智慧的云計(jì)算

第1章 智慧地球上的云計(jì)算
　1.1 讓我們的地球變得更加智慧
　1.2 智慧地球、物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算
　1.3 云計(jì)算與智慧地球的四大主題
　　1.3.1 云計(jì)算與智慧地球之新銳洞察
　　1.3.2 云計(jì)算與智慧地球之智能運(yùn)作
　　1.3.3 云計(jì)算與智慧地球之動(dòng)態(tài)架構(gòu)
　　1.3.4 云計(jì)算與智慧地球之綠色節(jié)能
第2章 云計(jì)算的前世今生——什么是云計(jì)算
　2.1 無人不知的云計(jì)算
　2.2 云計(jì)算的定義
　2.3 計(jì)算模式的演進(jìn)過程
　　2.3.1 主機(jī)系統(tǒng)與集中計(jì)算
　　2.3.2 效用計(jì)算
　　2.3.3 個(gè)人計(jì)算機(jī)與桌面計(jì)算
　　2.3.4 分布式計(jì)算
　　2.3.5 網(wǎng)格計(jì)算
　　2.3.6 SaaS
　2.4 云計(jì)算的出現(xiàn)
　　2.4.1 云計(jì)算的推動(dòng)力
　　2.4.2 云計(jì)算如何走進(jìn)視野
　　2.4.3 云計(jì)算與網(wǎng)格計(jì)算
　2.5 云計(jì)算的特點(diǎn)和公共特征
　　2.5.1 云計(jì)算的特點(diǎn)
　　2.5.2 云計(jì)算的4個(gè)公共特征
　2.6 云計(jì)算的分類
　　2.6.1 根據(jù)云的部署模式和云的使用范圍進(jìn)行分類
　　2.6.2 針對云計(jì)算的服務(wù)層次和服務(wù)類型進(jìn)行分類
　2.7 云計(jì)算在中國
第3章 萬木爭春次第開——云計(jì)算群雄逐鹿
　3.1 IBM公司
　　3.1.1 藍(lán)云計(jì)劃
　　3.1.2 IBM CloudBurst
　　3.1.3 IBM公共云服務(wù)支撐平臺(tái)
　　3.1.4 IBM桌面云（Desktop Cloud）解決方案
　　3.1.5 Tivoli Service Automation Manager (TSAM)
　　3.1.6 Tivoli Usage and Accounting Manager (TUAM)
　　3.1.7 WebSphere CloudBurst
　　3.1.8 WebSphere Virtual Enterprise (WVE)
　　3.1.9 DB2 pureScale
　　3.1.10 LotusLive
　　3.1.11 IBM云存儲(chǔ)解決方案
　3.2 亞馬遜（Amazon）公司
　　3.2.1 Simple Storage Service（S3）
　　3.2.2 Elastic Compute Cloud（EC2）
　　3.2.3 Simple Queue Service（SQS）
　　3.2.4 SimpleDB（SDB）
　3.3 谷歌（Google）公司
　　3.3.1 Google App Engine（GAE）
　　3.3.2 Google Apps
　3.4 微軟（Microsoft）公司
　　3.4.1 Windows Azure
　　3.4.2 Microsoft Live
　3.5 Salesforce公司
　　3.5.1 Salesforce.com CRM
　　3.5.2 Force.com
第4章 祥云飛瑞萬家寶——云計(jì)算的價(jià)值
　4.1 云計(jì)算的價(jià)值概述
　　4.1.1 基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)（IaaS）的價(jià)值
　　4.1.2 平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）的價(jià)值
　　4.1.3 軟件即服務(wù)（SaaS）的價(jià)值
　4.2 公共云經(jīng)濟(jì)學(xué)
　　4.2.1 按使用量付費(fèi)的意義
　　4.2.2 遷移到云平臺(tái)的經(jīng)濟(jì)分析
　4.3 私有云投資回報(bào)率（ROI）分析
　　4.3.1 私有云收益的5個(gè)方面
　　4.3.2 云計(jì)算客戶收益和投資回報(bào)率案例
　　4.3.3 硬件回報(bào)分析
　　4.3.4 軟件回報(bào)分析
　　4.3.5 自動(dòng)化部署回報(bào)分析
　　4.3.6 生產(chǎn)率提高的回報(bào)分析
　　4.3.7 系統(tǒng)管理方面的回報(bào)
　　4.3.8 如何追蹤記錄回報(bào)率（ROI）
　4.4 云計(jì)算引領(lǐng)綠色未來
第5章 他山之石，可以攻玉——云計(jì)算的案例分析
　5.1 業(yè)界知名案例：亞馬遜
　5.2 中國第一個(gè)云計(jì)算中心：無錫云計(jì)算中心
　　5.2.1 背景介紹
　　5.2.2 建設(shè)方案
　　5.2.3 價(jià)值所在
　5.3 IBM內(nèi)部云
　5.4 全球第一個(gè)財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)的云數(shù)據(jù)中心：中化云計(jì)算中心
　　5.4.1 背景介紹
　　5.4.2 價(jià)值所在
　5.5 中國第一個(gè)高性能計(jì)算云計(jì)算中心：北京工業(yè)大學(xué)云計(jì)算中心
　　5.5.1 背景介紹
　　5.5.2 建設(shè)需求
　　5.5.3 價(jià)值所在
　5.6 智慧城市：東營黃河三角洲云計(jì)算中心
　　5.6.1 背景介紹
　　5.6.2 建設(shè)需求
　　5.6.3 建設(shè)方案
　5.7 云計(jì)算在電信行業(yè)的實(shí)施：韓國電信云計(jì)算
第6章 開啟云計(jì)算的金鑰匙——實(shí)施云計(jì)算的方法論
　6.1 讓我們的地球變得更加智慧
　　6.1.1 云的類型選擇
　　6.1.2 公共云的需求
　　6.1.3 私有云的需求
　6.2 方案選擇與設(shè)計(jì)
　　6.2.1 云計(jì)算方案參考架構(gòu)
　　6.2.2 硬件選型
　　6.2.3 服務(wù)器虛擬化技術(shù)選擇
　　6.2.4 服務(wù)管理平臺(tái)
　6.3 實(shí)施流程
　6.4 云計(jì)算服務(wù)的運(yùn)營
　　6.4.1 組織架構(gòu)
　　6.4.2 成本核算與收費(fèi)
　　6.4.3 系統(tǒng)運(yùn)維
第7章 云路漫漫，發(fā)現(xiàn)之旅——云計(jì)算的應(yīng)用場景
　7.1 從客戶行業(yè)看云計(jì)算
　　7.1.1 電信行業(yè)
　　7.1.2 政府部門
　　7.1.3 教育科研行業(yè)
　　7.1.4 金融行業(yè)
　7.2 從應(yīng)用場景看云計(jì)算
　　7.2.1 測試開發(fā)云
　　7.2.2 高性能計(jì)算云
　　7.2.3 企業(yè)數(shù)據(jù)中心云
　　7.2.4 云計(jì)算IDC
第8章 壁壘鐵騎繞龍城——云計(jì)算的安全性
　8.1 云計(jì)算安全的技術(shù)手段
　8.2 基礎(chǔ)架構(gòu)云安全框架
　　8.2.1 用戶認(rèn)證與授權(quán)
　　8.2.2 數(shù)據(jù)隔離
　　8.2.3 數(shù)據(jù)加密
　　8.2.4 數(shù)據(jù)保護(hù)
　　8.2.5 分級(jí)安全控制
　　8.2.6 網(wǎng)絡(luò)隔離
　　8.2.7 災(zāi)備管理
　8.3 云計(jì)算安全的非技術(shù)手段
第9章 金鱗化龍?jiān)岂Y騰——云計(jì)算帶來的變革
　9.1 對終端用戶的影響
　9.2 企業(yè)IT部門的職能轉(zhuǎn)變
　　9.2.1 “專業(yè)的人做專業(yè)的事”——與IT合作伙伴之間的關(guān)系
　　9.2.2 “計(jì)費(fèi)”——IT企業(yè)與企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)部門之間的關(guān)系
　　9.2.3 IT人員的職能轉(zhuǎn)變
　9.3 更加強(qiáng)大的開源力量：云計(jì)算背后的推動(dòng)力
　9.4 IT企業(yè)的新身份：云服務(wù)商
　9.5 創(chuàng)業(yè)型企業(yè)和個(gè)人：產(chǎn)業(yè)鏈中的亮點(diǎn)
　9.6 IT新格局形成，向第三產(chǎn)業(yè)的更深層次發(fā)展
　　9.6.1 以服務(wù)為交付手段的云計(jì)算適應(yīng)全球IT產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)狀況
　　9.6.2 云計(jì)算對我國的機(jī)遇
　　9.6.3 在我國推廣云計(jì)算的意義
　　9.6.4 云計(jì)算的推廣措施
第10章 無規(guī)矩不成方圓——云計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)化
　10.1 為什么要建立云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)
　10.2 云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀
　10.3 云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化對企業(yè)的影響與啟示
　10.4 中國電子學(xué)會(huì)云計(jì)算專家委員會(huì)
第11章 關(guān)于云計(jì)算的一些問答
　11.1 關(guān)于常見問題的解答
　11.2 對一些誤解的澄清
附錄 參考文獻(xiàn)