用戶體驗度量

譯者序
作者簡介
前言
致謝
第1章 引言
1.1 本書架構(gòu)
1.2 什么是可用性
1.3 可用性為什么重要
1.4 什么是可用性度量
1.5 可用性度量的價值
1.6 十個關(guān)于可用性度量的常見誤解
第2章 背景知識
2.1 設(shè)計可用性研究
2.1.1 選擇參加者
2.1.2 樣本大小
2.1.3 組內(nèi)或組間研究
2.1.4 平衡
2.1.5 自變量和因變量
2.2 數(shù)據(jù)類型
2.2.1 稱名數(shù)據(jù)
2.2.2 順序數(shù)據(jù)
2.2.3 等距數(shù)據(jù)
2.2.4 比率數(shù)據(jù)
2.3 度量和數(shù)據(jù)
2.4 描述統(tǒng)計
2.4.1 集中趨勢的測量
2.4.2 變異性的測量
2.4.3 置信區(qū)間
2.5 比較平均數(shù)
2.5.1 獨立樣本
2.5.2 配對樣本
2.5.3 比較兩個以上的樣本
2.6 變量之間的關(guān)系
2.7 非參數(shù)檢驗
2.8 圖形化呈現(xiàn)數(shù)據(jù)
2.8.1 柱狀圖或條形圖
2.8.2 折線圖
2.8.3 散點圖
2.8.4 餅圖
2.8.5 堆積條形圖
2.9 小結(jié)
第3章 規(guī)劃可用性研究
3.1 研究目標
3.1.1 形成式可用性
3.1.2 總結(jié)式可用性
3.2 用戶目標
3.2.1 績效
3.2.2 滿意度
3.3 選擇正確的度量：十種可用性研究
3.3.1 完成一次業(yè)務(wù)
3.3.2 比較產(chǎn)品
3.3.3 評估同一種產(chǎn)品的頻繁使用
3.3.4 評估導(dǎo)航和(或)信息架構(gòu)
3.3.5 提高知曉度
3.3.6 問題發(fā)現(xiàn)
3.3.7 使要害產(chǎn)品的可用性最大化
3.3.8 創(chuàng)造正面的用戶體驗
3.3.9 評估微小改動的影響
3.3.10 比較替代性的設(shè)計
3.4 其他研究細節(jié)
3.4.1 預(yù)算和時間表
3.4.2 評估方法
3.4.3 參加者
3.4.4 數(shù)據(jù)收集
3.4.5 數(shù)據(jù)整理
3.5 小結(jié)
第4章 績效度量
4.1 任務(wù)成功
4.1.1 收集任一類型的成功度量
4.1.2 二分式成功
4.1.3 成功等級
4.1.4 測量任務(wù)成功中的問題
4.2 任務(wù)時間
4.2.1 測量任務(wù)時間的重要性
4.2.2 如何收集和測量任務(wù)時間
4.2.3 分析和呈現(xiàn)任務(wù)時間數(shù)據(jù)
4.2.4 使用時間數(shù)據(jù)時需要考慮的問題
4.3 錯誤
4.3.1 何時測量錯誤
4.3.2 什么構(gòu)成了錯誤
4.3.3 收集和測量錯誤
4.3.4 分析和呈現(xiàn)錯誤
4.3.5 使用錯誤度量時需要考慮的問題
4.4 效率
4.4.1 收集和測量效率
4.4.2 分析和呈現(xiàn)效率數(shù)據(jù)_
4.4.3 結(jié)合任務(wù)成功和任務(wù)時間的效率
4.5 易學(xué)性
4.5.1 收集和測量易學(xué)性數(shù)據(jù)
4.5.2 分析和報告易學(xué)性數(shù)據(jù)
4.5.3 測量易學(xué)性時需要考慮的問題
4.6 小結(jié)
第5章 基于問題的度量
5.1 發(fā)現(xiàn)可用性問題
5.2 什么是可用性問題
5_3如何發(fā)現(xiàn)可用性問題
5.3.1 面對面研究
5.3.2 自動式研究
5_3_3問題的出現(xiàn)和結(jié)束
5.3.4 精細程度
5.3.5 需要多個觀察者
5.4 嚴重性等級評估
5.4.1 基于用戶體驗的嚴重性等級評估
5.4.2 綜合多種因素的嚴重性等級評估
5.4.3 嚴重性等級評估系統(tǒng)的應(yīng)用
5.4.4 有關(guān)嚴重性等級評估的忠告
5.5 分析和報告可用性問題相關(guān)的度量
5.5.1 獨特問題的頻次
5.5.2 每個參加者遇到的問題頻次
5.5.3 參加者的頻次
5.5.4 問題歸類
5.5.5 按任務(wù)區(qū)分問題
5.5.6 報告正面的問題
5.6 發(fā)現(xiàn)可用性問題時的一致性
5.7 發(fā)現(xiàn)可用性問題時的偏差
5.8 參加者數(shù)量
5.8.1 五個參加者足矣
5.8.2 五個參加者不夠
5.8.3 我們的建議
5.9 小結(jié)
第6章 自我報告式的度量
6.1 自我報告數(shù)據(jù)的重要性
6.2 收集自我報告的數(shù)據(jù)
6.2.1 Likert量表
6.2.2 語義差異量表
6.2.3 什么時候收集自我報告數(shù)據(jù)
6.2.4 如何搜集自我報告數(shù)據(jù)
6.2.5 收集自我報告數(shù)據(jù)中的偏差
6.2.6 評分量表的一般指導(dǎo)原則
6.2.7 分析自我報告數(shù)據(jù)
6.3 任務(wù)后評分
6.3.1 易用性
6.3.2 情景后問卷
6.3.3 期望測量
6.3.4 可用性數(shù)量估計
6.3.5 任務(wù)后自我報告度量的比較
6.4 測試后評分
6.4.1 合并單個任務(wù)的評分
6.4.2 系統(tǒng)可用性量表
6.4.3 計算機系統(tǒng)可用性問卷
6.4.4 用戶界面滿意度問卷
6.4.5 有效性、滿意度和易用性的問卷
6.4.6 生成反應(yīng)卡_
6.4.7 測試后自我報告度量的比較
6.5 用SuS比較各種設(shè)計
6.5.1 比較“老年人友好”網(wǎng)站
6.5.2 比較WindowsME和WindowsxP
6.5.3 紙質(zhì)選票的比較
6.6 在線服務(wù)
6.6.1 網(wǎng)站分析和測量問卷
6.6.2 美國客戶滿意度指數(shù)
6.6.3 OpinionLab
6.6.4 在線網(wǎng)站調(diào)查的問題
6.7 其他類型的自我報告度量
6.7.1 評估具體的屬性
6.7.2 評估具體的元素
6.7.3 開放式問題
6.7.4 知曉度和理解
6.7.5 知曉度和有用度差距
6.8 小結(jié)
第7章 行為和生理度量
7.1 觀察和編碼外顯的行為
7.1.1 言語行為
7.1.2 非言語行為
7.2 需要儀器才能捕獲的行為
7.2.1 面部表情
7.2.2 視線跟蹤
7.2.3 瞳孔反應(yīng)
7.2.4 皮膚電反應(yīng)和心率
7.2.5 其他測量方法
7.3 小結(jié)
第8章 合并和比較度量
8.1 單一可用性分數(shù)
8.1.1 根據(jù)預(yù)定目標合并度量
8.1.2 根據(jù)百分比合并度量
8.1.3 根據(jù)z分數(shù)合并數(shù)據(jù)
8.1.4 使用SUM：單一可用性度量
8.2 可用性記分卡
8.3 與目標和專家績效比較
8.3.1 與目標比較
8.3.2 與專家績效比較
8.4 小結(jié)
第9章 專題
9.1 在線網(wǎng)站數(shù)據(jù)
9.1.1 服務(wù)器端的日志
9.1.2 點擊率
9.1.3 棄用率
9.1.4 A／B研究
9.2 卡片分類數(shù)據(jù)
9.2.1 開放式卡片分類數(shù)據(jù)的分析
9.2.2 封閉式卡片分類數(shù)據(jù)的分析
9.3 可達性數(shù)據(jù)
9.4 投資回報率數(shù)據(jù)
9.5 六西格瑪
9.6 小結(jié)
第10章 案例研究
10.1 如何又快又省地對網(wǎng)站進行再設(shè)計
10.1.1 階段1：對競爭對手的網(wǎng)站進行可用性測試
10.1.2 階段2：對三種不同的設(shè)計概念進行測試
10.1.3 階段3：對單獨的設(shè)計方案進行測試
10.1.4 總結(jié)
10.1.5 個人簡介
10.2 語音識別的IVR系統(tǒng)的可用性評估
10.2.1 方法
10.2.2 結(jié)果：基于任務(wù)的測量
10.2.3 PSSIJQ
10.2.4 用戶評論
10.2.5 可用性問題
10.2.6 樣本量的合適性
10.2.7 基于用戶行為和評價的建議
10.2.8 討論
10.2.9 作者簡介
10.2.1 0參考文獻
10.3 CDC.gov網(wǎng)站的再設(shè)計
10.3.1 可用性測試級別
10_3.2 基線測試
10.3.3 任務(wù)場景
10.3.4 定性分析的發(fā)現(xiàn)
10.3.5 繪制線框圖與首次點擊測試
10.3.6 最終原型測試
10.3.7 結(jié)論
10.3.8 個人簡介
10.3.9 參考文獻
10.4 可用性基準化：手機音樂和視頻
10.4.1 項目目標和方法
10.4.2 定性和定量數(shù)據(jù)
10.4.3 研究范圍
10.4.4 對比分析
10.4.5 調(diào)研實施：參加者的數(shù)量
10.4.6 招募參加者
10.4.7 數(shù)據(jù)收集
……
第11章 推進
參考文獻