精通Visual C++數(shù)字圖像處理技術(shù)與工程案例

第1章 數(shù)字圖像處理技術(shù)
1.1 數(shù)字圖像
1.1.1 單色圖像
1.1.2 灰度圖像
1.1.3 彩色圖像
1.2 Windows顏色和調(diào)色板
1.2.1 視頻卡和調(diào)色板
1.2.2 Windows系統(tǒng)調(diào)色板和邏輯調(diào)色板
1.2.3 Windows的調(diào)色板管理
1.2.4 使用調(diào)色板
1.3 BMP圖像文件
1.3.1 BMP文件格式
1.3.2 Windows中的位圖格式
1.4 DDB位圖
1.4.1 創(chuàng)建CBitmap對象和加載位圖數(shù)據(jù)
1.4.2 將CBitmap繪制到屏幕上
1.5 DIB位圖
1.5.1 DIB文件格式
1.5.2 DIB訪問函數(shù)
1.6 使用Visual C++打開并顯示BMP圖像
1.6.1 CBMPViewerDoc頭文件
1.6.2 瀏覽BMP文件
1.7 圖像的點運算
1.7.1 圖像的反色
1.7.2 灰度閾值變換
1.7.3 灰度拉伸
1.7.4 灰度均衡
1.7.5 色轉(zhuǎn)灰度圖
1.7.6 亮度增減
1.7.7 取對數(shù)
1.7.8 取指數(shù)
1.8 圖像幾何變換技術(shù)
1.8.1 圖像的平移變換
1.8.2 圖像的旋轉(zhuǎn)變換
1.8.3 圖像的鏡像變換
1.8.4 圖像的縮放變換
1.8.5 插值算法簡介
1.9 圖像的增強技術(shù)
1.9.1 高斯平滑處理
1.9.2 中值濾波
1.9.3 圖像的銳化處理
1.10 邊緣檢測及輪廓跟蹤技術(shù)
1.10.1 邊緣檢測算子
1.10.2 Hough變化
1.10.3 輪廓提取
1.10.4 輪廓跟蹤
1.10.5 模板匹配
1.10.6 用Canny算子提取邊緣
1.11 圖像分割技術(shù)
1.11.1 投影法
1.11.2 差影法
1.12 圖像腐蝕、膨脹、細(xì)化算法
1.12.1 圖像的腐蝕
1.12.2 圖像的膨脹
1.12.3 圖像的細(xì)化
第2章 數(shù)字圖像處理典型應(yīng)用
2.1 透明位圖背景上的滾動字幕實例
2.1.1 編程原理
2.1.2 實例詳解
2.2 滾動瀏覽位圖
2.2.1 動態(tài)裝載位圖到對話框
2.2.2 利用滾動技術(shù)顯示原始尺寸的位圖
2.2.3 雙緩存技術(shù)防止閃爍
2.3 小波算法的Visual C++實現(xiàn)
2.3.1 設(shè)計思路
2.3.2 編程原理
2.3.3 實例詳解
第3章 相機(jī)自動調(diào)焦系統(tǒng)
3.1 系統(tǒng)簡介
3.2 系統(tǒng)基本技術(shù)要求
3.3 系統(tǒng)實現(xiàn)平臺
3.3.1 系統(tǒng)硬件平臺
3.3.2 系統(tǒng)軟件平臺
3.4 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
3.4.1 圖像預(yù)處理
3.4.2 消除光線的影響
3.4.3 消除噪聲的影響
3.4.4 清晰度計算
3.4.5 反饋控制
3.4.6 程序?qū)崿F(xiàn)
第4章 計算機(jī)集成數(shù)控技術(shù)
4.1 技術(shù)要點
4.2 基本理論
4.2.1 數(shù)字控制技術(shù)
4.2.2 數(shù)控代碼
4.2.3 CAM知識
4.2.4 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的理論基礎(chǔ)
4.3 關(guān)鍵技術(shù)和程序?qū)崿F(xiàn)
4.3.1 Windows下的圖像表示和操作
4.3.2 直接加工算法
4.3.3 細(xì)化算法
4.3.4 矢量化算法
4.4 程序?qū)崿F(xiàn)
4.4.1 直接加工
4.4.2 細(xì)化CAM
4.4.3 矢量CAM
4.5 數(shù)控代碼仿真器
第5章 細(xì)胞識別統(tǒng)計系統(tǒng)
5.1 血液紅細(xì)胞識別計數(shù)系統(tǒng)
5.2 系統(tǒng)基本技術(shù)要求
5.3 系統(tǒng)架構(gòu)及實現(xiàn)
5.3.1 系統(tǒng)硬件平臺
5.3.2 系統(tǒng)軟件平臺
5.3.3 程序?qū)崿F(xiàn)
第6章 人臉檢測系統(tǒng)
6.1 系統(tǒng)簡介
6.2 系統(tǒng)基本技術(shù)要求
6.3 系統(tǒng)架構(gòu)及實現(xiàn)
6.3.1 系統(tǒng)硬件平臺
6.3.2 系統(tǒng)用到的關(guān)鍵技術(shù)
6.3.3 程序?qū)崿F(xiàn)
第7章 車牌定位系統(tǒng)
7.1 系統(tǒng)簡介
7.2 系統(tǒng)基本技術(shù)要求
7.3 系統(tǒng)架構(gòu)及實現(xiàn)
7.3.1 系統(tǒng)硬件平臺
7.3.2 系統(tǒng)軟件平臺
7.3.3 系統(tǒng)中用到的關(guān)鍵技術(shù)
7.3.4 系統(tǒng)實現(xiàn)
7.3.5 程序效果測試
第8章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文字識別系統(tǒng)
8.1 系統(tǒng)簡介
8.2 系統(tǒng)基本技術(shù)要求
8.3 系統(tǒng)中用到的關(guān)鍵技術(shù)
8.4 系統(tǒng)軟硬件平臺
8.4.1 系統(tǒng)的硬件平臺
8.4.2 系統(tǒng)的軟件平臺
8.5 系統(tǒng)實現(xiàn)
8.5.1 系統(tǒng)流程圖
8.5.2 圖像數(shù)據(jù)的讀取、保存與屏幕顯示等基本函數(shù)
8.5.3 圖像的預(yù)處理
8.5.4 其他相關(guān)的重要圖像處理技術(shù)
8.5.5 用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行字符識別
8.5.6 程序總體編程框架
8.5.7 程序使用說明、測試及注意事項
第9章 牌照自動識別監(jiān)控系統(tǒng)
9.1 系統(tǒng)簡介
9.2 系統(tǒng)基本技術(shù)要求
9.3 系統(tǒng)架構(gòu)及實現(xiàn)
9.3.1 系統(tǒng)硬件平臺
9.3.2 系統(tǒng)軟件平臺
9.4 牌照識別關(guān)鍵技術(shù)與算法
9.4.1 車輛圖像采集
9.4.2 牌照區(qū)域提取
9.4.3 牌照圖像二值化
9.4.4 牌照字符分割
9.4.5 牌照字符識別（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）
9.4.6 車輛視頻檢測
9.5 系統(tǒng)中其他關(guān)鍵技術(shù)與算法
第10章 運動檢測系統(tǒng)
10.1 運動判定系統(tǒng)
10.2 系統(tǒng)基本技術(shù)要求
10.3 系統(tǒng)架構(gòu)及其實現(xiàn)
10.3.1 硬件系統(tǒng)平臺
10.3.2 系統(tǒng)用到的關(guān)鍵技術(shù)
10.3.3 程序?qū)崿F(xiàn)
第11章 運動人體跟蹤系統(tǒng)
11.1 系統(tǒng)簡介
11.2 系統(tǒng)應(yīng)用范圍及意義
11.2.1 視頻監(jiān)控
11.2.2 人機(jī)界面
11.2.3 運動診斷與辨別
11.3 系統(tǒng)軟硬件平臺
11.3.1 系統(tǒng)的硬件平臺
11.3.2 系統(tǒng)的軟件平臺
11.4 人體運動目標(biāo)檢測與跟蹤理論概述
11.4.1 運動目標(biāo)檢測
11.4.2 運動目標(biāo)跟蹤
11.5 系統(tǒng)實現(xiàn)
11.5.1 系統(tǒng)流程圖
11.5.2 讀取與屏幕顯示等基本函數(shù)
11.5.3 人體運動檢測部分的理論簡介和基本函數(shù)
11.5.4 運動區(qū)域分析部分的理論簡介和基本函數(shù)