現(xiàn)代信息分析與預測

第1章　現(xiàn)代信息分析與預測概述
1．1 現(xiàn)代信息分析與預測的內涵、特點和作用
1．1．1 內涵
1．1．2 特點
1．1．3 作用
1．2 信息分析的基本流程
1．2．1 信息分析的含義
1．2．2 信息分析的流程
1．3 信息預測的基本流程
1．3．1 信息預測的含義
1．3．2 定性預測與定量預測
1．3．3 信息預測的流程
1．4 信息分析與信息預測的關系及發(fā)展
1．5 現(xiàn)代信息分析與預測案例教學的基本步驟和方法
第2章　信息搜集的途徑
2．1 課題的選定與計劃
2．1．1 課題選擇的原則
2．1．2 課題的計劃
2．2 信息搜集的原則
2．3 信息搜集的途徑
2．3．1 文獻搜集
2．3．2 社會調查
2．3．3 媒體搜集
2．3．4 信息采集平臺
第3章　常用邏輯方法
3．1 比較
3．2 分析與綜合
3．2．1 分析
3．2．2 綜合
3．3 推理
3．3．1 推理的概念
3．3．2 推理的幾種具體方法及分類
3．4 情景分析法
3．4．1 情景分析法的基本概念
3．4．2 執(zhí)行步驟
3．4．3 應用情況
3．4．4 擴展分析
第4章　專家評估法
4．1 德爾菲法
4．1．1 德爾菲法概述
4．1．2 德爾菲法預測的具體步驟
4．1．3 德爾菲法的優(yōu)勢與不足
4．2 頭腦風暴法
4．2．1 頭腦風暴法概述
4．2．2 頭腦風暴法的激發(fā)機理
4．2．3 頭腦風暴法的流程
4．3 交叉影響分析法
4．3．1 交叉影響分析法概述
4．3．2 交叉影響分析法的具體步驟
第5章　層次分析法
5．1 層次分析法的定義
5．2 層次分析法的基本步驟
第6章　回歸分析法的計算
6．1 回歸分析法概述
6．1．1 回歸分析與相關分析
6．1．2 回歸分析的基本步驟
6．1．3 回歸分析中的幾個常用概念
6．2 一元線性回歸分析法
6．2．1 一元線性回歸模型
6．2．2 最小二乘估計
6．2．3 最小二乘估計的性質
6．2．4 回歸方程的顯著性檢驗
6．2．5 預測問題
6．3 多元線性回歸分析法
6．3．1 多元線性回歸模型
6．3．2 最小二乘估計
第7章　時間序列分析法
7．1 移動平均法
7．1．1 一次移動平均
7．1．2 二次移動平均
7．1．3 建立移動平均模型
7．2 指數(shù)平滑法
7．2．1 一次指數(shù)平滑法
7．2．2 二次指數(shù)平滑法
7．3 生長曲線預測法
7．3．1 皮爾生長曲線模型
7．3．2 龔珀茲(B．Gompanz)曲線模型
第8章　信息計量學方法
8．1 概述
8．1．1 信息計量學的產生背景
8．1．2 廣義信息計量學與狹義信息計量學
8．1．3 信息計量學的發(fā)展路向和趨勢
8．2 信息計量學方法的基本原理
8．2．1 文獻信息增長規(guī)律與應用
8．2．2 文獻信息老化規(guī)律與應用
8．2．3 文獻信息離散分布規(guī)律——布拉德福定律
8．2．4 文獻信息詞頻分布規(guī)律——齊普夫定律
8．2．5 文獻信息作者分布規(guī)律——洛特卡定律
8．2．6 文獻信息分布的集中與離散規(guī)律——布一齊一洛分布系及理論
8．2．7 文獻信息統(tǒng)計分析方法及應用
8．2．8 文獻信息引證規(guī)律和引文分析法
第9章　計算機輔助分析方法
9．1 計算機輔助文獻信息計量分析方法與工具
9．1．1 系統(tǒng)設計和實現(xiàn)途徑
9．1．2 步驟和工具
9．2 計算機輔助的定性分析
9．2．1 計算機輔助的定性分析的優(yōu)勢
9．2．2 計算機輔助的定性分析的弱勢
9．3 計算機輔助分析方法在市場量化分析中的應用
9．3．1 時間數(shù)列分析預測中的計算機應用
9．3．2 運用計算機進行市場占有率的馬爾科夫預測
9．3．3 設想和建議
第10章　數(shù)據(jù)挖掘技術在現(xiàn)代信息分析與預測中的應用
10．1 數(shù)據(jù)挖掘的定義、任務、對象、流程和方法
10．1．1 數(shù)據(jù)挖掘的定義
10．1．2 數(shù)據(jù)挖掘的任務
10．1．3 數(shù)據(jù)挖掘的對象
10．1．4 數(shù)據(jù)挖掘的流程
10．1．5 數(shù)據(jù)挖掘的方法
10．2 數(shù)據(jù)挖掘中的常見問題
10．3 數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展前景
10．4 數(shù)據(jù)挖掘對情報學發(fā)展的影響
10．4．1 情報獲取智能化
10．4．2 知識發(fā)現(xiàn)日趨重要
10．4．3 情報學走向技術驅動型
第11章　專利技術信息的分析與預測
11．1 概述
11．1．1 專利信息的內涵
11．1．2 專利信息分析的思路
11．1．3 專利信息分析的步驟和方法
11．2 專利技術信息分析與預測的內容
11．2．1 專利文獻的主要形式
11．2．2 專利信息分析的主要內容
11．3 其他專利技術信息的分析與利用
第12章　經(jīng)濟信息分析與預測
12．1 市場預測概述
12．1．1 市場預測的概念、作用及原理
12．1．2 市場預測的程序
12．2 顧客滿意度調查與預測
12．2．1 顧客滿意度調查與預測的程序
12．2．2 顧客滿意度調查與預測的基本方法
12．3 證券市場信息分析與預測
12．3．1 證券市場的特征
12．3．2 證券市場與一般商品市場的區(qū)別
12．3．3 證券市場的功能
12．3．4 證券投資方法比較分析
第13章　競爭情報分析與預測
13．1 信息源及競爭對手情報的獲取方法
13．1．1 關于公開資料
13．1．2 數(shù)字化產品中的競爭情報
13．1．3 企業(yè)內部的競爭情報源
13．1．4 人際關系網(wǎng)(第三方)信息源
13．1．5 會議信息的搜集
13．2 競爭情報分析與預測的程序和內容
13．2．1 SWOT分析
13．2．2 定標比超
13．2．3 專利分析
13．2．4 財務報表分析
13．2．5 PEST分析
13．2．6 核心競爭力分析
13．2．7 競爭對手跟蹤
第14章　信息的組織、評價與信息產品的制作
14．1 信息組織
14．1．1 信息組織的內容
14．1．2 信息組織的原則
14．1．3 信息組織的要求
14．1．4 信息組織的基本方法
14．2 信息的價值評價
14．2．1 信息價值評價指標體系的建立
14．2．2 對不同類型信息資源的評估
14．3 信息產品的制作
14．3．1 信息產品的類型
14．3．2 信息產品的研究過程
14．3．3 市場信息預測報告的撰寫
參考文獻