深入淺出數據分析

　　《深入淺出數據分析》以類似“章回小說”的活潑形式，生動地向讀者展現優(yōu)秀的數據分析人員應知應會的技術：數據分析基本步驟、實驗方法、最優(yōu)化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啟發(fā)法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關數據庫、數據整理技巧；正文以后，意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具，在充分展現《深入淺出數據分析》目標知識以外，為讀者搭建了走向下一步深入研究的橋梁?！渡钊霚\出數據分析》構思跌宕起伏，行文妙趣橫生，無論讀者是職場老手，還是業(yè)界新人；無論是字斟句酌，還是信手翻閱，都能跟著文字在職場中走上幾回，體味數據分析領域的樂趣與挑戰(zhàn)。

　　米爾頓，將自己的大半職業(yè)生涯獻給了非盈利機構，幫助這些機構解析和處理從贊助人那里收集來的數據，提高融資能力。Michael Milton擁有新佛羅里達學院哲學學位及耶魯大學宗教倫理學學位。多年來，他博覽群書，這些書籍雖字字珠璣，卻枯燥乏味； 驀然抬首， 深入淺出（Head First）系列圖書讓他眼前一亮，他欣然抓住機會，寫出了這本同樣字字珠璣，兼振奮人心的書。