漢語框架網(wǎng)絡工程構(gòu)建及應用

第1章　緒論 （1）
1.1　智能感知的中文信息處理研究 (1）
1.2　研究背景 (2）
1.3　研究內(nèi)容 (3）
1.4　本書的組織結(jié)構(gòu) (4）
第2章　漢語框架網(wǎng)絡工程的構(gòu)建 (5）
2.1　漢語框架網(wǎng)絡工程的背景 (5）
2.1.1　框架語義學 (5）
2.1.2　FrameNet工程 (6）
2.1.3　FrameNet與WordNet的比較 (7）
2.1.4　FrameNet與PropBank的比較 (8）
2.1.5　其他語種的FN研究 (9）
2.2　漢語框架網(wǎng)絡工程的構(gòu)建 (10）
2.2.1　CFN的語義描述體系 (11）
2.2.2　漢語框架網(wǎng)絡知識庫管理系統(tǒng) (14）
2.3　句法語義角色自動標注研究 (21）
2.3.1　淺層語義分析 (21）
2.3.2　CFN的句法語義分析任務 (24）
2.3.3　層疊條件隨機場模型 (25）
2.3.4　條件隨機場工具包及參數(shù)設定 (27）
2.3.5　評測標準 (33）
2.3.6　標注實驗及結(jié)果分析 (34）
2.4　本章小結(jié) (37）
第3章　中文閱讀理解語料庫的構(gòu)建 (39）
3.1　閱讀理解研究背景及意義 (39）
3.1.1　閱讀理解任務描述及研究背景 (39）
3.1.2　閱讀理解的特點及其與問題回答的區(qū)別 (46）
3.1.3　中文閱讀理解研究存在的問題 (47）
3.2　閱讀理解語料庫的現(xiàn)狀 (47）
3.2.1　Remedia語料庫 (48）
3.2.2　CBC4Kids語料庫 (48）
3.2.3　BRCC語料庫 (48）
3.3　中文閱讀理解語料庫的構(gòu)建 (48）
3.3.1　語料選材 (49）
3.3.2　句子切分 (50）
3.3.3　編寫問句、標注答案句 (50）
3.4　基礎構(gòu)建技術(shù) (52）
3.4.1　指稱指代關(guān)系標注 (52）
3.4.2　詞法分析 (53）
3.4.3　語料庫的目標詞索引 (55）
3.5　句法語義角色標注 (56）
3.5.1　CRCC文本中的目標詞選定 (56）
3.5.2　基于CFN標注屬于同一框架的目標詞元所在句子 (56）
3.5.3　基于CFN標注屬于不同框架的同一目標詞元所在句子 (57）
3.5.4　基于CFN標注有多個目標詞的句子 (57）
3.5.5　CRCC正文標注總結(jié) (58）
3.5.6　CRCC問句標注總結(jié) (59）
3.6　本章小結(jié) (60）
第4章　最大熵模型 (62）
4.1　最大熵原理概述 (62）
4.2　最大熵模型 (64）
4.3　參數(shù)估計 (68）
4.3.1　IIS算法 (69）
4.3.2　L-BFGS算法 (73）
4.4　本章小結(jié) (74）
第5章　中文閱讀理解問答系統(tǒng) (75）
5.1　閱讀理解問答系統(tǒng)研究現(xiàn)狀 (75）
5.2　最大熵模型的特征表示 (82）
5.2.1　詞層面的特征 (82）
5.2.2　句法層面的特征 (83）
5.3　中文閱讀理解問答系統(tǒng)流程 (85）
5.4　實驗結(jié)果及性能分析 (86）
5.4.1　訓練/測試集的選取 (86）
5.4.2　系統(tǒng)評價方法 (87）
5.4.3　訓練和測試 (88）
5.5　本章小結(jié) (90）
第6章　總結(jié) (91）
6.1　本書總結(jié) (91）
6.2　本書的意義 (93）
附錄A　框架示例 (95）
附錄B　詞元“增加”的標注句子示例 (104）
附錄C　標注CRCC中的目標詞所用到的73個中文框架的框架名 (109）
附錄D　目標詞所支配成分的通用非核心FEs、PTs、GFs表 (110）
參考文獻 (109）