心理統(tǒng)計(jì)導(dǎo)論（第9版）

定　價(jià)：￥48.00

作　者：	（美）理查德`魯尼恩等著，林豐勛譯
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：	教育部高等學(xué)校心理學(xué)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)推薦用書
標(biāo)　簽：	心理學(xué)

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ISBN：	9787115219992	出版時(shí)間：	2010-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	318	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書是美國耶魯大學(xué)心理學(xué)博士理查德•魯尼恩（Richard P. Runyon）等著的《心理統(tǒng)計(jì)》（第9版）的精編本。全書共13章，開篇介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念和原理，緊接著對(duì)集中趨勢(shì)、離中趨勢(shì)、相關(guān)、回歸分析等描述統(tǒng)計(jì)作了詳細(xì)闡釋，后對(duì)t檢驗(yàn)、方差分析以及非參數(shù)顯著性檢驗(yàn)等推論統(tǒng)計(jì)也作了深入的講解。本書的最大特點(diǎn)在于注重理論性與工具性的平衡。既對(duì)心理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本知識(shí)進(jìn)行了深入淺出地介紹，使學(xué)生很容易理解和掌握隱含在復(fù)雜統(tǒng)計(jì)背后的心理統(tǒng)計(jì)思想。同時(shí)又結(jié)合實(shí)例，對(duì)于統(tǒng)計(jì)原理、公式的應(yīng)用場(chǎng)合和步驟進(jìn)行了較為詳盡的介紹，便于學(xué)生應(yīng)用。其次，本書內(nèi)容選擇詳略恰當(dāng)，論述通俗易懂，既消除學(xué)生學(xué)習(xí)心理統(tǒng)計(jì)學(xué)的恐懼感和枯燥感，又培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。第三，本書的章節(jié)結(jié)構(gòu)也頗具特色。每一章的結(jié)束部分都有一個(gè)“整合”，作者在此處會(huì)用一個(gè)例子將本章所講內(nèi)容整合在一起，從而有利于學(xué)生將所學(xué)知識(shí)融會(huì)貫通。每章的最后部分，會(huì)用小結(jié)的方式將本章所講內(nèi)容加以總結(jié)，并將本章所涉及到的專業(yè)術(shù)語單獨(dú)列出，讓學(xué)生檢驗(yàn)自己對(duì)本章基本概念的掌握。此外，每章還專設(shè)各種有針對(duì)性的模擬練習(xí)題。通過這些模擬練習(xí)題，讀者一方面可以檢驗(yàn)自己對(duì)心理統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念和基本原理的掌握情況，又可以檢驗(yàn)和提高自己利用心理統(tǒng)計(jì)學(xué)解決實(shí)際問題的應(yīng)用能力。無論是對(duì)心理統(tǒng)計(jì)學(xué)的初學(xué)者，還是對(duì)已經(jīng)學(xué)過又欲進(jìn)一步提高心理統(tǒng)計(jì)學(xué)理論水平和應(yīng)用能力的人，本書都是一本不可多得的優(yōu)秀教材。

作者簡(jiǎn)介

　　【美】理查德•魯尼恩（Richard P. Runyon），他的一生過得充實(shí)而有意義。他本科畢業(yè)于杜爾大學(xué)，博士畢業(yè)于耶魯大學(xué)，曾是耶魯大學(xué)謝菲爾德理學(xué)院的研究員。在職業(yè)生涯的鼎盛時(shí)期，他擔(dān)任紐約長島大學(xué)在布魯克威爾的C.W.郵政學(xué)院的心理系系主任兼科學(xué)學(xué)院院長。他在心理學(xué)雜志上發(fā)表過多篇文章，獨(dú)自撰寫或與人合著過多本統(tǒng)計(jì)學(xué)著作，包括《心理統(tǒng)計(jì)》（Fundamentals of Behavioral Statistics）、General Statistics、Fundamentals of Statistics in Biological， Medical， and Health Sciences、Business Statistics、Psychology of Adjustment、Winning with Statistics和How Numbers Lie。凱•科爾曼（Kay A. Coleman），她本科畢業(yè)于艾爾姆斯學(xué)院，碩士畢業(yè)于哈佛大學(xué)，博士畢業(yè)于波士頓大學(xué)，曾是哈佛大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院的研究員。她任教于紐約州立大學(xué)石溪分校、哈佛大學(xué)、美國東北大學(xué)和波士頓大學(xué)，曾在波士頓大學(xué)擔(dān)任過Undergraduate Studies的主任。她教授本科生和研究生的課程主要有實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)和認(rèn)知心理學(xué)。除了本書，她還參與了理查德•魯尼恩的另外兩本高級(jí)統(tǒng)計(jì)教科書的編著工作。她是New England Educational Research organization的前任會(huì)長，還被推選為Society for Multivariate Experimental Psychology、Psi Chi和Golden Key National Honor Society的成員。她獲得美國心理學(xué)會(huì)和Society for General Psychology的院士，現(xiàn)在是美國心理科學(xué)協(xié)會(huì)（原稱美國心理學(xué)協(xié)會(huì)）的注冊(cè)院士。譯者簡(jiǎn)介林豐勛，山東省棲霞市人，畢業(yè)于北京師范大學(xué)心理學(xué)院，獲基礎(chǔ)心理學(xué)專業(yè)應(yīng)用與實(shí)驗(yàn)心理學(xué)方向博士學(xué)位，現(xiàn)為濟(jì)南大學(xué)發(fā)展與教育心理學(xué)重點(diǎn)崗教授、研究生導(dǎo)師，兼任山東省社會(huì)心理學(xué)會(huì)秘書長、濟(jì)南心理學(xué)會(huì)副理事長、秘書長等。多年來主要從事本科生和研究生的教育心理學(xué)、心理統(tǒng)計(jì)學(xué)、心理學(xué)研究方法、心理測(cè)量學(xué)、教育與心理評(píng)價(jià)等心理學(xué)課程的教學(xué)與研究工作。主要學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域有學(xué)習(xí)與評(píng)價(jià)、心理統(tǒng)計(jì)與測(cè)量、應(yīng)用與實(shí)驗(yàn)心理學(xué)等。近年來，在國內(nèi)外重要學(xué)術(shù)期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇，國際會(huì)議錄用論文10篇，出版著作和譯著20余部，主持或參與國家、省、市研究課題10余項(xiàng)。先后多次獲山東省教育廳優(yōu)秀成果獎(jiǎng)和濟(jì)南市優(yōu)秀成果獎(jiǎng)。

圖書目錄

中譯本作者序　
前　言　
第1章　統(tǒng)計(jì)學(xué)：處理不確定性問題的算術(shù)　
　1.1　什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)　
　1.2　研究的基本原則　
　1.3　在統(tǒng)計(jì)中經(jīng)常使用的術(shù)語界定　
　1.4　關(guān)于研究目標(biāo)的一些用語　
　　1.4.1　收集信息——描述性研究　
　　1.4.2　描述關(guān)系——相關(guān)研究　
　　1.4.3　完整組的比較——非隨機(jī)分配被試的個(gè)體組　
　　1.4.4　建立因果關(guān)系——實(shí)驗(yàn)研究　
　1.5　實(shí)驗(yàn)的方法　
　1.6　統(tǒng)計(jì)分析在研究中的作用　
　　1.6.1　統(tǒng)計(jì)的描述功能　
　　1.6.2　統(tǒng)計(jì)的推論功能　
　1.7　一個(gè)統(tǒng)計(jì)觀測(cè)的完整實(shí)例　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語　
　練習(xí)題　
第2章　基本概念　
　2.1　引　言　
　2.2　統(tǒng)計(jì)符號(hào)的語法規(guī)則　
　2.3　求和規(guī)則　
　2.4　數(shù)據(jù)的類型　
　　2.4.1　稱名量表　
　　2.4.2　順序量表　
　　2.4.3　等距和比率量表　
　2.5　連續(xù)變量和非連續(xù)變量　
　　2.5.1　連續(xù)變量和數(shù)值的“實(shí)限”　
　2.6　尾數(shù)的取舍　
　2.7　比率、頻次、比例和百分?jǐn)?shù)　
　2.8　整　合　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語　
　練習(xí)題　
第3章　頻次分布和圖示法　
　3.1　將數(shù)據(jù)整理成頻次分布表　
　3.2　累積頻次分布表和百分等級(jí)　
　3.3　根據(jù)給定的百分等級(jí)求其相對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)　
　3.4　百分等級(jí)和參照組　
　3.5　分組頻次分布表　
　3.6　探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）　
　3.7　圖示法　
　　3.7.1　圖示法的誤用　
　　3.7.2　稱名變量　
　　3.7.3　順序變量　
　　3.7.4　等距和比率變量　
　3.8　累積百分曲線圖　
　3.9　頻次曲線的形式　
　3.10　整　合　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語　
　練習(xí)題　
第4章　集中量數(shù)　
　4.1　哪里有平均水平，哪里就有平均數(shù)　
　4.2　為什么要描述集中趨勢(shì)？　
　4.3　眾　數(shù)　
　4.4　中　數(shù)　
　　4.4.1　根據(jù)有序數(shù)據(jù)求中數(shù)　
　　4.4.2　根據(jù)頻次分布表求中數(shù)　
　4.5　算術(shù)平均數(shù)　
　　4.5.1　根據(jù)原始分?jǐn)?shù)求平均數(shù)　
　　4.5.2　根據(jù)頻次分布表求平均數(shù)　
　　4.5.3　平均數(shù)的一些特點(diǎn)　
　　4.5.4　加權(quán)平均數(shù)　
　4.6　平均數(shù)、中數(shù)及眾數(shù)的比較　
　　4.6.1　計(jì)算的方便性　
　　4.6.2　偏　態(tài)　
　　4.6.3　模糊值　
　　4.6.4　作為估計(jì)者的平均數(shù)和中數(shù)　
　4.7　整　合　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語　
　練習(xí)題　
第5章　差異量數(shù)　
　5.1　離中趨勢(shì)：標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線　
　5.2　全　距　
　5.3　四分位差（SIR）　
　5.4　平均差　
　5.5　標(biāo)準(zhǔn)差（s）和方差（s2）　
　　5.5.1　方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算方法：平均差法　
　　5.5.2　標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算：原始分?jǐn)?shù)法　
　　5.5.3　針對(duì)大的數(shù)據(jù)集合使用原始分?jǐn)?shù)法來計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差　
　5.6　標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布　
　　5.6.1　z分?jǐn)?shù)的概念　
　　5.6.2　標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布　
　5.7　范　例　
　5.8　用來估計(jì)誤差和精確度的標(biāo)準(zhǔn)差　
　5.9　T分?jǐn)?shù)的轉(zhuǎn)換　
　5.10　應(yīng)　用　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語　
　練習(xí)題　
第6章　相　關(guān)　
　6.1　相關(guān)的概念　
　6.2　皮爾遜相關(guān)r和z分?jǐn)?shù)　
　6.3　利用原始數(shù)據(jù)計(jì)算相關(guān)系數(shù)r　
　6.4　注意事項(xiàng)　
　6.5　相關(guān)矩陣　
　6.6　順序量表變量與rs　
　　6.6.1　重復(fù) 等級(jí)　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語　
　練習(xí)題　
第7章　回歸和預(yù)測(cè)導(dǎo)論　
　7.1　線性回歸　
　　7.1.1　線性關(guān)系的公式　
　　7.1.2　根據(jù)X變量的取值來預(yù)測(cè)Y　
　　7.1.3　舉例說明回歸　
　　7.1.4　構(gòu)建回歸直線　
　7.2　殘差和標(biāo)準(zhǔn)誤　
　7.3　可解釋的變異與無法解釋的變異　
　7.4　相關(guān)和因果　
　7.5　整　合　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語　
　練習(xí)題　
第8章　概　率　
　8.1　概率論簡(jiǎn)介　
　8.2　概率的方法　
　　8.2.1　概率的古典方法　
　　8.2.2　概率的經(jīng)驗(yàn)方法　
　　8.2.3　估計(jì)概率的主觀方法　
　8.3　概率的性質(zhì)　
　　8.3.1　概率在0到1.00之間變化　
　　8.3.2　概率的表示　
　8.4　加法規(guī)則　　
　　8.4.1　當(dāng)事件不是互不相容的時(shí)候　
　　8.4.2　互不相容事件　
　8.5　乘法規(guī)則　
　　8.5.1　獨(dú)立事件的乘法規(guī)則　
　　8.5.2　一個(gè)假設(shè)的情境　
　8.6　概率和連續(xù)性變量　
　　8.6.1　概率和正態(tài)曲線模型　
　　8.6.2　單尾和雙尾的概率值　
　8.7　整　合　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語　
　練習(xí)題　
第9章　推論統(tǒng)計(jì)導(dǎo)論　
　9.1　取樣：幸存者的問題　
　9.2　抽樣分布的概念　
　9.3　統(tǒng)計(jì)假設(shè)的檢驗(yàn)：顯著性水平　
　9.4　統(tǒng)計(jì)假設(shè)的檢驗(yàn)　
　　9.4.1　虛無假設(shè)和備擇假設(shè)　
　　9.4.2　間接證明的思想　
　9.5　統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)：兩類錯(cuò)誤　
　　9.5.1?、裥湾e(cuò)誤(α錯(cuò)誤)　
　　9.5.2　Ⅱ型錯(cuò)誤（β錯(cuò)誤）　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語　
　練習(xí)題　
第10章　單樣本顯著性檢驗(yàn)　
　10.1　導(dǎo)論：平均數(shù)的抽樣分布　
　10.2　統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)：已知總體平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差　
　　10.2.1　樣本平均數(shù)落在特定區(qū)間內(nèi)的概率　
　　10.2.2　樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)　
　10.3　通過樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)：點(diǎn)估計(jì)　
　10.4　參數(shù)未知時(shí)的統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)：t檢驗(yàn)　
　　10.4.1　t分布的特點(diǎn)　
　　10.4.2　σ未知時(shí)的統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)：?jiǎn)螛颖厩闆r　　　
　10.5　參數(shù)估計(jì)：區(qū)間估計(jì)　　
　10.6　置信區(qū)間與置信限　
　10.7　皮爾遜相關(guān)系數(shù)r的檢驗(yàn)：?jiǎn)蝹€(gè)樣本　
　　10.7.1　ρ=0時(shí)的假設(shè)檢驗(yàn)　
　　10.7.2　等級(jí)相關(guān)系數(shù)（rs）的顯著性檢驗(yàn)：?jiǎn)螛颖尽?br />　10.8　整　合　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語　
　練習(xí)題　
第11章　統(tǒng)計(jì)推論：雙樣本　
　11.1　兩個(gè)獨(dú)立樣本的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)　
　11.2　通過樣本數(shù)據(jù)估計(jì)σX1-X2　
　11.3　統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)：t檢驗(yàn)　
　　11.3.1　舉例說明：t檢驗(yàn)　
　11.4　t比率和方差齊性　
　11.5　兩個(gè)相關(guān)樣本的統(tǒng)計(jì)比較　
　　11.5.1　相關(guān)組之間平均數(shù)差異的標(biāo)準(zhǔn)誤　
　　11.5.2　相關(guān)樣本t檢驗(yàn)的實(shí)例　
　11.6　獨(dú)立樣本設(shè)計(jì)與相關(guān)樣本設(shè)計(jì)的比較　
　11.7　整　合　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語　
　練習(xí)題　
第12章　方差分析概述　
　12.1　引　言　
　12.2　平方和的概念　
　12.3　舉例說明：雙樣本情況　
　　12.3.1　把總平方和分成組內(nèi)平方和與組間平方和　
　　12.3.2　計(jì)算方差估計(jì)值　
　12.4　方差分析的基本概念　
　12.5　以三個(gè)實(shí)驗(yàn)組為例　
　12.6　F值的解釋　
　12.7　單變量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：相關(guān)樣本　
　12.8　以三個(gè)配對(duì)組為例　
　12.9　計(jì)算平方和與方差估計(jì)值　
　12.10　平均數(shù)之間的Tukeys HSD顯著性檢驗(yàn)　
　12.11　整　合　
　　12.11.1　單因素獨(dú)立樣本方差分析　
　　12.11.2　單因素相關(guān)樣本方差分析　　　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語　
　練習(xí)題　
第13章　非參數(shù)顯著性檢驗(yàn)　
　13.1　導(dǎo)　言　
　13.2　類別變量　
　　13.2.1　二項(xiàng)檢驗(yàn)　
　　13.2.2　當(dāng)N較大時(shí)，二項(xiàng)值的分布近似正態(tài)曲線　
　13.3　單變量的χ2檢驗(yàn)　
　13.4　類別變量的獨(dú)立χ2檢驗(yàn)　
　13.5　順序量表變量　
　13.6　獨(dú)立樣本設(shè)計(jì)：曼—惠特尼U檢驗(yàn)　
　　13.6.1　數(shù)據(jù)中具有相同等級(jí)的曼—惠特尼U檢驗(yàn)　
　　13.6.2　N1和/或N2大于20時(shí)的曼—惠特尼U檢驗(yàn)　
　13.7　相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)　
　　13.7.1　符號(hào)檢驗(yàn)　
　　13.7.2　威爾科克松配對(duì)符號(hào)等級(jí)檢驗(yàn)　
　　13.7.3　威爾科克松配對(duì)符號(hào)等級(jí)檢驗(yàn)的理論假設(shè)　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語　
　練習(xí)題　
附錄
表　
參考文獻(xiàn)　
參考答案