精細(xì)數(shù)字土壤普查模型與方法

序
前言
第1章 緒論
1.1 精細(xì)數(shù)字土壤資源普查的相關(guān)概念及必要性
1.1.1 相關(guān)概念
1.1.2 必要性
1.1.3 可能性
1.2 土壤普查及其發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.1 傳統(tǒng)的土壤普查
1.2.2 新興的土壤普查方法與數(shù)字土壤制圖
1.3 土壤資源調(diào)查存在的問(wèn)題
1.3.1 傳統(tǒng)土壤普查方法與制圖中存在的問(wèn)題
1.3.2 新興的土壤普查方法與數(shù)字土壤制圖中存在的問(wèn)題
1.4 精細(xì)土壤普查技術(shù)的概述和特點(diǎn)
1.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章 精細(xì)土壤普查的理論基礎(chǔ)和基本思路
2.1 土壤與地理環(huán)境間的關(guān)系
2.1.1 土壤發(fā)育與環(huán)境因素的關(guān)系
2.1.2 影響土壤形成的環(huán)境因素
2.1.3 土壤與環(huán)境因素間的協(xié)同性
2.2 精細(xì)土壤普查的基本思想
2.2.1 基本假定
2.2.2 精細(xì)土壤普查的理論框架
2.3 詳細(xì)土壤空間變化的表達(dá)模型
2.3.1 土壤的空間變化特征
2.3.2 模糊邏輯的基本概念
2.3.3 柵格模型的基本概念
2.3.4 土壤空間變化的相似度模型
2.3.5 相似度模型與類(lèi)別多邊形模型
2.4 精細(xì)土壤普查的基本步驟
2.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 土壤環(huán)境要素信息的獲取
3.1 環(huán)境要素的選取原則
3.1.1 選取與土壤空間差異相關(guān)的環(huán)境要素
3.1.2 選擇可獲取的環(huán)境要素
3.2 地形要素信息的提取
3.2.1 地形屬性的提取
3.2.2 地貌部位信息的定量描述
3.3 植被要素空間分布信息的提取
3.3.1 植被類(lèi)型的定性信息
3.3.2 植被屬性的定量信息
3.4 其他環(huán)境要素信息的提取
3.4.1 母質(zhì)條件
3.4.2 人為因素
3.4.3 時(shí)間要素
3.4.4 氣候要素
3.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 土壤與環(huán)境關(guān)系知識(shí)的獲取
4.1 土壤與環(huán)境關(guān)系知識(shí)的內(nèi)容及其隸屬度函數(shù)的表達(dá)
4.1.1 土壤與環(huán)境關(guān)系知識(shí)的內(nèi)容
4.1.2 土壤與環(huán)境關(guān)系知識(shí)的隸屬度函數(shù)表達(dá)
4.2 土壤普查專(zhuān)家知識(shí)的獲取方法
4.2.1 土壤普查專(zhuān)家知識(shí)獲取方法的基礎(chǔ)——個(gè)人構(gòu)念理論
4.2.2 知識(shí)獲取過(guò)程
4.3 基于大量野外樣本的知識(shí)獲取方法
4.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
4.3.2 決策樹(shù)
4.3.3 其他基于大量樣本的知識(shí)獲取方法
4.4 基于案例推理的知識(shí)獲取方法
4.4.1 基于案例推理的假設(shè)
4.4.2 基于案例推理的土壤與環(huán)境知識(shí)的獲取和應(yīng)用
4.5 基于已有土壤圖的知識(shí)獲取方法
4.5.1 土壤圖所包含的土壤與環(huán)境關(guān)系知識(shí)
4.5.2 從土壤圖中挖掘知識(shí)的過(guò)程
4.6 目的性采樣的知識(shí)獲取方法
4.6.1 理論依據(jù)
4.6.2 目的性采樣的知識(shí)獲取步驟
4.7 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 土壤相似度的計(jì)算及其派生信息的生成
5.1 土壤相似度的計(jì)算
5.1.1 基于隸屬度曲線的推理過(guò)程
5.1.2 基于案例的土壤推理過(guò)程
5.1.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理過(guò)程
5.2 土壤相似度派生信息的生成
5.2.1 土壤類(lèi)型柵格圖及其不確定性圖
5.2.2 類(lèi)常規(guī)的多邊形土壤圖
5.2.3 土壤屬性圖
5.3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 土壤詳查的實(shí)例
6.1 精細(xì)土壤普查方法在美國(guó)的應(yīng)用實(shí)例
6.1.1 研究區(qū)概況
6.1.2 專(zhuān)家知識(shí)
6.1.3 環(huán)境要素?cái)?shù)據(jù)庫(kù)
6.1.4 推理制圖
6.1.5 精度檢驗(yàn)
6.2 精細(xì)土壤普查方法在中國(guó)的應(yīng)用實(shí)例
6.2.1 研究區(qū)概況
6.2.2 環(huán)境要素?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的建立
6.2.3 土壤與環(huán)境關(guān)系知識(shí)的獲取
6.2.4 推理制圖
6.2.5 土壤類(lèi)型柵格圖精度評(píng)價(jià)
6.2.6 土壤屬性制圖及其評(píng)價(jià)
6.3 精細(xì)土壤普查的整體評(píng)估
6.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 研究方向及展望
7.1 研究方向與發(fā)展趨勢(shì)
7.1.1 土壤與環(huán)境關(guān)系知識(shí)獲取方法的完善
7.1.2 反映土壤空間差異的環(huán)境要素和信息獲取技術(shù)的完善
7.1.3 土壤的空間相關(guān)性和土壤與環(huán)境相關(guān)性的綜合
7.1.4 精細(xì)土壤普查所獲信息的應(yīng)用
7.2 精細(xì)土壤普查在我國(guó)的應(yīng)用前景
7.2.1 必要性
7.2.2 可能性與面臨的主要問(wèn)題
7.3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄1：所附CD的內(nèi)容
附1.1 3dMapper
附1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件和實(shí)例數(shù)據(jù)
附1.3 美國(guó)威斯康星州Raffelson流域的實(shí)例數(shù)據(jù)
附1.4 精細(xì)土壤普查軟件
附錄2：SoLIMSolutions軟件使用手冊(cè)
附2.1 快速入門(mén)
附2.1.1 軟件概覽
附2.1.2 新建工程
附2.1.3 推理制圖
附2.1.4 查看結(jié)果
附2.2 使用指南
附2.2.1 工程管理
附2.2.2 環(huán)境要素?cái)?shù)據(jù)庫(kù)管理
附2.2.3 知識(shí)庫(kù)管理
附2.2.4 土壤推理
附2.2.5 結(jié)果驗(yàn)證
附2.2.6 產(chǎn)品生成
附2.2.7 地形分析
附2.2.8 其他工具
附2.3 其他資料
附2.3.1 文件后綴說(shuō)明
附2.3.2 所附CD中有關(guān)SoLIMSolutions的內(nèi)容及其說(shuō)明
附錄3：美國(guó)威斯康星州La Crosse縣Raffelson流域精細(xì)土壤普查所需數(shù)據(jù)
附3.1 與土壤專(zhuān)家訪談得到的專(zhuān)家知識(shí)
附3.1.1 由土壤專(zhuān)家確定的流域內(nèi)主要土系
附3.1.2 與土壤空間分布相關(guān)的環(huán)境要素
附3.1.3 土系與環(huán)境之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系（按地質(zhì)條件歸類(lèi)）
附3.1.4 隸屬度曲線
附3.2 環(huán)境要素層
附3.3 結(jié)果精度檢驗(yàn)數(shù)據(jù)
附3.3.1 對(duì)土壤類(lèi)型（土系）分布的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)
附3.3.2 土壤屬性（質(zhì)地）分布的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)
附3.4 所附CD中有關(guān)Raffelson流域數(shù)據(jù)的組織