知識處理論：實現(xiàn)知識處理環(huán)境的理論、方法及其應(yīng)用

前言
第一章 關(guān)于知識處理的理論基礎(chǔ)
1.1 知識的認識論
1.2 虛擬與現(xiàn)實
1.3 知識的層次
1.4 啟發(fā)式知識
1.5 知識系統(tǒng)及其特性
1.6 判斷具體科學知識的不同標準
1.7 知識與人擇原理
1.8 關(guān)于“知識經(jīng)濟”
1.9 知識發(fā)展的模式
1.10 知識的分類
1.11 研究全學科知識處理系統(tǒng)的理由
1.12 知識發(fā)展的動力
1.13 什么是知識處理
1.1 4知識處理與人工智能
1.1 5人類感官的局限與五維空間
1.1 6在知識系統(tǒng)中幾個思考問題
第二章 統(tǒng)一的元知識表示
2.1 關(guān)于知識記載
2.2 LZ系統(tǒng)
2.3 統(tǒng)一的元知識表示
2.4 常用的知識表示是元知識表示的特例
2.5 國內(nèi)外專家系統(tǒng)研究的情況
2.6 評專家系統(tǒng)發(fā)展中的問題
第三章 科學方法與知識處理
3.1 自然科學的研究方法
3.2 理論宇宙學課題挑戰(zhàn)科學方法論
3.3 數(shù)學方法與知識處理
第四章 科學技術(shù)革命與進化
4.1 科學革命
4.2 技術(shù)革命
4.3 產(chǎn)業(yè)革命
4.4 科技革命、科技進化與知識處理
4.5 在知識處理中實現(xiàn)科技進化的基本思想
4.6 可操作的科技進化與遺傳算法
4.7 虛擬科學組織
4.8 基于知識處理進化的意義
第五章 計算機知識的進化——從科技進化的觀點來分析計算機的歷史
5.1 元件的發(fā)展
5.2 設(shè)計的發(fā)展
5.3 外部設(shè)備的發(fā)展
5.4 軟件的發(fā)展
5.5 在我國研制計算機的事例
5.6 計算機的仿真性
5.7 曾經(jīng)歷關(guān)于非Von Neumann體系的討論
5.8 關(guān)于人工智能與智能計算機的討論
5.9 Turing測試的矛盾
5.10 Von Neumann機設(shè)計的隱患
5.11 健壯計算機概念
5.12 虛擬知識處理系統(tǒng)與計算機體系
5.13 計算機科技的進化
第六章 基于知識處理的軟件設(shè)計
6.1 回顧軟件的發(fā)展
6.2 軟件工程及其基本原理
6.3 軟件開發(fā)環(huán)境
6.4 人工智能與軟件工程
6.5 知識處理與軟件開發(fā)模型
6.6 專家系統(tǒng)的研制及其開發(fā)工具
6.7 應(yīng)用軟件領(lǐng)域
第七章 虛擬環(huán)境與知識處理
7.1 “虛擬”與“現(xiàn)實”
7.2 虛擬現(xiàn)實技術(shù)存在不足之處
7.3 虛擬現(xiàn)實技術(shù)
7.4 虛擬科技實驗室
7.5 虛擬現(xiàn)實與虛擬社會
7.6 虛擬教育
7.7 虛擬工廠
7.8 虛擬體育
7.9 面向藝術(shù)的虛擬環(huán)境
第八章 基于知識處理的交互式輔助創(chuàng)造環(huán)境
8.1 發(fā)現(xiàn)與發(fā)明
8.2 創(chuàng)造的動力
8.3 從知識處理觀點論述有關(guān)創(chuàng)造學方法
8.4 改進產(chǎn)品的方法
8.5 創(chuàng)新產(chǎn)品的啟發(fā)式
8.6 關(guān)于創(chuàng)新思維
第九章 從知識處理觀點看人文學及社會科學
9.1 科學的界定
9.2 人文學學科及其知識處理
9.3 有關(guān)社會科學知識處理討論
9.4 人文學與社會科學學科的交叉
9.5 人文學內(nèi)部學科的交叉
9.6 人文學與自然科學的交叉
9.7 社會科學與自然科學的交叉
9.8 人文學、社會科學研究方法的特點
第十章 學科交叉知識處理啟發(fā)式
10.1 研究交叉學科的重要性及其事例
10.2 關(guān)于學科交叉的啟發(fā)式思想
10.3 基于元知識表示的學科交叉語言
10.4 在知識空間中建立交叉學科
第十一章 自然語言處理與知識處理
11.1 關(guān)于自然語言幾點注記
11.2 從知識處理觀點看自然語言的分支
11.3 自然語言處理的幾個課題
11.4 基于知識處理的機器翻譯設(shè)計思想
11.5 知識處理與問題解答系統(tǒng)
11.6 面向科技書籍的知識獲取
第十二章 知識處理與教育
12.1 教育的目的與功能
12.2 教育系統(tǒng)及教育科學
12.3 網(wǎng)絡(luò)教育將成為教育的主流
12.4 現(xiàn)代科技與教育
12.5 知識處理與教育中的幾個問題
12.6 用虛擬現(xiàn)實技術(shù)建立豐富的教育環(huán)境
12.7 創(chuàng)業(yè)教育的環(huán)境
12.8 終身教育論
12.9 教育全球化
12.10 教育的進化
第十三章 知識處理與未來
13.1 關(guān)于未來學
13.2 研究未來學的假定
13.3 對未來時期的劃分及其課題
13.4 探索中期、遠期未來的幾個議題
13.5 從信息社會過渡到知識社會
13.6 探討在知識社會中觀念的變化
13.7 近期未來的對策
13.8 知識處理對未來的影響
第十四章 機器人與知識處理
14.1 機器人及其分類
14.2 評論機器人的設(shè)計原則
14.3 仿人型機器人
14.4 機器人與人工智能
14.5 仿人型機器人的“人格化”
14.6 專家系統(tǒng)與機器人結(jié)合
14.7 智能機器人兩種砌究方法
14.8 人與仿人型機器人的關(guān)系
14.9 機器人的組合系統(tǒng)
14.10 虛擬機器人
14.11 生物機器人
14.12 結(jié)語
第十五章 基于知識處理的機器學習
15.1 機器學習概述
15.2 評論機器學習方法分類
15.3 學習行為的層次
15.4 基于知識處理的機器學習特點
15.5 機器學習與格式塔
15.6 討論什么是機器學習
15.7 對于學習的限制
第十六章 知識處理系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
16.1 知識處理系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)框圖
16.2 知識處理系統(tǒng)的控制
16.3 知識處理系統(tǒng)的特性
16.4 知識處理系統(tǒng)的開發(fā)原則
16.5 知識處理系統(tǒng)與其他工作類比
16.6 知識處理系統(tǒng)軟件設(shè)計目錄
參考文獻
結(jié)束語
衷心致謝