多目標優(yōu)化免疫算法、理論和應用

《智能科學技術著作叢書》序
前言
第1章 多目標優(yōu)化研究進展
1.1 多目標優(yōu)化問題
1.2 多目標優(yōu)化問題的數學模型
1.3 多目標優(yōu)化算法
1.3.1 古典的多目標優(yōu)化方法
1.3.2 基于進化算法的多目標優(yōu)化方法
1.3.3 基于粒子群的多目標優(yōu)化方法
1.3.4 基于協同進化的多目標優(yōu)化方法
1.3.5 基于人工免疫系統(tǒng)的多目標優(yōu)化方法
1.3.6 基于分布估計的多目標優(yōu)化方法
1.4 多目標優(yōu)化的研究趨勢
1.4.1 新型占優(yōu)機制研究
1.4.2 高維多目標優(yōu)化的研究
1.4.3 動態(tài)多目標優(yōu)化的研究
1.4.4 多目標優(yōu)化測試問題研究
1.5 多目標優(yōu)化算法的設計目標
參考文獻
第2章 人工免疫系統(tǒng)基礎
2.1 進化計算的基礎
2.1.1 進化計算的生物學基礎
2.1.2 進化算法的一般框架及特點
2.1.3 進化算法的主要分支
2.1.4 進化算法研究進展
2.2 生物免疫系統(tǒng)
2.2.1 生物免疫學和免疫的基本概念
2.2.2 免疫分類
2.2.3 免疫系統(tǒng)及其功能
2.3 生物免疫系統(tǒng)的兩個重要學說
2.3.1 克隆選擇學說
2.3.2 免疫網絡學說
2.4 人工免疫系統(tǒng)
2.4.1 人工免疫系統(tǒng)研究歷史和現狀
2.4.2 人工免疫系統(tǒng)模型
2.4.3 人工免疫系統(tǒng)算法
參考文獻
第3章 多目標優(yōu)化算法的收斂性及性能度量
3.1 多目標優(yōu)化算法的收斂性
3.1.1 概述
3.1.2 全局收斂性的特征
3.1.3 Pareto-最優(yōu)解集的特征
3.1.4 多目優(yōu)化算法的收斂性
3.2 多目標優(yōu)化算法的性能度量
3.2.1 概述
3.2.2 常見的性能度量方法
3.2.3 改進的性能度量方法
3.3 本章小結
參考文獻
第4章 免疫克隆選擇多目標優(yōu)化算法
4.1 引言
4.2 算法設計與實現
4.2.1 算法流程圖
4.2.2 初始化
4.2.3 免疫克隆操作
4.2.4 免疫基因操作
4.2.5 克隆選擇操作
4.2.6 抗體群更新操作
4.2.7 NICA用于求解多目標優(yōu)化問題
4.3 算法的復雜度分析
4.4 算法的性能度量指標
4.5 仿真結果及其分析
4.5.1 測試問題
4.5.2 算法的參數選擇和分析
4.5.3 仿真結果分析
4.6 本章小結
參考文獻
第5章 免疫克隆多目標優(yōu)化算法求解約束優(yōu)化問題
5.1 引言
5.2 問題定義
5.3 約束處理技術
5.3.1 已有的約束處理技術
5.3.2 本章使用的約束處理方法
5.4 算法設計與實現
5.4.1 免疫和克隆選擇
5.4.2 克隆操作
5.4.3 免疫基因操作
5.4.4 求解約束優(yōu)化問題的免疫克隆多目標優(yōu)化算法
5.5 算法的收斂性分析
5.6 算法的復雜度分析
5.7 實驗結果與分析
5.7.1 測試問題
5.7.2 測試結果及性能分析
5.8 本章小結
參考文獻
第6章 免疫記憶克隆算法用于求解約束多目標優(yōu)化問題
6.1 引言
6.2 約束多目標優(yōu)化問題的數學模型
6.3 用于約束多目標優(yōu)化的免疫記憶克隆算法
6.3.1 約束條件的處理方法
6.3.2 免疫記憶克隆
6.3.3 免疫克隆重組操作
6.3.4 免疫克隆變異操作
6.3.5 免疫記憶克隆約束多目標優(yōu)化
6.4 算法的特點分析
6.5 算法的復雜度分析
6.6 性能度量指標
6.7 實驗結果與分析
6.7.1 測試問題
6.7.2 算法的參數選擇和分析
6.7.3 測試結果及性能分析
6.8 本章小結
參考文獻
第7章 免疫克隆算法求解動態(tài)多目標優(yōu)化問題
7.1 引言
7.2 動態(tài)多目標優(yōu)化問題
7.3 算法設計與實現
7.3.1 免疫克隆選擇算子
7.3.2 非一致性變異算子
7.3.3 抗體群更新算子
7.3.4 動態(tài)多目標免疫克隆優(yōu)化算法
7.4 算法的性能分析
7.5 算法的復雜度分析
7.6 實驗結果與分析
7.6.1 收斂測度
7.6.2 測試問題
7.6.3 測試結果及性能分析
7.7 本章小結
參考文獻
第8章 基于免疫優(yōu)勢克隆選擇的多目標組合優(yōu)化
8.1 引言
8.2 典型多目標優(yōu)化問題的數學模型
8.3 用于多目標組合優(yōu)化問題的免疫優(yōu)勢克隆選擇算法
8.3.1 基本定義
8.3.2 免疫優(yōu)勢獲得操作
8.3.3 免疫優(yōu)勢克隆操作
8.3.4 免疫優(yōu)勢選擇操作
8.3.5 免疫優(yōu)勢克隆選擇算法
8.4 算法機理分析
8.4.1 算法的機理
8.4.2 算法的復雜度分析
8.5 性能評價指標
8.6 IDCMA求解背包問題
8.6.1 多目標0／1背包問題的數學模型
8.6.2 約束處理
……
第9章 基于免疫克隆優(yōu)化的多目標聚類
第10章 求解多目標化的非支配近鄰免疫算法
第11章 求解偏好多目標優(yōu)化的偏好等級免疫記憶克隆選擇算法
第12章 多目標優(yōu)化問題的多智能體社會進化算法
第13章 量子免疫克隆多目標優(yōu)化算法
參考文獻