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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

定 價:¥35.00

作 者: 譚建豪 等編著
出版社: 水利水電出版社
叢編項: 21世紀高等學校精品教材
標 簽: 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘

ISBN: 9787508462073 出版時間: 2009-01-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 285 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》較為系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、基本方法和基本技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘的最新進展,并以較大篇幅敘述了數(shù)據(jù)挖掘在復雜工業(yè)系統(tǒng)中的應用情況?!稊?shù)據(jù)挖掘技術(shù)》深入而系統(tǒng)地闡述了數(shù)據(jù)挖掘的研究歷史和現(xiàn)狀、數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)理統(tǒng)計的關(guān)系、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(包括語義網(wǎng)絡(luò)、智能體、分類、預測、復雜類型數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)概念和技術(shù))、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及專家系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)挖掘方式、數(shù)據(jù)挖掘的應用及一些具有挑戰(zhàn)性的研究課題,對每類問題均提供了代表性算法和具體應用法則。全書共分7章,主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)挖掘綜述、從數(shù)理統(tǒng)計到數(shù)據(jù)挖掘、語義網(wǎng)絡(luò)挖掘及其應用、智能體挖掘及其應用、分類挖掘及其應用、預測挖掘及其應用和復雜類型數(shù)據(jù)挖掘及其應用?!稊?shù)據(jù)挖掘技術(shù)》可作為高等院校自動化、電子信息、測控技術(shù)與儀表、電氣工程、系統(tǒng)工程、機電工程等專業(yè)的本科生和研究生教材,也可作為相關(guān)專業(yè)工程技術(shù)人員的自學參考書。

作者簡介

暫缺《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章 數(shù)據(jù)挖掘綜述
1.1 數(shù)據(jù)挖掘的研究歷史和現(xiàn)狀
1.2 數(shù)據(jù)挖掘定義
1.2.1 技術(shù)角度的定義
1.2.2 商業(yè)角度的定義
1.2.3 數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)分析方法的區(qū)別
1.2.4 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫
1.2.5 數(shù)據(jù)挖掘和在線分析處理
1.2.6 數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和統(tǒng)計
1.2.7 軟硬件發(fā)展對數(shù)據(jù)挖掘的影響
1.3 數(shù)據(jù)挖掘研究內(nèi)容
1.3.1 數(shù)據(jù)挖掘所發(fā)現(xiàn)的知識
1.3.2 數(shù)據(jù)挖掘的功能
1.3.3 數(shù)據(jù)挖掘常用技術(shù)
1.3.4 數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)倉庫
1.4 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)工作原理
1.4.1 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
1.4.2 數(shù)據(jù)挖掘流程
1.5 小結(jié)
 習題1
第2章 從數(shù)理統(tǒng)計到數(shù)據(jù)挖掘
2.1 數(shù)理統(tǒng)計與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系
2.1.1 數(shù)理統(tǒng)計的性質(zhì)
2.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的性質(zhì)
2.1.3 從數(shù)理統(tǒng)計到數(shù)據(jù)挖掘
2.2 數(shù)理統(tǒng)計與數(shù)據(jù)庫技術(shù)的結(jié)合
2.3 回歸分析的基本概念
2.4 線性回歸方程
2.5 線性相關(guān)的顯著性檢驗
2.5.1 線性回歸的方差分析
2.5.2 相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗
2.6 非線性回歸分析
2.6.1 化非線性回歸為線性回歸
  2.6.2 多項式回歸
2.7 多元線性回歸分析
2.7.1 多元線性回歸方程
2.7.2 多元線性回歸的方差分析
2.8 一般情況下的回歸分析
2.8.1 一般情況下的回歸方程
2.8.2 一般情況下的參數(shù)估計
2.9 逐步回歸分析的軟件設(shè)計
2.10 鍛模設(shè)計準則的制定
2.10.1 研究的內(nèi)容
2.10.2 資料收集與數(shù)據(jù)處理
2.10.3 飛邊尺寸設(shè)計準則的制定
2.10.4 飛邊金屬消耗設(shè)計準則的制定
2.11 小結(jié)
習題2
第3章 語義網(wǎng)絡(luò)挖掘及其應用
3.1 語義網(wǎng)絡(luò)概念
3.1.1 概述
3.1.2 知識的表示
3.1.3 搜索原理
3.1.4 語義網(wǎng)絡(luò)及其特性
3.1.5 語義網(wǎng)絡(luò)的推理及其特點
3.2 語義網(wǎng)絡(luò)挖掘原理
3.2.1 概述
3.2.2 歸納學習中的實例學習
3.2.3 類比學習
3.3 基于AutoCAD的注塑模架設(shè)計專家系統(tǒng)
3.3.1 注塑模架設(shè)計專家系統(tǒng)總體方案設(shè)計
3.3.2 模架設(shè)計專家系統(tǒng)的組成
3.3.3 系統(tǒng)模架生成模塊的設(shè)計
3.3.4 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫模塊的設(shè)計
3.3.5 注塑模架CAD設(shè)計系統(tǒng)的實現(xiàn)
3.4 小結(jié)
習題3
第4章 智能體挖掘及其應用
4.1 智能體概念
4.1.1 概述
4.1.2 分布式問題求解
4.1.3 面向?qū)ο蟊硎痉?br /> ……
第5章 分類挖掘及其應用
第6章 預測挖掘及其應用
第7章 復雜類型數(shù)據(jù)挖掘及其應用
參考文獻

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