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概率統(tǒng)計(jì)(第4版)

概率統(tǒng)計(jì)(第4版)

定 價(jià):¥25.00

作 者: 同濟(jì)大學(xué)概率統(tǒng)計(jì)教研組 編著,何迎暉 執(zhí)筆
出版社: 同濟(jì)大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

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ISBN: 9787560840208 出版時(shí)間: 2009-06-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 278 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  在原《概率統(tǒng)計(jì)(工程數(shù)學(xué))》第三版的基礎(chǔ)上,根據(jù)作者多年的教學(xué)改革實(shí)踐修訂而成,內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、離散型隨機(jī)變量及其分布、連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、隨機(jī)變量序列的極限、現(xiàn)代概率論基礎(chǔ)簡(jiǎn)介、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析。書(shū)中各章附有相當(dāng)數(shù)量的習(xí)題,書(shū)末附有習(xí)題的參考答案,供讀者查閱?!陡怕式y(tǒng)計(jì)(第4版)》在教育部制定的教學(xué)大綱的基礎(chǔ)上,緊扣碩士研究生入學(xué)考試大綱,并以此規(guī)范概率統(tǒng)計(jì)中的術(shù)語(yǔ)與記號(hào)?!陡怕式y(tǒng)計(jì)(第4版)》以提高讀者解題能力與解決實(shí)際問(wèn)題能力為基本出發(fā)點(diǎn),從實(shí)例引入抽象的基本概念,從抽象的數(shù)學(xué)定理又回到具體的應(yīng)用問(wèn)題,有助于讀者較快地掌握近代的概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)?!陡怕式y(tǒng)計(jì)(第4版)》可作為高等院校本科生(包括理工類與經(jīng)濟(jì)類)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材或參考書(shū),也可作為廣大概率統(tǒng)計(jì)應(yīng)用人員的工具性參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《概率統(tǒng)計(jì)(第4版)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

前言.
第三版前言
第二版前言
第一版前言
第一章 隨機(jī)事件與概率
1.1 隨機(jī)事件
一.隨機(jī)試驗(yàn)
二.樣本空間
三.隨機(jī)事件
四.隨機(jī)事件之間的關(guān)系與運(yùn)算
1.2 等可能概型
一.古典型概率
二.幾何型概率
1.3 頻率與概率
1.4 概率的公理化定義與性質(zhì)
1.5 條件概率與隨機(jī)事件的獨(dú)立性
一.條件概率
二.隨機(jī)事件的獨(dú)立性
三.獨(dú)立性在可靠性問(wèn)題中的應(yīng)用
四.貝努利概型與二項(xiàng)概率
1.6 全概率公式與貝葉斯公式
習(xí)題
第二章 離散型隨機(jī)變量及其分布
2.1 隨機(jī)變量
2.2 概率函數(shù)
2.3 常用離散型隨機(jī)變量
2.4 二維隨機(jī)變量及其分布
一.聯(lián)合概率函數(shù)
二.邊緣概率函數(shù)
2.5 隨機(jī)變量的獨(dú)立性與條件分布
一.隨機(jī)變量的獨(dú)立性
二.條件概率函數(shù)
2.6 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
一.一維隨機(jī)變量函數(shù)的概率函數(shù)
二.二維隨機(jī)變量函數(shù)的概率函數(shù)
習(xí)題
第三章 連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
3.1 分布函數(shù)
3.2 概率密度函數(shù)
3.3 常用連續(xù)型隨機(jī)變量
3.4 二維隨機(jī)變量及其分布
一.聯(lián)合密度函數(shù)
二.邊緣密度函數(shù)
3.5 隨機(jī)變量的獨(dú)立性與條件分布
一.隨機(jī)變量的獨(dú)立性
二.條件密度函數(shù)
3.6 隨機(jī)變量函數(shù)的分布..
一.一維隨機(jī)變量函數(shù)的密度函數(shù)
二.二維隨機(jī)變量函數(shù)的密度函數(shù)
習(xí)題
第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.2 方差與標(biāo)準(zhǔn)差
4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
4.4 矩與協(xié)方差矩陣
4.5 分位數(shù).變異系數(shù)與眾數(shù)
4.6 兩個(gè)不等式
習(xí)題
第五章 隨機(jī)變量序列的極限
5.1 大數(shù)定律
5.2 中心極限定理
習(xí)題
第六章 現(xiàn)代概率論基礎(chǔ)簡(jiǎn)介
6.1 概率空間
6.2 隨機(jī)變量的分布
6.3 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
6.4 復(fù)值隨機(jī)變量
6.5 特征函數(shù)
一.一維特征函數(shù)
二.多維特征函數(shù)
6.6 多維正態(tài)分布
第七章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
7.1 直方圖與條形圖
7.2 總體與樣本
7.3 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
7.4 統(tǒng)計(jì)量
7.5 三個(gè)常用分布
7.6 抽樣分布
一.正態(tài)總體的情形
二.非正態(tài)總體的情形
習(xí)題
第八章 參數(shù)估計(jì)
8.1 參數(shù)估計(jì)問(wèn)題
8.2 兩種常用點(diǎn)估計(jì)
一.矩估計(jì)
二.極大似然估計(jì)
8.3 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
8.4 置信區(qū)間
8.5 正態(tài)總體下未知參數(shù)的置信區(qū)間
一.一個(gè)正態(tài)總體的情形
二.兩個(gè)正態(tài)總體的情形
8.6 0—1分布中未知概率的置信區(qū)間
習(xí)題
第九章 假設(shè)檢驗(yàn)
9.1 假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題
9.2 正態(tài)總體下未知參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
一.一個(gè)正態(tài)總體的情形
二.兩個(gè)正態(tài)總體的情形
9.3 0—1分布中未知概率的假設(shè)檢驗(yàn)
9.4 兩類錯(cuò)誤
9.5 X2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
9.6 數(shù)據(jù)中異常值的檢驗(yàn)
習(xí)題
第十章 回歸分析與方差分析
10.1 相關(guān)關(guān)系問(wèn)題
10.2 一元回歸分析
一、線性模型
二、最小二乘法
三、回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
四、預(yù)測(cè)與控制
10.3 線性化方法
10.4 多元回歸分析簡(jiǎn)介
10.5 單因子方差分析
一、方差分析問(wèn)題
二、方差分析方法
10.6 雙因子方差分析簡(jiǎn)介
習(xí)題
附表
附表一 常用分布、記號(hào)及數(shù)字特征一覽表
附表二 二項(xiàng)分布的概率函數(shù)值表
附表三 泊松分布的概率函數(shù)值表
附表四 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)值及分位數(shù)表
附表五 x2分布的分位數(shù)表
附表六 t分布的分位數(shù)表
附表七 F分布的分位數(shù)表
附表八 半極差型檢驗(yàn)的臨界值表
附表九 鄰差型檢驗(yàn)的臨界值表
附表十 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的臨界值表
習(xí)題答案
參考文獻(xiàn)

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