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集成化人工智能技術(shù)及其在石油工程中的應(yīng)用

集成化人工智能技術(shù)及其在石油工程中的應(yīng)用

定 價(jià):¥80.00

作 者: 劉洪 等編著
出版社: 石油工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 天然氣工業(yè)

ISBN: 9787502165970 出版時(shí)間: 2008-10-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 311 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《集成化人工智能技術(shù)及其在石油工程中的應(yīng)用》綜合集成化人工智能技術(shù)已經(jīng)成為人工智能發(fā)展的歷史性的發(fā)展趨勢(shì)。應(yīng)用綜合集成化人工智能技術(shù)來(lái)解決石油工程復(fù)雜大系統(tǒng)課題,在理論和實(shí)際應(yīng)用上具有重要的意義?!都苫斯ぶ悄芗夹g(shù)及其在石油工程中的應(yīng)用》系統(tǒng)介紹了人工智能技術(shù)的基本原理與方法,分析論述了綜合集成化人工智能技術(shù)的基本理論、研究方法和技術(shù),并將綜合集成化人工智能技術(shù)應(yīng)用于油氣田勘探工程、油氣井工程、油氣田開(kāi)發(fā)工程和油氣集輸系統(tǒng)中的智能優(yōu)化決策中,給出了集成化人工智能技術(shù)在石油工程系統(tǒng)中的模式識(shí)別、參數(shù)優(yōu)選、系統(tǒng)優(yōu)化及效果預(yù)測(cè)等方面的大量應(yīng)用實(shí)例,匯集了綜合集成化人工智能技術(shù)的最新進(jìn)展和成果?!都苫斯ぶ悄芗夹g(shù)及其在石油工程中的應(yīng)用》理論與實(shí)踐相結(jié)合,介紹了一系列的新理論、新技術(shù)和新方法,可作為從事人工智能、石油工程系統(tǒng)等相關(guān)領(lǐng)域并具有一定理論基礎(chǔ)的科研人員、工程技術(shù)人員以及高校師生學(xué)習(xí)、借鑒和參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《集成化人工智能技術(shù)及其在石油工程中的應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

1 緒論
1.1 人工智能及其發(fā)展
1.2 人工智能技術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
1.3 人工智能技術(shù)在石油工程中的應(yīng)用概述
參考文獻(xiàn)
2 集成化人工智能技術(shù)
2.1 集成化人工智能技術(shù)與石油工程系統(tǒng)
2.2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家系統(tǒng)
2.4 遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5 灰色系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.6 粗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.7 混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.8 混沌遺傳算法
2.9 基于支持向量機(jī)的集成化智能技術(shù)
2.10 基于人工免疫系統(tǒng)的集成化智能技術(shù)
參考文獻(xiàn)
3 集成化智能技術(shù)在油氣勘探中的應(yīng)用
3.1 地震解釋中的集成化智能技術(shù)
3.2 沉積相識(shí)別中的集成化智能技術(shù)
3.3 基于灰色理論和cP網(wǎng)絡(luò)的儲(chǔ)層評(píng)價(jià)技術(shù)
3.4 油氣水層識(shí)別中的集成化智能技術(shù)
3.5 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的測(cè)井儲(chǔ)層參數(shù)預(yù)測(cè)
3.6 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯的裂縫識(shí)別技術(shù)
參考文獻(xiàn)
4 集成化智能技術(shù)在鉆井工程中的應(yīng)用
4.1 智能化鉆井工程系統(tǒng)發(fā)展及應(yīng)用
4.2 基于模糊自適應(yīng)Hamming網(wǎng)絡(luò)鉆井過(guò)程巖性識(shí)別
4.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合決策樹(shù)及造斜點(diǎn)位置確定
4.4 鉆柱系統(tǒng)故障智能診斷方法及應(yīng)用
4.5 集成化智能鉆井安全監(jiān)控系統(tǒng)原理及應(yīng)用
4.6 套管柱強(qiáng)度設(shè)計(jì)的遺傳算法應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
5 集成化智能技術(shù)在油氣田開(kāi)發(fā)工程中的應(yīng)用
5.1 油藏工程中的集成化智能技術(shù)及應(yīng)用
5.2 智能抽油機(jī)綜合采油控制系統(tǒng)
5.3 注水系統(tǒng)決策中的集成化智能技術(shù)
5.4 油氣田增產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)決策中的智能技術(shù)
5.5 水淹層識(shí)別與剩余油挖潛的智能決策
5.6 提高采收率中的集成化智能技術(shù)及其應(yīng)用
5.7 試井解釋中的集成化智能技術(shù)及應(yīng)用
5.8 儲(chǔ)層傷害預(yù)測(cè)與改造方案智能決策
5.9 稠油開(kāi)采方式?jīng)Q策神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家系統(tǒng)
5.10 基于混合遺傳算法的新型防砂篩管優(yōu)化設(shè)計(jì)
參考文獻(xiàn)
6 集成化智能技術(shù)在油氣集輸系統(tǒng)的應(yīng)用
6.1 天然氣負(fù)荷預(yù)測(cè)的集成化人工智能技術(shù)
6.2 油氣集輸系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)的集成化智能技術(shù)
6.3 油氣管道安全保障中的集成化人工智能技術(shù)
參考文獻(xiàn)

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