貝爾圖象插值和壓縮算法原理及應(yīng)用

定　價(jià)：￥28.00

作　者：	程永強(qiáng)，謝克明著
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	人工智能

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ISBN：	9787111304579	出版時(shí)間：	2010-06-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	132	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《貝爾圖象插值和壓縮算法原理及應(yīng)用》在系統(tǒng)地介紹基于貝爾模板圖像傳感器的圖像處理基本知識(shí)和理論的基礎(chǔ)上，結(jié)合當(dāng)前最新研究成果，系統(tǒng)地介紹了作者的研究成果，詳細(xì)描述了基于貝爾模板圖像傳感器的圖像處理算法及相關(guān)開(kāi)發(fā)應(yīng)用技術(shù)，力求向讀者展示最新研究狀況和熱點(diǎn)問(wèn)題，希望能進(jìn)一步推動(dòng)相關(guān)研究的發(fā)展。《貝爾圖象插值和壓縮算法原理及應(yīng)用》可作為信號(hào)處理、計(jì)算機(jī)等專(zhuān)業(yè)的碩士研究生和博士研究生專(zhuān)業(yè)教材，也可作為從事圖像處理、數(shù)碼照相和攝像研究開(kāi)發(fā)的科技人員的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

前言
第1章　緒論
1.1　圖像傳感器基本知識(shí)
1.1.1　圖像傳感器工作原理
1.1.2　彩色濾波陣列
1.1.3　彩色圖像成像處理流程
1.2　貝爾模板圖像壓縮的研究現(xiàn)狀
1.2.1　常見(jiàn)的圖像壓縮方法
1.2.2　貝爾圖像壓縮研究現(xiàn)狀
1.2.3　存在問(wèn)題
1.3　插值算法的研究現(xiàn)狀
1.4　標(biāo)準(zhǔn)圖像集
1.5　本書(shū)主要內(nèi)容和研究成果
參考文獻(xiàn)
第2章　貝爾模板CFA圖像的時(shí)頻特性
2.1　貝爾模板圖像的視覺(jué)機(jī)理
2.2　貝爾模板圖像的時(shí)域和頻域特性
2.2.1　貝爾模板CFA圖像模型
2.2.2　CFA圖像的色差表示
2.2.3　CFA圖像的分量頻域分析
2.3　貝爾模板圖像小波分析
2.4　貝爾模板圖像壓縮方法與CFA插值算法之間的關(guān)系
　 2.4.1　JPEG2000編碼器簡(jiǎn)介
　2.4.2　壓縮率與重構(gòu)圖像PSNR之間的關(guān)系
　 2.4.3　率失真性能分析
　2.5　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章　貝爾模板圖像的低復(fù)雜度無(wú)損壓縮算法
3.1　JPEG-1S編碼標(biāo)準(zhǔn)算法
3.2　貝爾模板圖像的One-pass無(wú)損編碼器研究
3.2.1　因果插值法
3.2.2　固定預(yù)測(cè)器設(shè)計(jì)
3.2.3　梯度上下文優(yōu)化
3.2.4　游長(zhǎng)編碼
3.3　算術(shù)編碼
3.3.1　AACPE算法描述
3.3.2　算法改進(jìn)
3.4　預(yù)測(cè)誤差的算術(shù)編碼
3.5　實(shí)驗(yàn)
3.6　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章　基于小波子帶替換的貝爾圖像視覺(jué)無(wú)損壓縮
4.1　貝爾圖像視覺(jué)無(wú)損壓縮算法原理
4.2　小波選擇
4.2.1　基于樣條函數(shù)構(gòu)造bior3.5雙正交小波
4.2.2　bior3.5雙正交小波的整數(shù)提升格式
4.3　貝爾圖像的bior3.5小波變換研究
4.3.1　全彩圖像的貝爾模板采樣
4.3.2　不同采樣位置下貝爾圖像的bior3.5小波變換
4.4　貝爾分量圖像的同位置異分量插值
4.5　貝爾圖像綠色分量的無(wú)損壓縮
4.5.1　預(yù)測(cè)器
4.5.2　基于拉普拉斯分布的熵編碼方法
4.6貝爾圖像紅、藍(lán)分量的小波低頻子帶壓縮
4.7　編解碼器的工作步驟
4.8　實(shí)驗(yàn)
4.9　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章　抑制編碼噪聲的濾波插值法研究
　5.1　濾波插值算法原理
5.1.1　方向插值
5.1.2　色分量的和、差表示
5.1.3　和、差信號(hào)真值估計(jì)
　5.2　后處理濾波器設(shè)計(jì)
5.2.1　全彩圖像的最大似然估計(jì)
5.2.2　濾波器產(chǎn)生及其特性分析
5.2.3　初始彩色圖像迭代濾波
　5.3　實(shí)驗(yàn)
　5.4　小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第6章　貝爾圖像無(wú)損編碼器應(yīng)用實(shí)例
　6.1　攝像頭設(shè)計(jì)原理
　6.2　自動(dòng)聚焦與自動(dòng)光圈模塊
6.2.1　聚焦評(píng)價(jià)函數(shù)算法及實(shí)現(xiàn)
6.2.2　聚焦方向搜索算法及實(shí)現(xiàn)
6.2.3　步進(jìn)電動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)
6.2.4　自動(dòng)光圈控制
6.3　無(wú)損編碼器在FPGA中的實(shí)現(xiàn)
6.3.1　因果插值模塊
6.3.2　模式選擇模塊
6.3.3　游長(zhǎng)計(jì)數(shù)模塊
6.3.4　游長(zhǎng)編碼模塊
6.3.5　游長(zhǎng)結(jié)束判斷模塊
6.3.6　中斷采樣編碼模塊
6.3.7　梯度預(yù)測(cè)模塊
6.3.8　預(yù)測(cè)修正模塊
6.3.9　殘差編碼模塊
6.3.10　Golomb-Rice編碼器
　6.4　存儲(chǔ)模塊
　6.5　幀率提升
6.5.1　輸入緩存模塊
6.5.2　SDRAM總線仲裁模塊
6.5.3　主控制器模塊
6.5.4　SDRAM控制器模塊
6.5.5　時(shí)序發(fā)生器模塊
6.5.6　輸出緩存模塊
6.6　色空間轉(zhuǎn)換模塊
　6.7　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章　總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)