知識發(fā)現(xiàn)是從數據集中識別出有效的、新穎的、潛在有用的，以及最終可理解的模式的非平凡過程。知識發(fā)現(xiàn)將信息變?yōu)橹R，從數據資源中發(fā)現(xiàn)知識寶藏，將為知識創(chuàng)新和知識經濟的發(fā)展作出貢獻?！吨R發(fā)現(xiàn)》全面而又系統(tǒng)地介紹了知識發(fā)現(xiàn)的方法和技術，反映了當前知識發(fā)現(xiàn)研究的最新成果和進展。全書共分15章。第1章是緒論，概述知識發(fā)現(xiàn)的重要概念和發(fā)展過程。下面三章重點討論分類問題，包括決策樹、支持向量機和遷移學習。第5章闡述聚類分析。第6章是關聯(lián)規(guī)則。第7章討論粗糙集和粒度計算。第8章介紹神經網絡，書中著重介紹幾種實用的算法。第9章探討貝葉斯網絡。第10章討論隱馬爾可夫模型。第11章探討圖挖掘。第12章討論進化計算和遺傳算法。第13章探討分布式知識發(fā)現(xiàn)，它使海量數據挖掘成為可能。最后兩章以web知識發(fā)現(xiàn)、認知神經科學為例，介紹知識發(fā)現(xiàn)的應用。書中內容新穎，認真總結了作者的科研成果，取材國內外最新資料，反映了當前該領域的研究水平。論述力求概念清晰，表達準確，算法豐富，突出理論聯(lián)系實際，富有啟發(fā)性?！吨R發(fā)現(xiàn)》可以用作高等院校有關專業(yè)的研究生和高年級本科生的知識發(fā)現(xiàn)、數據挖掘、機器學習等課程教材，也可供從事知識發(fā)現(xiàn)、數據挖掘、機器學習、智能信息處理、模式識別、智能控制研究和知識管理的科技人員閱讀參考。
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