優(yōu)化方法

定　價：￥25.00

作　者：	李春明著
出版社：	東南大學出版社
叢編項：
標　簽：	機械學

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ISBN：	9787564118563	出版時間：	2009-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	187	字數(shù)：

內容簡介

　　優(yōu)化方法為工程設計提供了一種重要的科學設計方法，在各行各業(yè)均有應用，其中在機械行業(yè)的應用尤為廣泛?！秲?yōu)化方法》包括優(yōu)化方法概述及數(shù)學基礎，一維、多維有約束、無約束優(yōu)化方法，線性規(guī)劃，多目標及離散變量優(yōu)化方法，現(xiàn)代優(yōu)化方法簡介等內容。在保留原經典優(yōu)化理論與方法精華的基礎上，《優(yōu)化方法》幾乎對每種方法都做出了改進?！秲?yōu)化方法》的核心創(chuàng)新點是一維盲人探路優(yōu)化方法及其對多維優(yōu)化方法的改進，該核心創(chuàng)新點榮獲山東省機械工業(yè)科技進步三等獎。《優(yōu)化方法》的其他創(chuàng)新點主要有KKT條件的應用、計算程序的設計步驟、改進的POWELL判據證明及補充、復合形降維的避免方法、加固圍墻的內點懲罰函數(shù)法、畸形約束極值點優(yōu)化問題分析、漸進尋優(yōu)特點的分析、“無序中尋求有序，偶然中尋求必然”等現(xiàn)代優(yōu)化方法的詳細闡釋?！秲?yōu)化方法》可作為各類高等院校各專業(yè)的本科生和研究生的教材和參考用書使用。

作者簡介

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圖書目錄

第一章緒論
1.1 優(yōu)化方法的研究進展
1.2 優(yōu)化問題實例
1.3 主要內容與特色
第二章優(yōu)化問題數(shù)學模型及幾何解釋
2.1 優(yōu)化問題的數(shù)學模型
2.1.1 一般形式
2.1.2 設計變量的選取原則
2.1.3 優(yōu)化問題的分類
2.2 優(yōu)化問題的幾何解釋
2.3 優(yōu)化問題的基本解法
2.4 小結
第三章優(yōu)化方法的數(shù)學基礎
3.1 多元函數(shù)的方向導數(shù)和梯度
3.2 函數(shù)的凸性條件、凸規(guī)劃、二次規(guī)劃等
3.2.1 凸集
3.2.2 凸函數(shù)
3.2.3 函數(shù)的凸性條件
3.2.4 凸規(guī)劃
3.2.5 矩陣形式的二次函數(shù)
3.3 多元函數(shù)的泰勒展開
3.4 無約束優(yōu)化問題的極值條件
3.5 等式約束優(yōu)化問題的求解方法
3.6 一般約束優(yōu)化問題的極值條件
3.6.1 給定區(qū)間上一元函數(shù)的極值條件
3.6.2 卡羅需-庫恩-塔克條件
3.6.3 KKT條件的幾何意義
3.6.4 KKT條件的應用方法
3.7 小結
第四章一維優(yōu)化方法
4.1 確定極值點所在區(qū)間的進退法
4.2 一維盲人探路優(yōu)化方法
4.3 區(qū)間消去類優(yōu)化方法
4.3.1 黃金分割法基本原理
4.3.2 黃金分割法迭代過程和程序流程圖
4.3.3 斐波納契數(shù)法
4.3.4 平分法
4.4 插值類優(yōu)化方法
4.4.1 一維牛頓法
4.4.2 二次插值法
4.5 C 語言程序調試的要點
4.5.1 Turbo C 2.0軟件的安裝與程序調試
4.5.2 計算程序的設計步驟
4.5.3 數(shù)據類型、運算符與表達式
4.5.4 數(shù)據的輸入／輸出和文件操作
4.5.5 C語言程序的基本結構
4.5.6 本書編程任務及實例
4.6 小結
第五章多維無約束優(yōu)化方法
5.1 最速下降法
5.2 多維牛頓型方法
5.3 共軛方向法
5.3.1 共軛方向
5.3.2 共軛方向的性質
5.3.3 共軛方向法
5.4 共軛梯度法
5.5 變尺度法
5.5.1 尺度矩陣的概念
5.5.2 變尺度矩陣
5.5.3 變尺度算法
5.6 坐標輪換法
5.7 基本鮑威爾法
5.7.1 共軛方向的構成
5.7.2 基本算法
5.8 改進鮑威爾法
5.9 單形替換法
5.10 小結
第六章多維約束優(yōu)化方法
6.1 隨機方向法
6.2 復合形法
6.3 可行方向法
6.3.1 可行方向的產生方法
6.3.2 尋優(yōu)策略
6.3.3 算法步驟
6.4 懲罰函數(shù)法
6.4.1 內點懲罰函數(shù)法
6.4.2 外點懲罰函數(shù)法
6.4.3 混合懲罰函數(shù)法
6.5 網格法
6.6 線性逼近法
6.7 廣義簡約梯度法
6.7.1 簡約梯度法
6.7.2 廣義法
6.7.3 不等式約束函數(shù)的處理及換基問題
6.8 二次規(guī)劃法
6.9 結構設計的優(yōu)化準則法
6.10 小結
第七章線性規(guī)劃及單純形法
7.1 線性規(guī)劃問題
7.1.1 線性規(guī)劃的標準形式
7.1.2 線性規(guī)劃的幾何意義
7.1.3 線性規(guī)劃的基本術語
7.1.4 基本性質及基本運算
7.2 單純形法
7.3 算法改進
7.4 小結
第八章多目標及離散變量優(yōu)化方法
8.1 多目標優(yōu)化問題
8.2 多目標優(yōu)化方法
8.2.1 主要目標法
8.2.2 線性加權組合法
8.2.3 極大極小法
8.2.4 理想點法與平方和加權法
8.2.5 分目標乘除法
8.2.6 功效系數(shù)法
8.2.7 協(xié)調曲線法
8.2.8 分層序列法
8.3 離散變量優(yōu)化方法
8.3.1 整型化離散法
8.3.2 交替查點法
8.3.3 分支定界法
8.3.4 其他離散優(yōu)化方法
第九章現(xiàn)代優(yōu)化方法簡介
9.1 遺傳算法
9.2 蟻群算法
9.3 模擬退火算法
9.4 神經網絡算法
9.5 專家系統(tǒng)算法
9.6 基于知識的廣義優(yōu)化算法
附錄：主要程序
　附錄I 確定極值點所在區(qū)間的進退法子程序
　附錄Ⅱ 黃金分割法子程序
　附錄Ⅲ 一維盲人探路優(yōu)化方法子程序
　附錄Ⅳ 二次插值法子程序
　附錄V 負梯度法子程序
　附錄Ⅵ 改進的POWELL法子程序
　附錄Ⅶ 隨機方向法子程序
　附錄Ⅷ 復合形法子程序
　附錄Ⅸ 外點懲罰函數(shù)法子程序
　附錄X 內點懲罰函數(shù)法子程序
參考文獻