數據挖掘技術

前言
第1章　數據挖掘綜述
1.1　數據挖掘的研究歷史和現狀
1.2　數據挖掘定義
1.2.1　技術角度的定義
1.2.2　商業(yè)角度的定義
1.2.3　數據挖掘與傳統分析方法的區(qū)別
1.2.4　數據挖掘和數據倉庫
1.2.5　數據挖掘和在線分析處理
1.2.6　數據挖掘、機器學習和統計
1.2.7　軟硬件發(fā)展對數據挖掘的影響
1.3　數據挖掘研究內容
1.3.1　數據挖掘所發(fā)現的知識
1.3.2　數據挖掘的功能
1.3.3　數據挖掘常用技術
1.3.4　數據挖掘中的數據倉庫
1.4　數據挖掘系統工作原理
1.4.1　數據挖掘系統結構
1.4.2　數據挖掘流程
1.5　小結
　習題1
第2章　從數理統計到數據挖掘
2.1　數理統計與數據挖掘的關系
2.1.1　數理統計的性質
2.1.2　數據挖掘的性質
2.1.3　從數理統計到數據挖掘
2.2　數理統計與數據庫技術的結合
2.3　回歸分析的基本概念
2.4　線性回歸方程
2.5　線性相關的顯著性檢驗
2.5.1　線性回歸的方差分析
2.5.2　相關系數的顯著性檢驗
2.6　非線性回歸分析
2.6.1　化非線性回歸為線性回歸
　　2.6.2　多項式回歸
2.7　多元線性回歸分析
2.7.1　多元線性回歸方程
2.7.2　多元線性回歸的方差分析
2.8　一般情況下的回歸分析
2.8.1　一般情況下的回歸方程
2.8.2　一般情況下的參數估計
2.9　逐步回歸分析的軟件設計
2.10　鍛模設計準則的制定
2.10.1　研究的內容
2.10.2　資料收集與數據處理
2.10.3　飛邊尺寸設計準則的制定
2.10.4　飛邊金屬消耗設計準則的制定
2.11　小結
習題2
第3章　語義網絡挖掘及其應用
3.1　語義網絡概念
3.1.1　概述
3.1.2　知識的表示
3.1.3　搜索原理
3.1.4　語義網絡及其特性
3.1.5　語義網絡的推理及其特點
3.2　語義網絡挖掘原理
3.2.1　概述
3.2.2　歸納學習中的實例學習
3.2.3　類比學習
3.3 基于AutoCAD的注塑模架設計專家系統
3.3.1 注塑模架設計專家系統總體方案設計
3.3.2　模架設計專家系統的組成
3.3.3　系統模架生成模塊的設計
3.3.4　系統數據庫模塊的設計
3.3.5　注塑模架CAD設計系統的實現
3.4　小結
習題3
第4章　智能體挖掘及其應用
4.1　智能體概念
4.1.1　概述
4.1.2　分布式問題求解
4.1.3　面向對象表示法
　……
第5章　分類挖掘及其應用
第6章　預測挖掘及其應用
第7章　復雜類型數據挖掘及其應用
參考文獻