結(jié)構(gòu)可靠度分析：方法與程序

序
前言
第1章　導言
　1.1　背景知識
　1.2　關于程序
　1.3　內(nèi)容安排
　1.4　記法規(guī)定
第2章 結(jié)構(gòu)隨機可靠度的基本概念
2.1　基本隨機變量
2.2　結(jié)構(gòu)的極限狀態(tài)
2.3　結(jié)構(gòu)的可靠概率和失效概率
2.4　結(jié)構(gòu)的可靠指標
2.5　可靠指標與安全系數(shù)
2.6　可靠指標與分項安全系數(shù)
第3章 結(jié)構(gòu)可靠度的一次二階矩方法
3.1　中心點法
3.2　設計驗算點法
3.3　驗算點法：JC法
3.4　驗算點法：映射變換法
3.5　驗算點法：實用分析法
3.6　相關變量情形：Rosenblatt變換
3.7　相關變量情形：正交變換
3.8　相關變量情形：廣義隨機空間
3.9　相關變量情形：Nataf變換
第4章 結(jié)構(gòu)可靠度的二次二階矩方法
4.1　Breitun9方法
4.2　Laplace漸近方法
第5章　結(jié)構(gòu)可靠度的二次四階矩方法
5.1　最大熵方法
5.2　最佳平方逼近法
第6章　結(jié)構(gòu)可靠度的漸近積分方法
6.1　一次漸近積分方法
6.2　二次漸近積分方法
第7章　結(jié)構(gòu)可靠度分析的響應面方法
7.1　響應面方法
7.2　利用向量投影取樣點的響應面法
第8章　結(jié)構(gòu)體系可靠度的分析方法
　8.1　結(jié)構(gòu)體系及其可靠度
　8.2　結(jié)構(gòu)體系失效概率的計算
　8.3　串聯(lián)體系和并聯(lián)體系的失效概率的計算
第9章　結(jié)構(gòu)可靠度的Monte Carl0模擬
　9.1　隨機抽樣
　9.2　結(jié)構(gòu)可靠度的直接Monte Carl0模擬
　9.3　結(jié)構(gòu)可靠度Monte Carl0模擬的重要抽樣法
　9.4　用重要抽樣法更新一次和二次可靠度
　9.5　漸近重要抽樣法
　9.6　方向抽樣法
第10章 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)可靠度分析方法
　10.1　人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法
　10.2　基于神經(jīng)網(wǎng)絡的Monte Carl0方法
　10.3　基于神經(jīng)網(wǎng)絡的一次二階矩方法
　10.4　基于神經(jīng)網(wǎng)絡的二次二階矩方法
第11章 結(jié)構(gòu)模糊隨機可靠度的分析方法
　11.1　模糊集合論的基本知識
　11.2　結(jié)構(gòu)的模糊隨機可靠度
　11.3　結(jié)構(gòu)體系的模糊隨機可靠度
參考文獻
附錄A 多元正態(tài)分布函數(shù)的計算
附錄8 按字母順序列出的程序中的標識符
附錄C 按字母順序列出的程序中的MATLAB函數(shù)參考
索引