多元統(tǒng)計分析方法

定　價：￥50.00

作　者：	（德）巴克豪斯等著
出版社：	格致出版社
叢編項：
標　簽：	概率論與數(shù)理統(tǒng)計

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ISBN：	9787543215719	出版時間：	2009-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	396	字數(shù)：

內容簡介

　　《多元統(tǒng)計分析方法》涉及多元統(tǒng)計分析中最常見的九種方法：回歸分析、時間序列分析、方差分析、判別分析、邏輯回歸、聯(lián)列表與相合性分析、因子分析、聚類分析和聯(lián)合分析。在行文時，作者把對數(shù)學基礎的要求降到了最低限度，自始至終利用一個例子，通過通俗易懂的語言闡述有關方法的原理和運用，并從方法運用的角度出發(fā)，介紹了SPSS軟件在有關方而的運行步驟，重點說明讀者在運用這些方法時可以把握和調整的方面以及每個方法客觀的一面。《多元統(tǒng)計分析方法》可以整本作為教材，也可以根據(jù)需要參閱各章的內容，各章具有相對獨立性?！抖嘣y(tǒng)計分析方法》所有的運算部是用SPSS 15.0簡體中文版完成的，運算的主要步驟通過屏幕截圖展示給讀者，使得讀者能夠很快掌握SPSS的運用。我們選取了通俗易懂的市場研究方面的例子，確保各專業(yè)的讀者都能夠理解例子的含義，并通過例子掌握各種方法的運用，進而能夠融會貫通到其他的應用領域。讀者可以在本朽的官網http：//www，multivariate.de得到更進一步的信息，我們將為中國讀者沒立一個特別的區(qū)域，使得不懂德語的讀者也可以在網上得到我們的有關服務?！抖嘣y(tǒng)計分析方法》可以作為非數(shù)學專業(yè)本科和研究生的教材，也可以作為各專業(yè)研究人員和工程技術人員的工具書。

作者簡介

　　克勞斯·巴克豪斯，德國明斯特大學市場學教授，B2B營銷研究所所長、市場學研究中心主任。

圖書目錄

導論
0.1 撰寫本書的目的
0.2 數(shù)據(jù)和測度
0.3 多元分析方法的分類
0.3.1 結構檢驗的方法
0.3.2 結構發(fā)現(xiàn)的方法
O.3.3 小結
0.4 SPSS的使用
0.4.1 數(shù)據(jù)
0.4.2 簡單的統(tǒng)計量和圖形
O.4.3 命令語言
0.4.4 SPSS系統(tǒng)
參考文獻
第1章回歸分析
1.1 問題的提出
1.2 分析過程
1.2.1 建模
1.2.2 估計回歸函數(shù)
1.2.3 檢驗回歸函數(shù)
1.2.4 檢驗回歸系數(shù)
1.2.5 檢驗模型前提
1.3 案例
1.3.1 組回歸分析
1.3.2 逐步回歸分析
1.3.3 SPSS命令
1.4 應用建議
1.5 數(shù)學附錄
參考文獻
第2章時間序列分析
2.1 問題的提出
2.2 分析過程
2.2.1 繪制時間序列
2.2.2 建模
2.2.3 估計模型
2.2.4 進行預測
2.2.5 檢驗預測有效性
2.2.6 非線性趨勢模型
2.2.7 考慮結構性變化
2.2.8 考慮周期性波動
2.3 使用SPSS
2.3.1 線性回歸
2.3.2 曲線擬合
2.4 案例：人造黃油市場的時間序列分析
2.4.1 外推模型
2.4.2 結構模型
2.4.3 總結
2.5 應用建議
2.6 數(shù)學附錄
參考文獻
第3章方差分析
3.1 問題的提出
3.2 分析過程
3.2.1 單因素方差分析
3.2.2 雙因素方差分析
3.2.3 方差分析推廣精選
3.3 案例
3.3.1 問題的提出
3.3.2 結果
3.3.3 SPSS命令
3.4 應用建議
參考文獻
第4章判別分析
4.1 問題的提出
4.2 分析過程
4.2.1 定義組
4.2.2 建立判別函數(shù)
4.2.3 估計判別函數(shù)
4.2.4 檢驗判別函數(shù)
4.2.5 檢驗判別變量
4.2.6 將新元素分類
4.3 案例
4.3.1 問題的提出
4.3.2 結果
4.3.3 逐步判別分析
4.3.4 SPSS命令
4.4 應用建議
4.5 數(shù)學附錄
參考文獻
第5章邏輯回歸
5.1 問題的提出
5.1.1 邏輯回歸的基本思想
5.1.2 建立邏輯回歸方程
5.2 分析過程
5.2.1 建模
5.2.2 估計邏輯回歸函數(shù)
5.2.3 解釋回歸系數(shù)
5.2.4 檢驗模型整體
5.2.5 檢驗特征變量
5.3 案例
5.3.1 問題的提出
5.3.2 結果
5.3.3 SPSS命令
5.4 應用建議
5.5 數(shù)學附錄
參考文獻
第6章聯(lián)列表和相合性分析
6.1 問題的提出
6.2 分析過程
6.2.1 編制聯(lián)列表
6.2.2 解釋結果
6.2.3 檢驗相關關系
6.3 案例
6.3.1 問題的提出
6.3.2 結果
6.3.3 SPSS命令
6.4 應用建議
參考文獻
第7章因子分析
7.1 問題的提出
7.2 分析過程
7.2.1 變量選擇和相關矩陣的計算
7.2.2 因子的提取
7.2.3 累積方差貢獻率的確定
7.2.4 因子的數(shù)量
7.2.5 因子闡釋
7.2.6 因子得分的確定
7.2.7 因子分析的小結
7.3 案例
7.3.1 問題的提出
7.3.2 結果
7.3.3 SPSS命令
7.4 應用建議
7.4.1 使用因子分析時的問題
7.4.2 進行因子分析的建議
7.5 數(shù)學附錄
參考文獻
第8章聚類分析
8.1 問題的提出
8.2 分析過程
8.2.1 相似性的確定
8.2.2 合并算法的選擇
8.2.3 類數(shù)的確定
8.3 案例
8.3.1 問題的提出
8.3.2 結果
8.3.3 SPSS命令
8.4 應用建議
8.4.1 進行聚類分析之前的考慮
8.4.2 聚類分析使用說明
參考文獻
第9章聯(lián)合分析
9.1 問題的提出
9.2 分析過程
9.2.1 屬性和屬性水平
9.2.2 受測設計
9.2.3 受測體的評價
9.2.4 效用值的估計
9.2.5 效用值的聚集
9.3 案例
9.3.1 問題的提出
9.3.2 分析結果
9.3.3 SPSS命令
9.4 運用建議
9.4.1 經典的聯(lián)合分析的實施
9.4.2 選擇的聯(lián)合分析方法的應用
9.5 數(shù)學附錄
參考文獻
附錄1 t-分布表
附錄2 F-分布表
附錄3 按照Cochran的c-分布表
附錄4 x2-分布表
附錄5 x2-分布的百分率值一自由度為V的分布
附錄6 Durbin-Watson-檢驗表（置信度0.95）
附錄7 q-值表