緒論
第一章 高壓低滲儲層測井采集需求與系列優(yōu)選
第一節(jié) 研究區(qū)基本特征及對測井采集要求
第二節(jié) 山地超高壓氣藏測井采集配套技術
第二章 高壓低滲儲層測井響應
第一節(jié) 庫車前陸盆地高壓低滲儲層基本特征
第二節(jié) 儲層高壓、低孔滲性的地質成因
第三節(jié) 庫車地區(qū)高壓低孔低滲儲層測井響應特殊性
第三章 電測井響應機理分析
第一節(jié) 塔里木盆地不同碎屑巖儲層巖電特性差異
第二節(jié) 庫車前陸盆地高壓低滲儲層孔隙結構復雜性及其對巖電參數影響
第三節(jié) 溫度、壓力對巖電參數影響
第四節(jié) 電測井響應及測井計算飽和度誤差分析
第四章 基于地應力體系的儲層測井評價方法
第一節(jié) 重力壓實、構造壓實作用與儲層性質
第二節(jié) 山前構造帶構造壓實作用定量估算
第三節(jié) 泥巖電阻率是有效應力靈敏指示計
第四節(jié) 基于應力體系的儲層測井評價
第五節(jié) 泥巖地應力相應特征機理分析
第六節(jié) 庫車地區(qū)有利應力環(huán)境形成條件分析
第五章 砂巖裂縫定量評價及其對產能影響
第一節(jié) 砂巖裂縫的一般地質描述方法及控制因素
第二節(jié) 基于Matlab巖心圖像處理及巖心刻度測井方法
第三節(jié) 利用井壁成像測井評價砂巖裂縫
第四節(jié) 利用常規(guī)測井資料評價砂巖裂縫
第五節(jié) 砂巖裂縫孔隙度、滲透率估算方法探索
第六節(jié) 秋里塔格構造帶砂巖裂縫分布規(guī)律、成因及對產能影響
第七節(jié) 庫車地區(qū)依奇克里克構造帶宏觀、微觀裂縫分布及對儲層的影響
第六章 流體識別新技術
第一節(jié) 電阻率與密度交會法識別油氣層
第二節(jié) 陣列感應測井(HDIL/AIT)法識別油氣層
第三節(jié) 基于全波列聲波測井資料天然氣儲層識別
第四節(jié) 基于核磁共振測井天然氣儲層識別
第七章 儲層參數定量評價新方法
第一節(jié) 基于體積模型的CRA分析法
第二節(jié) 基于巖心刻度測井法(CCL)的儲層參數定量評價
第三節(jié) 自適應模糊神經網絡推理系統(tǒng)(ANFIS)在儲層定量評價中應用
第八章 油氣產能測井評價
第一節(jié) 計算產能公式及影響產能的關鍵參數研究
第二節(jié) 測井預測產能方法研究
第九章 井震結合地質構造隨鉆跟蹤解釋方法
第一節(jié) 塔里木盆地山前高陡構造一般特征
第二節(jié) 高陡構造區(qū)地震響應多解性及井筒構造約束地震剖面的必要性
第三節(jié) 針對高陡構造特征的井筒構造處理方法
第四節(jié) 山前構造區(qū)井筒構造解釋模型及局部構造預測方法
第五節(jié) 井震結合井旁構造隨鉆跟蹤解釋及軟件設計
第六節(jié) 井震結合井旁構造隨鉆跟蹤解釋方法應用實例
第十章 基于井資料多參數儲層預測
第一節(jié) 小波變換與重建
第二節(jié) 井震結合小波反演基本內容與流程
附錄一 四口井數據
附錄二 自適應神經網絡訓練后的模糊推理系統(tǒng)文件
參考文獻