計算機控制系統容錯設計技術及應用

前言
第1章 計算機控制系統概論
1．1 模擬電路控制與計算機控制
1．1．1 模擬電路控制過程與控制系統
1．1．2 計算機控制系統
1．1．3 計算機控制的技術優(yōu)勢
1．2 計算機控制系統的發(fā)展歷程
1．3 計算機控制系統的典型形式
1．3．1 操作指導式計算機控制系統
1．3．2 直接數字控制系統
1．3．3 計算機監(jiān)督控制系統
1．3．4 集散型計算機控制系統
1．3．5 現場總線控制系統
1．3．6 計算機遞階控制系統
1．4 計算機控制系統構成的基本要素
1．4．1 硬件系統
1．4．2 軟件系統
1．4．3 通信鏈路
1．5 計算機控制系統設計方法論
1．5．1 控制系統與控制理論
1．5．2 控制系統設計的一般方法
1．5．3 人-機系統中計算機裝置的角色和作用
1．6 計算機控制系統的可靠性、安全性與容錯性
1．6．1 系統的可靠性
1．6．2 系統的安全性
1．6．3 系統的容錯性
1．7 本書主要研究內容與結果
第2章 計算機控制系統多面向建模
2．1 預備知識：Z-變換與L-變換
2．1．1 Z-變換
2．1．2 Z-反變換
2．1．3 L-變換
2．1．4 L-反變換
2．2 計算機控制系統的信號轉換
2．3 面向被控對象的系統建模
2．3．1 輸入-輸出過程模型
2．3．2 動態(tài)測量系統的狀態(tài)空間模型
2．3．3 輸入-輸出與狀態(tài)空間的模型轉換
2．4 面向計算機裝置的系統建模
2．4．1 輸入-輸出差分方程模型
2．4．2 離散時間狀態(tài)空間模型
2．4．3 線性定常系統傳遞函數與特征方程的不變性
2．4．4 連續(xù)時間系統的采樣離散化模型
2．5 帶隨機分量的計算機控制系統數學模型
2．5．1 帶隨機分量的CAR與CARMA模型
2．5．2 帶隨機分量的狀態(tài)空間模型
2．6 過程故障與故障過程的數學建模
2．6．1 計算機控制系統故障分析
2．6．2 故障分量模型
2．6．3 帶故障過程的數學建模
2．7 小結
第3章 過程參數的容錯辨識技術
3．1 系統辨識與系統容錯辨識概論
3．2 漸近二次偏改變靈敏度與Minmax估計
3．2．1 GLS估計族
3．2．2 漸近二次偏改變靈敏度
3．2．3 基于ASBS的Minmax估計
3．2．4 Minmax估計在CAR過程中的應用
3．3 CAR過程的遞階容錯辨識
3．3．1 模型系數的遞階LS估計
3．3．2 誤差方差的遞階估計
3．3．3 CAR模型的自適應定階與建模
3．4 受控自回歸模型系數的在線容錯辨識
3．4．1 線性模型參數的有界影響容錯辨識
3．4．2 受控自回歸模型系數的在線LS辨識
3．4．3 受控自回歸模型參數的在線容錯辨識
3．5 小結
第4章 過程采樣與容錯濾波技術
4．1 數據采集與信號獲取
4．1．1 測控系統數據采樣
4．1．2 測控數據信號獲取
4．1．3 頻率混疊與前置濾波
4．2 幾種簡易容錯濾波算法
4．2．1 數字濾波簡介
4．2．2 幾種簡易數字濾波算法
4．2．3 不同濾波算法的比較分析
4．2．4 常用數值濾波算法的容錯改進
4．2．5 容錯改進效果的仿真分析
4．3 雙重中值容錯濾波器的設計與仿真
4．3．1 雙重中值容錯濾波算法設計
4．3．2 雙重中值容錯濾波的崩潰點分析
4．3．3 濾波算法去噪性能的仿真分析
4．3．4 雙重中值容錯濾波容錯能力的仿真分析
4．4 采樣信號的檢錯與糾錯
4．4．1 平穩(wěn)序列的檢錯與糾錯
4．4．2 非平穩(wěn)序列的檢錯與糾錯
4．4．3 門限參數的設定方法
4．5 小結
第5章 離散時間信號容錯重構算法
5．1 幾種典型重構方法簡介
5．1．1 Shannon重構
5．1．2 零階保持
5．1．3 一階保持
5．1．4 預測一階保持
5．2 二階無偏保持與二階無偏容錯保持
5．2．1 采樣時間序列的三點插值
5．2．2 一步預報與二階無偏保持
5．2．3 二階保持算法的容錯改進
5．3 容錯遞推預測與信號容錯重構
5．3．1 模型系數遞推LS估計
5．3．2 模型系數的遞推容錯辨識
5．3．3 基于一步容錯遞推預測的二階容錯重構
5．4 小結
第6章 系統狀態(tài)的容錯重構
6．1 采樣故障數據模型
6．2 狀態(tài)Kalman濾波的容錯能力分析
6．2．1 狀態(tài)Kalman濾波的抗野值能力分析
6．2．2 狀態(tài)Kalman濾波的抗模型擾動能力分析
6．3 狀態(tài)向量M_型濾波重構算法
6．3．1 狀態(tài)M型濾波
6．3．2 狀態(tài)M型濾波的迭代算法
6．3．3 迭代算法收斂性定理的論證
6．4 狀態(tài)向量有界影響濾波
6．4．1 過失誤差對Kalman濾波的影響分析
6．4．2 含野值樣本序列的處理對策
6．4．3 最佳■(·)函數的選取
6．4．4 仿真計算
6．5 小結
第7章 系統巡回檢測的容錯設計
7．1 巡回檢測系統的處理邏輯和局限性
7．2 設定值控制系統容錯巡回檢測算法
7．2．1 平穩(wěn)過程的滑動中值巡回檢測算法
7．2．2 平穩(wěn)過程的容錯均值巡回檢測算法
7．3 操作指導式控制系統循環(huán)容錯檢測算法
7．3．1 自適應巡回檢測的基本思路
7．3．2 操作指導信號的模型逼近
7．3．3 操作指導信號的容錯濾波估計
7．3．4 操作指導式自適應巡回容錯檢測算法
7．4 操作指導式控制系統容錯算法仿真分析
7．5 小結
第8章 數字PID控制的容錯設計
8．1 模擬PID與數字PID
8．1．1 模擬PID控制
8．1．2 數字PID控制
8．2 增量型數字PID控制算法設計與整定
8．2．1 基于一階差分與矩形積分的增量型數值PID
8．2．2 基于一階差分與梯形積分的增量型數值PID
8．2．3 基于插值微分與梯形積分的增量型數值PID
8．3 數字PID控制算法的容錯設計
8．3．1 有效偏差PID算法
8．3．2 有限偏差PID算法
8．4 小結
第9章 隨機系統的最優(yōu)容錯控制
9．1 最優(yōu)容錯控制設計概述
9．2 LQG控制與Kalman預報
9．2．1 線性系統LQG控制
9．2．2 狀態(tài)向量的Kalman預報
9．3 狀態(tài)容錯預報與過程容錯控制
9．4 小結
第10章 系統冗余與容錯控制
10．1 計算機控制系統的冗余與容錯
10．2 冗余的典型形式和類別
10．2．1 直接冗余與硬件冗余
10．2．2 軟件冗余與解析冗余
10．2．3 數據冗余與信息冗余
10．2．4 時間冗余與通信鏈路冗余
10．3 基于冗余的主動容錯與被動容錯
10．3．1 被動容錯
10．3．2 主動容錯
10．4 幾種典型的冗余式容錯控制系統設計
10．4．1 基于硬件冗余與靜態(tài)冗余的容錯設計
10．4．2 基于功能冗余的容錯設計
10．4．3 基于自動檢測的容錯設計
10．4．4 基于自動切換的容錯設計
10．4．5 基于自動恢復的容錯設計
10．4．6 基于動態(tài)冗余的容錯設計
10．4．7 基于軟-硬件混合冗余的容錯設計
10．4．8 基于軟件N版本和塊復員的容錯設計
10．5 小結
第11章 容錯技術在航天姿態(tài)控制中的應用
11．1 問題描述
11．2 姿態(tài)控制問題的數學建模
11．3 基于有界影響辨識的姿態(tài)容錯估計
11．3．1 隨機誤差協方差陣的容錯估計
11．3．2 姿態(tài)角修正量和測姿固偏的最小二乘估計
11．3．3 姿態(tài)角修正量和測姿固偏的在線容錯估計
11．3．4 飛行器姿態(tài)角的容錯估計
11．4 基于容錯Kalman濾波的姿態(tài)容錯控制
11．4．1 狀態(tài)空間模型的建立
11．4．2 狀態(tài)向量的Kalman濾波算法
11．4．3 狀態(tài)向量的容錯Kalman濾波算法
11．5 小結
參考文獻