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移動(dòng)機(jī)器人學(xué)科學(xué)方法:智能體行為的星化分析

移動(dòng)機(jī)器人學(xué)科學(xué)方法:智能體行為的星化分析

定 價(jià):¥38.00

作 者: (德)內(nèi)姆佐夫 著,張文增 譯
出版社: 機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng): 國(guó)際機(jī)械工程先進(jìn)技術(shù)譯叢
標(biāo) 簽: 人工智能

ISBN: 9787111289760 出版時(shí)間: 2010-01-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 184 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《移動(dòng)機(jī)器人學(xué)科學(xué)方法:智能體行為的星化分析》原著是由自主移動(dòng)機(jī)器人領(lǐng)域知名人士Ulrich Nehmzow博士撰寫,在英國(guó)很受歡迎,并且在意大利、西班牙和加拿大等國(guó)被多所高等院校作為教材使用。與移動(dòng)機(jī)器人傳統(tǒng)處理方式不同,《移動(dòng)機(jī)器人學(xué)科學(xué)方法:智能體行為的星化分析》基于動(dòng)力系統(tǒng)、混沌、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和系統(tǒng)辨識(shí)等理論,第一次運(yùn)用量化分析和計(jì)算機(jī)建模對(duì)機(jī)器人、任務(wù)和環(huán)境三者交互行為建立了完整統(tǒng)一的形式化理論研究體系。這是一個(gè)全新的前沿視角,也是解決此類長(zhǎng)期困擾我們的復(fù)雜問題的全新途徑?!兑苿?dòng)機(jī)器人學(xué)科學(xué)方法:智能體行為的星化分析》作為反映最新前沿技術(shù)的書籍,從基本概念到應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行了系統(tǒng)的闡述,內(nèi)容全面、重點(diǎn)突出、理論與實(shí)例并重,敘述風(fēng)格深入淺出,能夠很好地將理論介紹給相關(guān)領(lǐng)域的一般研究人員和專家學(xué)者。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《移動(dòng)機(jī)器人學(xué)科學(xué)方法:智能體行為的星化分析》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

譯叢序言
原書序
譯者序
前言
致謝
第1章 移動(dòng)機(jī)器人學(xué)簡(jiǎn)介
1.1 本書不是關(guān)于移動(dòng)機(jī)器人學(xué)的
1.2 什么是移動(dòng)機(jī)器入學(xué)
1.3 行為的產(chǎn)生
1.4 自主移動(dòng)機(jī)器人學(xué)研究問題舉例
1.5 小結(jié)
第2章 移動(dòng)機(jī)器人學(xué)科學(xué)方法介紹
2.1 引言
2.2 動(dòng)機(jī):分析機(jī)器人學(xué)
2.3 看作執(zhí)行計(jì)算的機(jī)器人——環(huán)境交互
2.4 機(jī)器人一環(huán)境交互理論
2.5 機(jī)器人工程與機(jī)器人科學(xué)
2.6 科學(xué)方法與自主移動(dòng)機(jī)器人
2.7 本書所用的工具
2.8 小結(jié):實(shí)驗(yàn)的移動(dòng)機(jī)器人學(xué)和科學(xué)的移動(dòng)機(jī)器人學(xué)的對(duì)比
第3章 描述實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)工具
3.1 引言
3.2 正態(tài)分布
3.3 樣本比較的參數(shù)方法
3.4 樣本比較的非參數(shù)方法
3.5 序列的隨機(jī)性檢驗(yàn)
3.6 趨勢(shì)的參數(shù)檢驗(yàn)(相關(guān)分析)
3.7 趨勢(shì)的非參數(shù)檢驗(yàn)
3.8 分類數(shù)據(jù)分析
3.9 主成分分析法
第4章 動(dòng)力系統(tǒng)理論和智能體行為
4.1 引言
4.2 動(dòng)力系統(tǒng)理論
4.3 通過相空間分析量化描述(機(jī)器人)行為
4.4 初始條件敏感性:李雅普諾夫指數(shù)
4.5 非周期性:吸引子的維數(shù)
4.6 小結(jié)
第5章 智能體行為的分析——案例研究
5.1 隨機(jī)移動(dòng)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)分析
5.2 混沌步行者(Chaos Walker)
5.3 信鴿飛行路徑的分析
第6章 機(jī)器人一環(huán)境交互的計(jì)算機(jī)建模
6.1 引言
6.2 關(guān)于機(jī)器人建模的一些實(shí)際考慮
6.3 案例研究:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型獲取
6.4 線性多項(xiàng)式模型和線性遞推關(guān)系
6.5 NARMAX建模方法
6.6 精確仿真:環(huán)境辨識(shí)
6.7 任務(wù)辨識(shí)
6.8 傳感器辨識(shí)
6.9 兩種行為何時(shí)會(huì)相同
6.10 結(jié)論
第7章 結(jié)論
7.1 動(dòng)機(jī)
7.2 機(jī)器人一環(huán)境交互的量化描述
7.3 機(jī)器人一環(huán)境交互理論
7.4 前景:走向分析機(jī)器入學(xué)
參考文獻(xiàn)

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