無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)與移動(dòng)機(jī)器人控制

《21世紀(jì)先進(jìn)制造技術(shù)叢書》序
序
前言
第1章 緒論
1.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究
1.1.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的基本特點(diǎn)
1.1.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)
1.2 移動(dòng)機(jī)器人研究
1.3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)與移動(dòng)機(jī)器人系統(tǒng)
1.3.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)和多移動(dòng)機(jī)器人的比較
1.3.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)機(jī)器人的結(jié)合
1.3.3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)機(jī)器人系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)
1.4 全書的組織結(jié)構(gòu)
1.5 小結(jié)
第2章 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)與構(gòu)成
2.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
2.1.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)形式
2.1.2 基于分布式訂閱/發(fā)布/通知框架的應(yīng)用結(jié)構(gòu)
2.1.3 基于移動(dòng)Agent應(yīng)用的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
2.2 無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)相關(guān)協(xié)議及重要支持技術(shù)
2.2.1 數(shù)據(jù)鏈路層協(xié)議
2.2.2 路由協(xié)議
2.2.3 時(shí)間同步
2.2.4 數(shù)據(jù)融合
2.3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)
2.4 節(jié)點(diǎn)上微型操作系統(tǒng)
2.4.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的操作系統(tǒng)需求
2.4.2 TinyOS操作系統(tǒng)
2.5 ZigBee技術(shù)
2.6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的路由技術(shù)
3.1 引言
3.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的QoS支持
3.2.1 WSNs中的QoS要求
3.2.2 WSNs中QoS支持的主要問題
3.3 基于QoS的自適應(yīng)分簇算法
3.3.1 QAC算法模型
3.3.2 QAC特點(diǎn)
3.3.3 QAC實(shí)例計(jì)算對(duì)比
3.4 兩階段成簇自適應(yīng)分簇算法
3.4.1 TCF的技術(shù)基礎(chǔ)
3.4.2 算法過程
3.4.3 性能對(duì)比計(jì)算
3.5 基于K-means的能量平衡消耗分簇算法
3.5.1 算法模型
3.5.2 計(jì)算實(shí)例
3.6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)
4.1 引言
4.2 節(jié)點(diǎn)定位的常用技術(shù)和典型定位系統(tǒng)
4.2.1 常用的測(cè)距方法
4.2.2 非測(cè)距的定位算法
4.2.3 典型定位系統(tǒng)
4.3 加權(quán)質(zhì)心定位算法
4.3.1 改進(jìn)Euclidean定位計(jì)算
4.3.2 無(wú)線電傳播路徑損耗模型分析
4.3.3 加權(quán)質(zhì)心定位計(jì)算
4.3.4 算法過程
4.3.5 計(jì)算實(shí)例
4.4 基于移動(dòng)機(jī)器人的節(jié)點(diǎn)定位算法
4.4.1 算法模型
4.4.2 算法過程
4.4.3 計(jì)算實(shí)例
4.5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 移動(dòng)機(jī)器人系統(tǒng)與控制框架
5.1 移動(dòng)機(jī)器人控制體系結(jié)構(gòu)
5.2 常見的移動(dòng)機(jī)器人控制系統(tǒng)
5.2.1 Saphira
5.2.2 TeamBots
5.2.3 Xavier
5.2.4 ISR/Berra
5.2.5 國(guó)內(nèi)移動(dòng)機(jī)器人系統(tǒng)
5.3 移動(dòng)機(jī)器人控制框架研究
5.3.1 TCA
5.3.2 OROCOS@KTH
5.3.3 Player
5.4 基于網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)機(jī)器人控制
5.4.1 傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人的控制
5.4.2 基于Player和Web服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人控制和協(xié)作
5.4.3 基于嵌入式技術(shù)的小型網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人控制
5.5 傳感器網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下移動(dòng)機(jī)器人的控制框架
5.5.1 移動(dòng)機(jī)器人的平臺(tái)框架
5.5.2 移動(dòng)機(jī)器人的混合式控制體系結(jié)構(gòu)
5.6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 移動(dòng)機(jī)器人的定位與導(dǎo)航
6.1 引言
6.2 移動(dòng)機(jī)器人定位方式
6.2.1 相對(duì)定位
6.2.2 絕對(duì)定位
6.3 室內(nèi)移動(dòng)機(jī)器人超聲波定位系統(tǒng)
6.3.1 系統(tǒng)原理及工作流程
6.3.2 節(jié)點(diǎn)上的程序系統(tǒng)
6.3.3 傳感器節(jié)點(diǎn)
6.3.4 仿真分析
6.4 同時(shí)定位與制圖算法
6.4.1 同時(shí)定位與制圖算法介紹
6.4.2 SLAM算法性質(zhì)
6.4.3 SLAM算法分類
6.4.4 一種基于線特征的SLAM算法
6.4.5 SLAM算法仿真
6.4.6 基于SLAM的導(dǎo)航算法
6.5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 移動(dòng)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制策略
7.1 引言
7.2 單個(gè)移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃
7.2.1 基于模型的控制
7.2.2 基于規(guī)則的控制
7.3 多機(jī)器人系統(tǒng)編隊(duì)控制
7.3.1 集中式控制
7.3.2 分布式控制
7.4 多機(jī)器人系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性分析
7.5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章 機(jī)器人仿真系統(tǒng)
8.1 引言
8.2 幾種典型的機(jī)器人仿真系統(tǒng)
8.2.1 Microsoft Robotics Studio
8.2.2 MissionLab
8.2.3 MultiSim
8.2.4 Swarm
8.3 Player/Stage
8.3.1 概述
8.3.2 Player介紹
8.3.3 Stage
8.3.4 world文件和cfg文件
8.3.5 仿真實(shí)例
8.4 Visual RobotSoft
8.4.1 仿真軟件總體設(shè)計(jì)
8.4.2 仿真軟件功能設(shè)計(jì)
8.4.3 仿真實(shí)例
8.5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第9章 分布式傳感與控制系統(tǒng)的消息訂閱/發(fā)布/通知模型
9.1 引言
9.2 分布式系統(tǒng)的消息訂閱/發(fā)布/通知模型
9.3 固定結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的消息訂閱/發(fā)布/通知模型
9.3.1 模型的實(shí)現(xiàn)
9.3.2 在Player/Stage中的應(yīng)用實(shí)例
9.4 Nornadic系統(tǒng)中的消息訂閱/發(fā)布/通知模型
9.4.1 模型的需求及實(shí)現(xiàn)
9.4.2 單數(shù)據(jù)源的控制節(jié)點(diǎn)漫游
9.4.3 多數(shù)據(jù)源的控制節(jié)點(diǎn)漫游
9.5 基于AODV的移動(dòng)Ad-hoc類型系統(tǒng)的消息訂閱/發(fā)布/通知模型
9.6 小結(jié)
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第10章 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)一機(jī)器人系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)
10.1 引言
10.1.1 通用網(wǎng)絡(luò)仿真平臺(tái)的二次開發(fā)
10.1.2 專用無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)仿真平臺(tái)
10.1.3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)工程實(shí)驗(yàn)床
10.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)一機(jī)器人實(shí)驗(yàn)平臺(tái)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
10.2.1 系統(tǒng)控制平臺(tái)
10.2.2 傳感信息采集
10.2.3 服務(wù)器
10.2.4 客戶端
10.3 GIS環(huán)境信息的注入與多Agent仿真
10.3.1 GIS環(huán)境信息的注入
10.3.2 典型多Agent仿真平臺(tái)——A-globe
10.4 系統(tǒng)硬件平臺(tái)
10.4.1 多功能Sink節(jié)點(diǎn)
10.4.2 無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)MICAz
10.4.3 移動(dòng)機(jī)器人
10.5 遠(yuǎn)程Web監(jiān)控
10.5.1 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)程序
10.5.2 基于Web的平臺(tái)數(shù)據(jù)監(jiān)控
10.6 小結(jié)
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第11章 智能空間關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用
11.1 引言
11.1.1 智能空間的主要特征
11.1.2 智能空間的關(guān)鍵技術(shù)
11.2 智能空間中的實(shí)體協(xié)同
11.2.1 資源描述和發(fā)現(xiàn)機(jī)制
11.2.2 基于代理的多網(wǎng)絡(luò)通信機(jī)制
11.3 支持智能空間的傳感器網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)格服務(wù)系統(tǒng)
11.3.1 概述
11.3.2 傳感器網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)格系統(tǒng)
11.3.3 系統(tǒng)框架和體系結(jié)構(gòu)
11.3.4 服務(wù)實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用場(chǎng)景
11.4 智能空間中移動(dòng)機(jī)器人的位置感知
11.5 智能空間中的移動(dòng)智能終端
11.5.1 智能空間與游牧服務(wù)
11.5.2 融入智能空間的移動(dòng)智能終端
11.5.3 基于MIT的應(yīng)用原型
11.6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)