計量經(jīng)濟學

定　價：￥28.00

作　者：	劉艷春、陳利昌編
出版社：	北京大學出版社，中國林業(yè)出版社
叢編項：	21世紀全國應(yīng)用型本科財經(jīng)管理系列實用規(guī)劃教材
標　簽：	經(jīng)管專業(yè)

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ISBN：	9787503839153	出版時間：	2008-01-01	包裝：	平裝
開本：	16	頁數(shù)：	277	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　計量經(jīng)濟學是經(jīng)濟學科類各專業(yè)的八門核心課程之一，是一門實踐性很強的學科?！?1世紀全國應(yīng)用型本科財經(jīng)管理系列實用規(guī)劃教材：計量經(jīng)濟學》的特色是面向中國實際，將經(jīng)濟管理學理論、計量經(jīng)濟方法和計算機應(yīng)用相結(jié)合，對實際的經(jīng)濟問題進行建模、預(yù)測、模擬與分析?！?1世紀全國應(yīng)用型本科財經(jīng)管理系列實用規(guī)劃教材：計量經(jīng)濟學》共分11章，具體內(nèi)容包括緒論、一元線性回歸模型、多元線性回歸模型、多重共線性、異方差性、自相關(guān)性、虛擬變量與隨機解釋變量模型、滯后變量模型、聯(lián)立方程模型、計量經(jīng)濟模型的應(yīng)用與計量經(jīng)濟學的若干新發(fā)展。《21世紀全國應(yīng)用型本科財經(jīng)管理系列實用規(guī)劃教材：計量經(jīng)濟學》主要以講清楚思路方法為目標，盡量省去繁雜的數(shù)學推導，結(jié)合EViews軟件來介紹實際的應(yīng)用，具有很強的可操作性?！?1世紀全國應(yīng)用型本科財經(jīng)管理系列實用規(guī)劃教材：計量經(jīng)濟學》可作為高等院校經(jīng)濟學科、管理學科專業(yè)本科生，以及非數(shù)量經(jīng)濟學專業(yè)研究生的教材或教學參考書，也可作為高等教育自學考試經(jīng)濟學科本科考生、經(jīng)濟管理工作者和研究人員的參考書。

作者簡介

暫缺《計量經(jīng)濟學》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1．1計量經(jīng)濟學概述
1．1．1計量經(jīng)濟學的產(chǎn)生與發(fā)展過程
1．1．2計量經(jīng)濟學與相關(guān)學科的關(guān)系
1．1．3計量經(jīng)濟學所包含的內(nèi)容
1．2計量經(jīng)濟學中的基本概念
1．2．1數(shù)據(jù)的來源與類型
1．2．2經(jīng)濟變量與經(jīng)濟參數(shù)
1．2．3模型與方程
1．3計量經(jīng)濟學的研究方法
1．3．1計量經(jīng)濟分析工作的對象
1．3．2建立計量經(jīng)濟模型的主要步驟
1．4計量經(jīng)濟學軟件EViews使用簡介
1．4．1EViews軟件的基本功能
1．41．EViews軟件的主要功能菜單
1．4．3EViews軟件的常用命令
本章小結(jié)
習題

第2章一元線性回歸模型
2．1一元線性回歸模型的基本假定
2．1．1回歸分析概述
2．1．2總體回歸方程與樣本回歸方程
2．2一元線性回歸模型的參數(shù)估計
2．2．1一元線性回歸模型的基本假定
2．2．2普通最小二乘法
2．2．3最小二乘估計量的性質(zhì)
2．2．4借助EViews軟件進行分析
2．3一元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗
2．3．1擬合優(yōu)度檢驗
2．3．2回歸參數(shù)的顯著性檢驗
2．3．3參數(shù)的置信區(qū)間
2．3．4正態(tài)性檢驗
2．4回歸分析的應(yīng)用：預(yù)測問題
2．5案例分析
本章小結(jié)
習題

第3章多元線性回歸模型
3．1多元線性回歸模型的基本假定
3．2多元線性回歸模型的參數(shù)估計
3．2．1普通最小二乘法
3．2．2普通最小二乘估計量的性質(zhì)
3．2．3借助EViews軟件進行分析
3．3多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗
3．3．1擬合優(yōu)度檢驗
3．3．2回歸參數(shù)的顯著性檢驗：檢驗
3．3．3回歸模型總體顯著性檢驗：F檢驗
3．3．4多元線性回歸模型的預(yù)測
3．3．5可以化為線性的多元非線性回歸模型
3．4．案例分析
本章小結(jié)
習題

第4章多重共線性
4．1多重共線性的含義與產(chǎn)生的原因
4．1．1多重共線性的含義
4．1．2多重共線性產(chǎn)生的原因
4．2多重共線性產(chǎn)生的后果
4．2．1完全多重共線性帶來的后果
4．2．2經(jīng)濟變量與經(jīng)濟參數(shù)
4．3多重共線性的檢驗
4．3．1相關(guān)系數(shù)檢驗
4．3．2輔助回歸判定系數(shù)檢驗
4．3．3方差膨脹因子檢驗
4．3．4正規(guī)方程組系數(shù)矩陣條件數(shù)檢驗
4．4多重共線性的修正方法
4．4．1刪除不重要的解釋變量
4．4．2利用已知信息
4．4．3逐步回歸
4．4．4主成分回歸
4．5案例分析
4．5．1多重共線性檢驗結(jié)果分析
4．5．2多重共線性修正結(jié)果分析
4．5．3EViews過程的實現(xiàn)
本章小結(jié)
習題

第5章異方差性
第6章自相關(guān)性
第7章虛擬變量與隨機解釋變量模型
第8章滯后變量模型
第9章聯(lián)立方程模型
第10章計量經(jīng)濟模型的應(yīng)用
第11章計量經(jīng)濟學的若干新發(fā)展