交通流微觀仿真與駕駛員行為建模理論及方法

前言
第一篇 微觀交通流仿真建模
理論及一體化仿真環(huán)境研究
1 微觀交通流仿真建模理論及環(huán)境研究的背景、意義及思路
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 研究思路
1.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
2 道路交通仿真研究回顧
2.1 系統(tǒng)仿真、計(jì)算機(jī)仿真和交通仿真
2.1.1 系統(tǒng)仿真
2.1.2 計(jì)算機(jī)仿真
2.1.3 交通仿真
2.2 國(guó)內(nèi)外交通仿真研究概況
2.2.1 國(guó)外研究概況
2.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
2.3 微觀交通流仿真車(chē)輛跟馳模型研究概況
2.3.1 車(chē)輛跟馳模型的研究現(xiàn)狀
2.3.2 車(chē)輛跟馳模型的研究趨勢(shì)
2.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
3 城市道路交通特性分析
3.1 路段交通特性
3.1.1 人車(chē)路特性
3.1.2 城市道路交通流統(tǒng)計(jì)分布特性
3.1.3 車(chē)輛運(yùn)行特性
3.2 信號(hào)交叉口交通特性
3.2.1 車(chē)輛到達(dá)車(chē)頭時(shí)距分布特性
3.2.2 交叉口處的車(chē)道選擇特性
3.2.3 交叉口處車(chē)輛離去特性
3.3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
4 微觀交通流仿真模型設(shè)計(jì)及一體化仿真環(huán)境研究
4.1 仿真系統(tǒng)概述
4.1.1 仿真研究的目標(biāo)
4.1.2 仿真系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)
4.1.3 仿真系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)環(huán)境及其主要功能
4.2 道路模塊的開(kāi)發(fā)
4.2.1 路段模塊的基本仿真對(duì)象
4.2.2 交叉口模塊的基本仿真對(duì)象
4.3 人一車(chē)單元模塊的開(kāi)發(fā)
4.4 仿真模塊的開(kāi)發(fā)
4.4.1 路段仿真模塊的開(kāi)發(fā)
4.4.2 交叉口仿真模塊的開(kāi)發(fā)
4.5 結(jié)果模塊的開(kāi)發(fā)
4.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
5 仿真模型的標(biāo)定
5.1 路段仿真模型的標(biāo)定
5.1.1 數(shù)據(jù)的采集
5.1.2 數(shù)據(jù)的分析
5.1.3 模型標(biāo)定
5.2 交叉口仿真模型的標(biāo)定
5.3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
6 仿真模型的驗(yàn)證
6.1 路段仿真模型的驗(yàn)證
6.1.1 微觀驗(yàn)證
6.1.2 宏觀驗(yàn)證
6.1.3 誤差分析
6.2 交叉口仿真模型的驗(yàn)證
6.3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
7 仿真模型的應(yīng)用
7.1 路段仿真模型的應(yīng)用
7.1.1 對(duì)不同流量條件下車(chē)道利用率的仿真研究
7.1.2 事件條件下路段交通特性的仿真研究
7.2 交叉口仿真模型的應(yīng)用
7.3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
8 本篇研究總結(jié)
第二篇 基于多源信息融合的駕駛員跟車(chē)行為研究
9 多源信息刺激下駕駛員行為研究的必要性
9.1 國(guó)內(nèi)外交通問(wèn)題現(xiàn)狀
9.2 智能運(yùn)輸系統(tǒng)的產(chǎn)生
9.3 智能運(yùn)輸系統(tǒng)的組成
9.4 中國(guó)的研究?jī)?nèi)容
9.5 駕駛員行為研究的意義
9.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
10 基于多源信息融合的駕駛員跟車(chē)行為模型及算法
10.1 多源信息融合技術(shù)研究概況
10.1.1 概述
10.1.2 多源信息融合的層次分類
10.1.3 多源信息融合技術(shù)的研究與發(fā)展
10.1.4 多源信息融合技術(shù)的應(yīng)用
10.1.5 多源信息融合算法及模型
10.2 駕駛員綜合認(rèn)知分析
10.2.1 駕駛員綜合認(rèn)知結(jié)構(gòu)
10.2.2 駕駛員認(rèn)知過(guò)程分析
10.3 基于多源信息融合的駕駛員跟車(chē)行為模型及算法
10.3.1 模糊測(cè)度與模糊積分理論
10.3.2 基于模糊積分理論的多源信息融合算法
10.3.3 貝葉斯理論及公式
10.3.4 基于貝葉斯理論的多源信息融合算法
10.3.5 跟車(chē)行為模型
10.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
11 模型的標(biāo)定及驗(yàn)證
11.1 數(shù)據(jù)分析
11.2 模型標(biāo)定
11.3 模型及算法的驗(yàn)證
11.3.1 直觀對(duì)比檢驗(yàn)
11.3.2 非參數(shù)檢驗(yàn)
11.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
12 本篇研究總結(jié)
第三篇 基于認(rèn)知活動(dòng)鏈的駕駛員行為建模及仿真
13 駕駛員行為仿真模型研究概述
13.1 駕駛員行為仿真模型的研究現(xiàn)狀
13.1.1 傳統(tǒng)的駕駛員行為仿真模型
13.1.2 基于駕駛員特性的駕駛行為仿真模型
13.2 駕駛員行為仿真模型的研究趨勢(shì)
13.2.1 應(yīng)用領(lǐng)域?qū)ｉT(mén)化
13.2.2 研究手段多樣化
13.2.3 研究層次深入化
13.2.4 模型構(gòu)建實(shí)用化
13.3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
14 駕駛員任務(wù)集聚認(rèn)知活動(dòng)鏈研究
14.1 多源信息融合的基本原理
14.2 多源信息刺激下駕駛員任務(wù)集聚認(rèn)知活動(dòng)鏈
14.3 認(rèn)知活動(dòng)鏈的仿真實(shí)現(xiàn)機(jī)理
14.4 本章小結(jié)
……
第四篇 基于綜合認(rèn)知活動(dòng)及決策優(yōu)化方法的駕駛員行為研究