的區(qū)間估計
6.4 樣本容量的確定
6.5 本章軟件使用說明
6.5.1 一個總體均值的置信區(qū)間
6.5.2 兩個總體均值之差的置信區(qū)間
習題
第7章　假設(shè)檢驗
7.1 假設(shè)檢驗的過程和原理
7.1.1 假設(shè)的提出和規(guī)則建立
7.1.2 假設(shè)檢驗的原理
7.2 利用檢驗統(tǒng)計量進行檢驗
7.2.1 z-檢驗
7.2.2 t-檢驗
7.2.3 X-檢驗
7.3 利用置信區(qū)間進行檢驗
7.4 利用p-值進行檢驗
7.5 本章軟件使用說明
7.5.1 利用公式逐步計算
7.5.2 利用原始數(shù)據(jù)直接檢驗
習題
第8章　相關(guān)與回歸分析
8.1 變量間關(guān)系及其度量
8.1.1 變量間的關(guān)系
8.1.2 相關(guān)關(guān)系的種類
8.1.3 相關(guān)關(guān)系的描述與度量
8.1.4 相關(guān)關(guān)系的顯著性檢驗
8.2 一元線性回歸分析
8.2.1 什么是回歸分析
8.2.2 一元線性回歸模型
8.2.3 參數(shù)的最小二乘估計
8.2.4 回歸方程的擬合優(yōu)度
8.2.5 殘差分析
8.3 多元線性回歸分析
8.3.1 多元線性回歸模型
8.3.2 回歸方程的顯著性檢驗
8.4 回歸方程的應(yīng)用
8.4.1 點估計
8.4.2 區(qū)間估計
8.5 本章軟件使用說明
8.5.1 相關(guān)分析
8.5.2 線性回歸
習題
第9章　時間序列分析
9.1 時間序列的歷史分析
9.1.1 時間序列的水平分析
9.1.2 時間序列的速度分析
9.2 預測分析的模型和原理
9.3 平穩(wěn)序列預測分析
9.3.1 簡單平均法
9.3.2 移動平均法
9.3.3 指數(shù)平滑法
9.4 有趨勢序列預測分析
9.4.1 線性趨勢
9.4.2 二次曲線
9.4.3 指數(shù)曲線
9.5 季節(jié)變動分析
9.5.1 按月（季）平均法
9.5.2 趨勢剔除法
9.6 循環(huán)變動分析
9.6.1 循環(huán)變動及測定意義
9.6.2 循環(huán)變動的測定方法
9.7 本章軟件使用說明
習題
第10章　指數(shù)
10.1 指數(shù)基本問題
10.1.1 什么是指數(shù)
10.1.2 指數(shù)的作用和分類
10.1.3 指數(shù)編制的基本過程
10.2 加權(quán)指數(shù)
10.2.1 加權(quán)綜合指數(shù)
10.2.2 加權(quán)平均指數(shù)
10.3 指數(shù)體系
10.3.1 指數(shù)體系與因素分析
10.3.2 加權(quán)指數(shù)體系分析
10.4 幾種常見的指數(shù)
10.4.1 零售價格指數(shù)
10.4.2 消費價格指數(shù)
10.4.3 工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)
10.4.4 固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)
10.4.5 股票價格指數(shù)
10.4.6 區(qū)域價格指數(shù)
10.4.7 其他指數(shù)
習題
附錄 常用統(tǒng)計表
附錄1 標準正態(tài)分布表
附錄2 t-分布表
附錄3 X-分布表
附錄4 F-分布表
參考文獻