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遙感數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理方法與程序設(shè)計(jì)

遙感數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理方法與程序設(shè)計(jì)

定 價(jià):¥58.00

作 者: 馬建文 等著
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 人工智能

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ISBN: 9787030298607 出版時(shí)間: 2011-01-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16 頁(yè)數(shù): 161 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  馬建文等編著的《遙感數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理方法與程序設(shè)計(jì)》介紹作者在發(fā)展遙感數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理技術(shù)方面的研究成果。書(shū)中通過(guò)精心選擇作者在遙感數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理方法開(kāi)發(fā)中的案例,重點(diǎn)突出物理原理與數(shù)學(xué)機(jī)制密切結(jié)合關(guān)鍵環(huán)節(jié),體現(xiàn)自動(dòng)化研究水平和質(zhì)量。這些案例包括多種遙感數(shù)據(jù)自動(dòng)配準(zhǔn)、特殊目標(biāo)自動(dòng)融合識(shí)別、遙感鄰近效應(yīng)自動(dòng)化校正、地震倒塌房屋自動(dòng)識(shí)別、遙感影像中微弱信息自動(dòng)提取等?!哆b感數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理方法與程序設(shè)計(jì)》適合從事遙感數(shù)據(jù)處理技術(shù)方法開(kāi)發(fā)與不同遙感應(yīng)用領(lǐng)域運(yùn)行服務(wù)系統(tǒng)的科技人員參考使用。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《遙感數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理方法與程序設(shè)計(jì)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

《地球觀測(cè)與導(dǎo)航技術(shù)叢書(shū)》出版說(shuō)明
前言
第1章 緒論
1.1 遙感系統(tǒng)的一體化協(xié)同趨勢(shì)
1.2 業(yè)務(wù)系統(tǒng)的自動(dòng)化
1.3 遙感影像自動(dòng)配準(zhǔn)
1.4 目標(biāo)的自動(dòng)融合提取
主要參考文獻(xiàn)
第2章 自動(dòng)配準(zhǔn)算法
2.1 引言
2.2 結(jié)合空間輔助面特征的區(qū)域自動(dòng)配準(zhǔn)方法
2.2.1 空間輔助面自動(dòng)配準(zhǔn)的基礎(chǔ)
2.2.2 實(shí)驗(yàn)與分析
2.3 虛擬匹配窗口與SIFT自動(dòng)配準(zhǔn)方法
2.3.1 歸一化SIFT描述子提取的步驟
2.3.2 基于虛擬匹配窗口的SIFT算法流程
2.3.3 SIFT匹配點(diǎn)對(duì)結(jié)構(gòu)信息的一致性檢驗(yàn)
2.3.4 影像配準(zhǔn)
2.3.5 配準(zhǔn)精度驗(yàn)證方法
2.3.6 歸一化SIFT算法實(shí)驗(yàn)與分析
2.3.7 基于虛擬匹配窗口的SIFT算法實(shí)驗(yàn)與分析
2.3.8 基于結(jié)構(gòu)信息的SIFT算法實(shí)驗(yàn)與分析
2.4 自適應(yīng)NSCT算法
2.4.1 NSCT與自適應(yīng)
2.4.2 NSCT自適應(yīng)基礎(chǔ)
2.4.3 實(shí)驗(yàn)與分析
2.5 本章小結(jié)
主要參考文獻(xiàn)
第3章 禁忌免疫與自動(dòng)配準(zhǔn)
3.1 引言
3.2 禁忌免疫影像自動(dòng)配準(zhǔn)基礎(chǔ)
3.2.1 自適應(yīng)影像全局邊緣提取
3.2.2 禁忌免疫自動(dòng)搜索
3.3 影像配準(zhǔn)基本技術(shù)流程
3.4 實(shí)驗(yàn)與分析
3.5 本章小結(jié)
主要參考文獻(xiàn)
第4章 目標(biāo)的自動(dòng)融合識(shí)別
4.1 引言
4.2 單個(gè)目標(biāo)融合識(shí)別基礎(chǔ)
4.3 實(shí)驗(yàn)與分析
4.4 多個(gè)目標(biāo)融合識(shí)別基礎(chǔ)
4.5 實(shí)驗(yàn)與分析
4.6 本章小結(jié)
主要參考文獻(xiàn)
第5章 鄰近效應(yīng)測(cè)量與校正的自動(dòng)化
5.1 鄰近效應(yīng)測(cè)量設(shè)計(jì)
5.2 鄰近效應(yīng)野外測(cè)量
5.2.1 ADS40地面同步測(cè)量
5.2.2 Landsat-5地面同步測(cè)量
5.2.3 ASTER地面同步測(cè)量
5.3 像元PST分析
5.3.1 ADS40同步實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析
5.3.2 TM同步實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析
5.4 鄰近效應(yīng)校正模型
5.5 遙感影像校正與分析
5.5.1 基于裸地的ADS40影像鄰近效應(yīng)校正
5.5.2 基于沙地的TM影像鄰近效應(yīng)校正
5.5.3 基于草地的ASTER影像鄰近效應(yīng)校正
5.6 本章小結(jié)
主要參考文獻(xiàn)
第6章 遙感影像中弱信息自動(dòng)提取
6.1 遙感弱信息處理基礎(chǔ)
6.1.1 弱信息處理框架
6.1.2 MPH算法流程與作用
6.2 礦化弱信息快速自動(dòng)提取
6.3 植被種群分帶樣方分析與信息提取
6.4 小麥全蝕病樣方分析與信息提取
6.5 本章小結(jié)
主要參考文獻(xiàn)
第7章 地震倒塌房屋自動(dòng)識(shí)別
7.1 引言
7.2 紋理與形態(tài)學(xué)基礎(chǔ)
7.2.1 共生紋理特征
7.2.2 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)原理
7.3 地震倒塌房屋識(shí)別
7.4 地震倒塌房屋信息提取
7.5 實(shí)驗(yàn)與分析
7.5.1 基本技術(shù)流程設(shè)計(jì)
7.5.2 汶川地震實(shí)例
7.5.3 海地地震實(shí)例
7.5.4 玉樹(shù)地震實(shí)例
7.6 本章小結(jié)
主要參考文獻(xiàn)
附錄 程序結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
1 自動(dòng)配準(zhǔn)算法程序結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
1.1 結(jié)合空間輔助面特征的區(qū)域自動(dòng)配準(zhǔn)
1.2 虛擬匹配窗口與SIFT自動(dòng)配準(zhǔn)方法
1.3 自適應(yīng)NSCT算法
2 禁忌免疫與自動(dòng)配準(zhǔn)
2.1 程序結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
2.2 軟件操作界面
3 目標(biāo)的自動(dòng)融合識(shí)別
3.1 顯著性區(qū)域計(jì)算的影像語(yǔ)義分割
3.2 顯著性區(qū)域與脊線提取組合識(shí)別
4 鄰近效應(yīng)校正軟件
4.1 校正算法中需要的參量
4.2 程序結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與輸入?yún)⒘抗?jié)點(diǎn)
5 弱信息自動(dòng)提取軟件
5.1 程序結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
5.2 軟件操作界面
6 地震倒塌房屋自動(dòng)識(shí)別軟件
6.1 程序結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
6.2 軟件操作界面
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