經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)學(xué)工具

定　價(jià)：￥38.00

作　者：	（澳）特金頓著，吳漢洪，邱中虎譯
出版社：	高等教育出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)

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ISBN：	9787040256161	出版時(shí)間：	2009-02-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	263	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)學(xué)工具》提供了理解中級(jí)水平和高級(jí)水平所需要數(shù)學(xué)工具的基本框架，全書(shū)包括三部分內(nèi)容：第一部分，矩陣代數(shù)和線性經(jīng)濟(jì)模型，包括矩陣代數(shù)、線性方程組、線性經(jīng)濟(jì)模型、二次型和正定矩陣；第二部分，多元函數(shù)和最優(yōu)化，包括多元函數(shù)、最優(yōu)化和最優(yōu)化問(wèn)題中的比較靜態(tài)分析等內(nèi)容；第三部分，動(dòng)態(tài)分析，包括積分、微分方程、差分方程和動(dòng)態(tài)最優(yōu)化。當(dāng)代經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展更多地強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)作為一種分析工具在經(jīng)濟(jì)推理和經(jīng)濟(jì)分析中的作用。要學(xué)好和掌握中級(jí)和高級(jí)水平的經(jīng)濟(jì)學(xué)必須掌握相應(yīng)的數(shù)學(xué)工具?！督?jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)學(xué)工具》有三個(gè)特點(diǎn)：內(nèi)容系統(tǒng)全面且篇幅適中；強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用；便于自學(xué)?！督?jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)學(xué)工具》尤其適合高等院校經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)的本科生、研究生和其他各專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)學(xué)的讀者使用。為了更好地服務(wù)教學(xué)，《經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)學(xué)工具》譯者專(zhuān)門(mén)編寫(xiě)了與《經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)學(xué)工具》相配套的電子教案，免費(fèi)贈(zèng)送教師。詳情請(qǐng)看書(shū)后的“教學(xué)支持說(shuō)明”或向高等教育出版社駐當(dāng)?shù)亟虒W(xué)服務(wù)部聯(lián)系。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

序言
第一部分矩陣代數(shù)和線性經(jīng)濟(jì)模型
　第1章矩陣代數(shù)
　1.1 基本概念
　 1.2 行列式
　1.3 矩陣的逆
　 1.4 向量的線性相關(guān)性和矩陣的秩
　1.5 克羅內(nèi)克乘積和矩陣的向量化
　第2章線性方程組
　2.1 定義
　 2.2 齊次情形Ax=0
　 2.3 非齊次情形Ax=b，b≠0
　2.4 特殊情形m=n
　第3章線性經(jīng)濟(jì)模型
　3.1 引言與定義
　 3.2 線性經(jīng)濟(jì)模型示例
　 3.3 矩陣代數(shù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用
　第4章二次型和正定矩陣
　 4.1 引言
　 4.2 對(duì)稱(chēng)矩陣的特征值
　 4.3 特殊矩陣的特征值
　 4.4 對(duì)稱(chēng)矩陣的特征向量
　 4.5 列為對(duì)稱(chēng)矩陣特征向量的矩陣
　 4.6 二次型的對(duì)角化”
　 4.7 特征值與|A|，r(A)和tr A
　4.8 另一種方法：運(yùn)用行列式
第二部分多元函數(shù)和最優(yōu)化
　第5章多元函數(shù)
　5.1 函數(shù)的一般概念
　 5.2 偏導(dǎo)數(shù)
　5.3 函數(shù)中的特殊類(lèi)
　 5.4 比較靜態(tài)分析與非線性經(jīng)濟(jì)模型
　 5.5 微分與泰勒逼近
　第6章最優(yōu)化
　 6.1 無(wú)約束最優(yōu)化
　 6.2 局部最優(yōu)與全局最優(yōu)
　 6.3 有約束最優(yōu)化
　 6.4 有約束局部最優(yōu)與有約束全局最優(yōu)
　6.5 矩陣微積分簡(jiǎn)介
　第7章最優(yōu)化問(wèn)題中的比較靜態(tài)分析
　7.1 引言
　 7.2 無(wú)約束最優(yōu)化
　 7.3 有約束最優(yōu)化
　 7.4 斯拉斯基方程
　7.5 包絡(luò)定理在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用
第三部分動(dòng)態(tài)分析
　第8章積分
　 8.1 引言
　 8.2 定積分
　 8.3 作為微分逆過(guò)程的積分
　 8.4 不定積分
　8.5 進(jìn)一步的思考
　 8.6 經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用
　第9章連續(xù)時(shí)間：微分方程
　 9.1 定義
　 9.2 線性微分方程
　 9.3 一階常系數(shù)線性微分方程
　 9.4 利用一階微分方程進(jìn)行動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)分析
　 9.5 二階線性常系數(shù)微分方程
　 9.6 經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用：動(dòng)態(tài)供求模型
　9.7 苦階線性微分方程
　 9.8 非線性微分方程的定性分析
　第10章離散時(shí)間：差分方程
　10.1 引言和定義
　 10.2 一階線性常系數(shù)差分方程
　10.3 二階線性常系數(shù)差分方程
　 10.4 考察二次方程根的性質(zhì)
　10.5 經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用
　 10.6 高階線性差分方程
　第11章動(dòng)態(tài)最優(yōu)化
　11.1 引言
　　11.2 動(dòng)態(tài)最優(yōu)化與靜態(tài)最優(yōu)化
　11.3 基本最優(yōu)控制問(wèn)題與龐特里亞金最大值原理
　11.4 基本問(wèn)題的擴(kuò)展
　11.5 經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用：拉姆齊/索羅模型
習(xí)題答案
進(jìn)一步閱讀的文獻(xiàn)
中英文詞匯對(duì)照
譯后記