MATLAB圖像處理與界面編程寶典

第1部分　基礎篇
第1章　MATLAB圖像處理工具與安裝設置
1.1　MATLAB的版本
1.2 6.1版圖像處理工具箱的新特性
1.2.1　生成高動態(tài)范圍圖像并寫入文件
1.2.2　灰度圖像中區(qū)域測量屬性
1.2.3　二次采樣顯示特別大的圖像
1.2.4　ROI工具的增強功能
1.2.5　色彩功能的增強功能
1.2.6　函數(shù)命令cp2tforrn支持新的轉換類型
1.2.7　函數(shù)命令hOLJgh使用設定的RlqoResokJtion參數(shù)值
1.2.8　交互工具的增強功能
1.2.9　新的以及更新過的Demos
1.2.10　其他函數(shù)的增強功能
1.3　6.1版圖像獲取工具箱的新特性
1.3.1　支持新的卜lamarrlatstJ公司硬件
1.3.2　支持NallonaIInstaJments的同步總線
1.3.3　兩個QImaging設備特定屬性值進行了拼寫修正
1.4　MATLAB安裝問題
1.4.1　MATLAB和硬件的沖突問題
1.4.2　將MATLAB安裝在中文目錄下引起的問題
1.4.3　Licerise沖突問題
1.4.4　MTLAB和WirldOWSVista系統(tǒng)的兼容性問題
1.4.5　安裝MATLAB的其他相關問題
1.5　MATLABR2008a安裝指導
1.6　小結
第2章　MATLAB圖像處理的特點及學習方法
2.1　MATLAB和其他圖像處理軟件的比較
2.2　MATLAB圖像處理程序的開發(fā)特點
2.3　MATLAB圖像處理適用人員
2.4　從圖像入手學習MATLAB
2.4.1　視覺圖像和MATLAB的聯(lián)系
2.4.2　圖像在MATLAB中的處理
2.4.3　MATLAB中的三維數(shù)據(jù)場處理
2.5　MATLAB圖像處理研究的基本問題
2.6　MATLAB圖像處理新功能的相關函數(shù)
2.6.1　函數(shù)命令makehdr
2.6.2　函數(shù)命令imshow
2.6.3　函數(shù)命令regiorlprops
2.7　更新的Demos
2.7.1　交通視頻中的車輛檢測
2.7.2　灰度圖像區(qū)域測量
2.8　小結
第3章　數(shù)字圖像基礎
3.1　數(shù)字圖像
3.1.1　圖像的概念
3.1.2　圖像信息的重要性
3.2　圖像采集基本知識
3.2.1　電視攝像機
3.2.2　電荷-耦合裝置
3.2.3　分辨率
3.2.4　圖像采集卡基本知識
3.3 圖像處理和分析
3.3.1　圖像處理和圖像分析問題
3.3.2　圖像變換
3.4　數(shù)字圖像技術應用
3.4.1　材料科學研究中的計算機圖像分析與處理
3.4.2　MATLAB材料科學的相關處理
3.4.3　醫(yī)學圖像
3.4.4　MATLAB醫(yī)學圖像的相關處理
3.4.5　使用MATLAB查找地震中心
3.4.6　常見數(shù)字圖像行業(yè)應用
3.5　MATLAB可讀的圖像及視頻的格式
3.5.1　圖像格式
3.5.2　視頻格式
3.6　小結
第4章　MATLAB圖形繪制
4.1　基本二維圖形的繪制
4.1.1　創(chuàng)建簡單的二維圖形
4.1.2　精確繪圖
4.1.3　二維圖形修飾
4.1.4　多幅圖形共用圖形窗口
4.2　特殊二維圖形的繪制
4.2.1　直方圖
4.2.2　條形圖
4.2.3　餅圖
4.2.4　柄圖
4.2.5　階梯圖
4.2.6　面積圖
4.2.7　彗星圖
4.2.8　帕累托圖
4.2.9　散點圖
4.2.10　散點矩陣圖
4.2.11　1極坐標圖
4.2.12　等高線圖
4.3　三維圖形的繪制
4.3.1　創(chuàng)建簡單的三維圖形
4.3.2　三維線性圖形
4.3.3　平面網格點的生成
4.3.4　曲面網格圖和網面圖
4.3.5　三維圖形的修飾
4.4　小結
第5章　矩陣運算及優(yōu)化
5.1　矩陣運算
5.1.1　加法和減法
5.1.2　乘法
5.1.3　MATLAB索引或引用
5.1.4　數(shù)組操作和矩陣操作
5.1.5　布爾數(shù)組操作
5.2　特殊矩陣的生成
5.2.1　空矩陣
5.2.2　單位矩陣
5.2.3　全1矩陣
5.2.4　全0矩陣
5.2.5　隨機矩陣
5.3　矩陣的一些特殊操作
5.3.1　變維
5.3.2　矩陣平鋪
5.4　向量化
5.4.1　基本知識
5.4.2　JIT加速
5.4.3　作用于兩個向量的矩陣函數(shù)
5.4.4　排序、設置和計數(shù)
5.4.5　稀疏矩陣結構
5.4.6　附加的例子
5.5　小結
第6章　顏色和三維物體描述
6.1　顏色模型分類
6.1.1　顏色的混色表示法
6.1.2　顏色的顯色表示法
6.2　顏色的相關知識
6.2.1　色度學相關知識
6.2.2　CIE色度圖
6.3　常用的顏色模型——彩色圖像模式
6.3.1　RGB模式
6.3.2　CMYK模式
6.3.3　LAB模式
6.3.4　HSV模式
6.3.5　HSL模式
6.3.6　YUV模式
6.3.7　YcbCr模式
6.3.8　YIQ模式
6.4　MATLAB顏色空間轉換
6.4.1　YIQ空間與RGB空間轉換
6.4.2　HSV空間與RGB空間轉換
6.4.3　YcbCr空間與RGB空間的轉換
6.5　常用頻色彩編碼
6.5.1　YUV
6.5.2　YcbC
6.6　三維物體描述
6.6.1　二維笛卡兒坐標系統(tǒng)
6.6.2　三維笛卡兒坐標系統(tǒng)
6.6.3　繪制三角形
6.6.4　三維圖元
6.6.5　表面和頂點法向量
6.7　小結
第7章　MATLAB的光照與材質
7.1　OperlGL基礎知識
7.1.1　OperlGL基本理解
7.1.2　OperlGL工作流程
7.1.3　OpenGL圖形操作步驟
7.1.4　OpenGL基本功能
7.1.5　真實感圖形基本概念
7.1.6　光照模型
7.1.7　明暗處理
7.1.8　材質
7.2　MATLAB圖像渲染實例
7.2.1　公式生成數(shù)據(jù)圖像渲染
7.2.2　球體的不同渲染效果
7.3　Light對象
7.3.1　光照命令
7.3.2　給場景添加光照
7.3.3　影響光照效果的屬性
7.3.4　光照算法
7.4　圖形對象的反射特性——材質
7.4.1　鏡面反射和漫反射
7.4.2　環(huán)境燈光
7.4.3　鏡面指數(shù)
7.4.4　鏡面顏色反射系數(shù)
7.4.5　背面燈光
7.4.6　數(shù)據(jù)空間中的燈光配置
7.5　小結
第8章　透明度及紋理貼圖
8.1　Alpha值與融合
8.1.1　基本概念
8.1.2　簡易Alpha混合算法
8.2　使對象透明
第9章　靈活的交互操作
第10章　科學計算可視化
第2部分　圖像處理工具箱詳解
第11章　圖像處理工具箱基礎
第12章　豐富多彩的圖像顯示
第13章　圖像運算
第14章　鄰域和塊處理
第15章　基于區(qū)域的處理
第16章　圖像變換
第17章　數(shù)學形態(tài)學
第18章　圖像增強
第19章　圖像復原
第3部分　圖像處理實務
第20章　小波變換在圖像中的應用
第21章　分形的MATLAB實現(xiàn)
第22章　圖像壓縮技術
第23章　圖像分割
第24章　圖像表示與描述
第25章　模式識別
第26章　MATLAB圖像應用實例
第4部分　GUI界面編程
第27章　MATLAB程序設計
第28章　圖形用戶界面設計
第29章　圖像處理的界面編程實戰(zhàn)