數(shù)字圖像處理（原書第4版）

譯者序
原書前言
第1部分 連續(xù)圖像特征
　第1章 連續(xù)圖像的數(shù)學(xué)特征
　　1.1 圖像表示
　　1.2 維系統(tǒng)
　　1.3 二維傅里葉變換
　　1.4 圖像隨機(jī)特征
　　參考文獻(xiàn)
　第2章 心理物理學(xué)視覺性質(zhì)
　　2.1 光感知
　　2.2 眼睛的生理機(jī)能
　　2.3 視覺現(xiàn)象
　　2.4 單色視覺模型
　　2.5 彩色視覺模型
　　參考文獻(xiàn)
　第3章 光度學(xué)和色度學(xué)
　　3.1 光度學(xué)
　　3.2 配色
　　3.3 色度學(xué)概念
　　3.4 三色值變換
　　3.5 彩色空間
　　參考文獻(xiàn)
第2部分 數(shù)字圖像特征
　第4章 圖像的采樣和重構(gòu)
　　4.1 圖像的采樣和重構(gòu)概念
　　4.2 單色圖像采樣系統(tǒng)
　　4.3 單色圖像重構(gòu)系統(tǒng)
　　4.4 彩色圖像采樣系統(tǒng)
　　參考文獻(xiàn)
　第5章 圖像量化
　　5.1 標(biāo)量量化
　　5.2 處理量化變量
　　5.3 單色和彩色圖像量化
　　參考文獻(xiàn)
第3部分 離散二維處理
　第6章 離散圖像數(shù)學(xué)特征
　　6.1 向量空間圖像表示
　　6.2 泛化二維線性算子
　　6.3 圖像統(tǒng)計(jì)特征
　　6.4 圖像概率密度模型
　　6.5 線性算子統(tǒng)計(jì)描述
　　參考文獻(xiàn)
　第7章 疊加和卷積
　　7.1 有限區(qū)域的疊加和卷積
　　7.2 采樣圖像的疊加和卷積
　　7.3 循環(huán)疊加和卷積
　　7.4 疊加和卷積算子的關(guān)系
　　參考文獻(xiàn)
　第8章 酉變換
　　8.1 酉變換概要
　　8.2 傅里葉變換
　　8.3 余弦、正弦及哈特利變換
　　8.4 Hadamard、Haar和Daubechies變換
　　8.5 Karhunen-Loeve變換
　　參考文獻(xiàn)
　第9章 線性處理技術(shù)
　　9.1 變換域處理
　　9.2 變換域疊加
　　9.3 快速傅里葉變換卷積
　　9.4 傅里葉變換濾波
　　9.5 小生成核卷積
　　參考文獻(xiàn)
第4部分 圖像改進(jìn)
　第10章 圖像增強(qiáng)
　　10.1 圖像對比度處理
　　10.2 直方圖調(diào)整
　　10.3 噪聲去除
　　10.4 邊緣銳化
　　10.5 彩色圖像增強(qiáng)
　　10.6 多光譜圖像增強(qiáng)
　　參考文獻(xiàn)
　第11章 圖像恢復(fù)模型
　　11.1 常規(guī)圖像恢復(fù)模型
　　11.2 光學(xué)系統(tǒng)模型
　　11.3 拍攝過程模型
　　11.4 離散圖像恢復(fù)系統(tǒng)
　　參考文獻(xiàn)
　第12章 圖像恢復(fù)技術(shù)
　　12.1 傳感器和顯示器的點(diǎn)非線性校正
　　12.2 連續(xù)圖像信號的空域?yàn)V波恢復(fù)
　　12.3 偽逆空間圖像恢復(fù)
　　12.4 SVD偽逆空域圖像恢復(fù)
　　12.5 統(tǒng)計(jì)估計(jì)空域圖像恢復(fù)
　　12.6 有約束圖像恢復(fù)
　　12.7 盲圖像恢復(fù)
　　12.8 多平面圖像恢復(fù)
　　參考文獻(xiàn)
　第13章 圖像的幾何變換
　　13.1 基本的幾何方法
　　13.2 空間扭曲
　　13.3 透視變換
　　13.4 相機(jī)成像模型
　　13.5 幾何圖像重采樣
　　參考文獻(xiàn)
第5部分 圖像分析
　第14章 形態(tài)學(xué)圖像處理
　　14.1 二值圖像的連通性
　　14.2 二值圖像的擊中-擊不中變換
　　14.3 二值圖像的收縮、細(xì)化、輪廓化和粗化
　　14.4 二值圖像的廣義膨脹和腐蝕
　　14.5 二值圖像的閉合運(yùn)算和開啟運(yùn)算
　　14.6 灰度圖像的形態(tài)學(xué)操作
　　參考文獻(xiàn)
　第15章 邊緣檢測
　　15.1 邊緣、線、點(diǎn)模型
　　15.2 一階導(dǎo)數(shù)邊緣檢測
　　15.3 二階導(dǎo)數(shù)邊緣檢測
　　15.4 邊緣檢測曲線擬合
　　15.5 邊緣檢測性能描述
　　15.6 彩色圖像邊緣檢測
　　15.7 線和點(diǎn)的檢測
　　參考文獻(xiàn)
　第16章 圖像特征提取
　　16.1 圖像特征評估
　　16.2 幅度特征
　　16.3 變換系數(shù)特征
　　16.4 紋理定義
　　16.5 視覺紋理識別
　　16.6 紋理特征
　　參考文獻(xiàn)
　第17章 圖像分割
　　17.1 幅度分割方法
　　17.2 聚類分割方法
　　17.3 區(qū)域分割方法
　　17.4 邊界檢測
　　17.5 紋理分割
　　17.6 分割段標(biāo)記
　　參考文獻(xiàn)
　第18章 形狀分析
　　18.1 拓?fù)涮匦?
　　18.2 距離、周長和面積的測量
　　18.3 空間矩
　　18.4 形狀方位描述子
　　18.5 傅里葉描述子
　　18.6 細(xì)化和繪制輪廓
　　參考文獻(xiàn)
　第19章 圖像的檢測和配準(zhǔn)
　　19.1 模板匹配
　　19.2 連續(xù)圖像的匹配濾波
　　19.3 離散圖像的匹配濾波
　　19.4 圖像配準(zhǔn)
　　參考文獻(xiàn)
第6部分 圖像處理軟件
　第20章 PIKS圖像處理軟件
　　20.1 PIKS功能概述
　　20.2 PIKS科學(xué)工具綜述
　　參考文獻(xiàn)
　第21章 PIKS圖像處理編程練習(xí)
　　21.1 程序生成練習(xí)
　　21.2 圖像處理練習(xí)
　　21.3 色彩空間練習(xí)
　　21.4 關(guān)注區(qū)域練習(xí)
　　21.5 圖像測試練習(xí)
　　21.6 量化練習(xí)
　　21.7 卷積練習(xí)
　　21.8 酉變換練習(xí)
　　21.9 線性處理練習(xí)
　　21.10 圖像增強(qiáng)練習(xí)
　　21.11 圖像恢復(fù)模型練習(xí)
　　21.12 圖像恢復(fù)練習(xí)
　　21.13 幾何圖像修正練習(xí)
　　21.14 形態(tài)學(xué)圖像處理練習(xí)
　　21.15 邊緣檢測練習(xí)
　　21.16 圖像特征提取練習(xí)
　　21.17 圖像分割練習(xí)
　　21.18 形狀分析練習(xí)
　　21.19 圖像檢測和配準(zhǔn)練習(xí)
附錄
　附錄A 向量空間代數(shù)的概念
　　A.1 向量代數(shù)
　　A.2 奇異值矩陣分解
　　A.3 偽逆運(yùn)算
　　A.4 線性系統(tǒng)的解
　　　A.4.1 相容線性系統(tǒng)的解
　　　A.4.2 不相柞線性系統(tǒng)的近似解
　參考文獻(xiàn)
附錄B 色彩坐標(biāo)變換
附錄C 圖像誤差測量
參考文獻(xiàn)