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中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

定 價(jià):¥33.00

作 者: 孫敬水 主編
出版社: 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社有限公司
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)

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ISBN: 9787564203825 出版時(shí)間: 2009-01-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 447 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》較為系統(tǒng)地介紹了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要理論、方法、最新進(jìn)展,尤其是20世紀(jì)80年代以來(lái)重要的和最新的研究成果,并將它們納入一個(gè)完整、清晰的體系之中?!吨屑?jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》不僅介紹了建模的技術(shù)和方法,而且闡述了其理論背景,在數(shù)學(xué)描述方面適當(dāng)?shù)?,以講清楚方法、思路為目標(biāo),不做大量的推導(dǎo)和證明,重點(diǎn)放在如何運(yùn)用各種計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題進(jìn)行分析、建模、預(yù)測(cè)、模擬等實(shí)際操作上。為便于讀者學(xué)習(xí)和理解,《中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》在相關(guān)各章中給出了案例分析,案例大多數(shù)是編者在實(shí)踐中運(yùn)用的實(shí)例和國(guó)內(nèi)外的經(jīng)典實(shí)例,并基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件EViews解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,具有很強(qiáng)的可操作性。 《中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》以中級(jí)水平為主,以實(shí)用性、繼承性和前瞻性為主要特色。全書(shū)共分9章。第1章闡述多元回歸分析的基本內(nèi)容及應(yīng)用問(wèn)題;第2章至第5章介紹異方差性、自相關(guān)性、多重共線(xiàn)性、虛擬變量、模型設(shè)定誤差、變量觀(guān)測(cè)誤差以及隨機(jī)解釋變量等計(jì)量經(jīng)濟(jì)問(wèn)題及其解決方法;第6章和第8章闡述滯后變量模型和聯(lián)立方程模型;第7章重點(diǎn)闡述時(shí)間序列分析,主要涉及ADF檢驗(yàn)、Johansen協(xié)整檢驗(yàn)、Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)、ARIMA模型、向量自回歸模型、協(xié)整理論與向量誤差修正模型;第9章介紹面板數(shù)據(jù)模型及其應(yīng)用。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

前言
第1章 多元線(xiàn)性回歸模型
1.1 多元線(xiàn)性回歸模型的估計(jì)
1.2 多元線(xiàn)性回歸模型的檢驗(yàn)
1.3 多元線(xiàn)性回歸模型的預(yù)測(cè)
1.4 非線(xiàn)性回歸模型
1.5 受約束回歸
1.6 案例分析
第2章 異方差性
2.1 異方差性及其產(chǎn)生的原因
2.2 異方差性的影響
2.3 異方差性的檢驗(yàn)
2.4 異方差性的解決方法
2.5 案例分析
第3章 自相關(guān)性
3.1 自相關(guān)性及其產(chǎn)生的原因
3.2 自相關(guān)性的影響
3.3 自相關(guān)性的檢驗(yàn)
3.4 自相關(guān)性的解決方法
3.5 案例分析
第4章 多重共線(xiàn)性
4.1 多重共線(xiàn)性及其產(chǎn)生的原因
4.2 多重共線(xiàn)性的影響
4.3 多重共線(xiàn)性的檢驗(yàn)
4.4 多重共線(xiàn)性的解決方法
4.5 案例分析
第5章 單方程回歸模型的幾個(gè)專(zhuān)題
5.1 虛擬變量
5.2 模型的設(shè)定誤差
5.3 模型變量的觀(guān)測(cè)誤差
5.4 隨機(jī)解釋變量
第6章 滯后變量模型
6.1 滯后變量模型的基本概念
6.2 有限分布滯后模型
6.3 幾何分布滯后模型
6.4 自回歸模型的估計(jì)
6.5 案例分析
第7章 時(shí)間序列分析
7.1 時(shí)間序列的基本概念
7.2 時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)
7.3 ARIMA模型
7.4 協(xié)整與誤差修正模型
7.5 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)
7.6 向量自回歸模型
7.7 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)
7.8 向量誤差修正模型
7.9 案例分析
第8章 聯(lián)立方程模型
8.1 聯(lián)立方程模型的基本概念
8.2 聯(lián)立方程模型的識(shí)別
8.3 聯(lián)立方程模型的估計(jì)
8.4 聯(lián)立方程模型的檢驗(yàn)
8.5 案例分析
第9章 面板數(shù)據(jù)模型
9.1 面板數(shù)據(jù)模型概述
9.2 模型形式設(shè)定檢驗(yàn)
9.3 變截距模型
9.4 變系數(shù)模型
9.5 案例分析
參考文獻(xiàn)

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