工程數(shù)學(xué)

定　價(jià)：￥26.00

作　者：	周忠榮等編著
出版社：	化學(xué)工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	一般工業(yè)技術(shù)

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ISBN：	9787122040718	出版時(shí)間：	2009-02-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	252	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《工程數(shù)學(xué)：線性代數(shù) 概率論復(fù)變函數(shù) 積分變換》是為電子、通信、信號(hào)處理、電氣、自動(dòng)化等專業(yè)開(kāi)設(shè)“工程數(shù)學(xué)”課程編寫(xiě)的?！豆こ虜?shù)學(xué)：線性代數(shù) 概率論復(fù)變函數(shù) 積分變換》根據(jù)電類各專業(yè)和其他相近專業(yè)的需要選擇內(nèi)容、把握尺度，盡可能將工程數(shù)學(xué)知識(shí)和相關(guān)學(xué)科中的實(shí)際問(wèn)題相結(jié)合，尤其適合較少學(xué)時(shí)的教學(xué)需要?！豆こ虜?shù)學(xué)：線性代數(shù) 概率論復(fù)變函數(shù) 積分變換》包括線性代數(shù)、概率論、復(fù)變函數(shù)、積分變換等方面的基本知識(shí)。書(shū)末列有附錄：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表、傅里葉變換簡(jiǎn)表、拉普拉斯變換簡(jiǎn)表、拉普拉斯變換性質(zhì)、綜合題的答案與提示。《工程數(shù)學(xué)：線性代數(shù) 概率論復(fù)變函數(shù) 積分變換》突出數(shù)學(xué)概念的準(zhǔn)確，運(yùn)用典型實(shí)例和例題說(shuō)明數(shù)學(xué)概念和解題方法，盡可能聯(lián)系工程數(shù)學(xué)知識(shí)在相關(guān)學(xué)科中的實(shí)際應(yīng)用?！豆こ虜?shù)學(xué)：線性代數(shù) 概率論復(fù)變函數(shù) 積分變換》既可作為應(yīng)用型本科和高職高專院校電類各專業(yè)和其他相近專業(yè)的教材，也可作為工程技術(shù)人員的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

第1章行列式
1.1 行列式的概念
1.1.1 二階和三階行列式
1.1.2 階行列式
1.2 行列式的性質(zhì)
1.3 行列式的計(jì)算
1.4 克拉默法則
1.5 本章小結(jié)
習(xí)題
第2章矩陣
2.1 矩陣的概念
2.2 矩陣的運(yùn)算及其性質(zhì)
2.2.1 矩陣的加法與數(shù)乘
2.2.2 矩陣的乘法
2.2.3 矩陣的轉(zhuǎn)置
2.2.4 方陣的行列式
2.3 可逆矩陣
2.3.1 可逆矩陣的概念和性質(zhì)
2.3.2 用伴隨矩陣求逆矩陣
2.4 分塊矩陣
2.4.1 分塊矩陣的概念
2.4.2 分塊矩陣的運(yùn)算
2.4.3 準(zhǔn)對(duì)角矩陣
2.5 矩陣的初等變換
2.5.1 矩陣的初等行變換
2.5.2 初等矩陣
2.5.3 用初等行變換求逆矩陣
2.6 矩陣的秩
2.6.1 矩陣的秩的概念和性質(zhì)
2.6.2 用初等行變換求矩陣的秩
2.7 矩陣的實(shí)際應(yīng)用
2.7.1 密碼問(wèn)題
2.7.2 人口流動(dòng)問(wèn)題
2.8 本章小結(jié)
習(xí)題
第3章線性方程組
3.1 高斯約當(dāng)消元法
3.2 線性方程組解的判定
3.3 n維向量的概念與線性運(yùn)算
3.3.1 n維向量的概念
3.3.2 n維向量的線性運(yùn)算
3.4 向量組的線性相關(guān)性
3.4.1 線性組合與線性表示
3.4.2 線性相關(guān)與線性無(wú)關(guān)
3.5 向量組的秩
3.5.1 向量組的等價(jià)和極大線性無(wú)關(guān)組
3.5.2 向量組的秩以及它與矩陣的秩的關(guān)系
3.6 線性方程組解的結(jié)構(gòu)
3.6.1 齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)
3.6.2 非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)
3.7 本章小結(jié)
習(xí)題
第4章隨機(jī)事件及其概率
4.1 隨機(jī)事件
4.1.1 隨機(jī)試驗(yàn)與隨機(jī)事件
4.1.2 樣本空間
4.1.3 事件間的關(guān)系與運(yùn)算
4.2 隨機(jī)事件的概率與概率加法公式
4.2.1 概率的統(tǒng)計(jì)定義
4.2.2 概率的古典定義
4.2.3 概率加法公式
4.3 條件概率與概率乘法公式
4.3.1 條件概率
4.3.2 概率乘法公式
4.3.3 事件的相互獨(dú)立性
4.4 重復(fù)獨(dú)立試驗(yàn)
4.5 全概率公式與貝葉斯公式
4.5.1 全概率公式
4.5.2 貝葉斯公式
4.6 本章小結(jié)
習(xí)題
第5章隨機(jī)變量及其概率分布
5.1 隨機(jī)變量
5.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
5.3 離散型隨機(jī)變量及其典型分布
5.3.1 二項(xiàng)分布
5.3.2 泊松分布
5.4 連續(xù)型隨機(jī)變量及其典型分布
5.4.1 均勻分布
5.4.2 正態(tài)分布
5.5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
5.6 本章小結(jié)
習(xí)題
第6章隨機(jī)變量的數(shù)字特征
6.1 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
6.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
6.3 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
6.4 方差與標(biāo)準(zhǔn)差
6.5 隨機(jī)變量數(shù)字特征的性質(zhì)
6.6 重要分布的數(shù)學(xué)期望與方差
6.7 切貝謝夫不等式
6.8 大數(shù)定律
6.9 中心極限定理
6.10 本章小結(jié)
習(xí)題
第7章復(fù)變函數(shù)
7.1 復(fù)數(shù)與復(fù)變函數(shù)
7.1.1 復(fù)數(shù)
7.1.2 區(qū)域
7.1.3 復(fù)變函數(shù)
7.1.4 復(fù)變函數(shù)的極限與連續(xù)
7.2 解析函數(shù)
7.2.1 復(fù)變函數(shù)的導(dǎo)數(shù)
7.2.2 解析函數(shù)
7.3 復(fù)變函數(shù)的積分
7.3.1 復(fù)變函數(shù)積分的概念及其性質(zhì)
7.3.2 柯西積分定理
7.3.3 柯西積分公式
7.3.4 解析函數(shù)的高階導(dǎo)數(shù)
7.4 級(jí)數(shù)
7.4.1 冪級(jí)數(shù)
7.4.2 泰勒級(jí)數(shù)
7.4.3 洛朗級(jí)數(shù)
7.5 留數(shù)
7.5.1 孤立奇點(diǎn)
7.5.2 留數(shù)
7.6 本章小結(jié)
習(xí)題
第8章傅里葉變換
8.1 傅里葉級(jí)數(shù)
8.2 傅里葉積分
8.2.1 傅里葉積分的復(fù)數(shù)形式
8.2.2 傅里葉積分公式
8.3 傅里葉變換的概念
8.3.1 傅里葉變換的定義
8.3.2 單位脈沖函數(shù)及其傅里葉變換
8.4 傅里葉變換的性質(zhì)
8.5 卷積
8.6 傅里葉變換的應(yīng)用
8.6.1 周期函數(shù)與離散頻譜
8.6.2 非周期函數(shù)與連續(xù)頻譜
8.7 本章小結(jié)
習(xí)題
第9章拉普拉斯變換
9.1 拉普拉斯變換的概念
9.1.1 拉普拉斯變換的定義
9.1.2 拉普拉斯變換的存在定理
9.2 拉普拉斯變換的性質(zhì)
9.3 拉普拉斯逆變換
9.4 拉普拉斯變換的卷積
9.5 拉普拉斯變換的應(yīng)用
9.5.1 微分方程的拉氏變換解法
9.5.2 線性系統(tǒng)的傳遞函數(shù)
9.6 本章小結(jié)
習(xí)題
附錄
附錄A：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附錄B：傅里葉變換簡(jiǎn)表
附錄C：拉普拉斯變換簡(jiǎn)表
附錄D：習(xí)題綜合題答案與提示
參考文獻(xiàn)