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Web智能進(jìn)展

Web智能進(jìn)展

定 價(jià):¥59.00

作 者: 鐘寧,劉際明,姚一豫 編著
出版社: 高等教育出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 人工智能

ISBN: 9787040317787 出版時(shí)間: 2011-04-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 284 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《Web智能進(jìn)展》介紹了:Web智能基本理論和最新研究進(jìn)展。重點(diǎn)闡述了近幾年Web智能理論和應(yīng)用方面的研究成果,以問(wèn)題解決為核心,從面向自治計(jì)算和粒計(jì)算兩方面闡述Web智能理論基礎(chǔ),從Web知識(shí)表示與推理和Web挖掘方面闡述相關(guān)的技術(shù),從基于面向自治計(jì)算的分布式網(wǎng)絡(luò)免疫策略、基于粒計(jì)算的Web知識(shí)檢索與推理、基于多層網(wǎng)格的電子商務(wù)門戶網(wǎng)站、面向Web的問(wèn)答系統(tǒng)以及可操作電子郵件等方面闡述Web智能的應(yīng)用?!禬eb智能進(jìn)展》內(nèi)容豐富翔實(shí),研究問(wèn)題新穎有趣,研究成果既具有實(shí)用性又具有理論探討價(jià)值,對(duì)Web智能的理論和技術(shù)研究都具有重要參考價(jià)值。可供計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)的高年級(jí)本科生、研究生、教師、研究人員、工程技術(shù)人員以及對(duì)\Neb智能研究感興趣的讀者參考使用。

作者簡(jiǎn)介

  鐘寧,北京市特聘專家(海聚工程特聘教授),北京工業(yè)大學(xué)國(guó)際WIC研究院學(xué)術(shù)帶頭人。日本東京大學(xué)博士,日本前橋工業(yè)大學(xué)研究生院及生命信息系教授,國(guó)際學(xué)術(shù)組織Web Intelligence Consortium(WIC)主席,國(guó)際學(xué)術(shù)期刊Web Intelligence and Agent Systems主編,IEEE計(jì)算智能學(xué)會(huì)腦信息學(xué)任務(wù)組主席。劉際明,IEEE Fellow,加拿大McGill大學(xué)博士,香港浸會(huì)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系系主任、講座教授,北京工業(yè)大學(xué)國(guó)際WIC研究院兼職教授。國(guó)際學(xué)術(shù)組織WIC主席,國(guó)際學(xué)術(shù)期刊Web Intelligence and Agent Systems主編,IEEE計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)智能信息學(xué)技術(shù)委員會(huì)主席。姚一豫,加拿大Regina大學(xué)博士,Regina大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授,北京工業(yè)大學(xué)國(guó)際WIC研究院兼職教授。國(guó)際粗糙集學(xué)會(huì)顧問(wèn)委員會(huì)主席,國(guó)際學(xué)術(shù)期刊Journal of Emerging Technologies in Web in Intelligence副主編。

圖書目錄

第1章  Web智能介紹
 1.1  從不同角度理解Web智能
  1.1.1  智慧Web角度
   1.1.2  物聯(lián)網(wǎng)角度
   1.1.3  功能和技術(shù)角度
   1.1.4  Web信息系統(tǒng)角度
   1.1.5  問(wèn)題解決角度
   1.1.6  人機(jī)交互角度
   1.1.7  人類智能研究角度
 1.2  本書組織結(jié)構(gòu)
   1.2.1  面向自治計(jì)算與Web智能
   1.2.2  粒計(jì)算與Web智能
   1.2.3  Web知識(shí)表示與推理
   1.2.4  Web挖掘
   1.2.5  基于多層網(wǎng)格的電子商務(wù)門戶網(wǎng)站
   1.2.6  面向Welb的問(wèn)答系統(tǒng)
   1.2.7  可操作電子郵件系統(tǒng)
 1.3  小結(jié)
   參考文獻(xiàn)
第一部分  Web智能理論
 第2章  面向自治計(jì)算
   2.1  面向自治的計(jì)算簡(jiǎn)介
     2.1.1  面向自治計(jì)算思想的由來(lái)
     2.1.2  面向自治計(jì)算的主要機(jī)制和強(qiáng)調(diào)重點(diǎn)
     2.1.3  面向自治計(jì)算和其他概念的比較
     2.1.4  面向自治計(jì)算方法在Web智能中的應(yīng)用
   2.2  面向自治計(jì)算的應(yīng)用實(shí)例
     2.2.1  復(fù)雜難問(wèn)題求解
     2.2.2  復(fù)雜系統(tǒng)建模
   2.3  小結(jié)
   參考文獻(xiàn)
 第3章  粒計(jì)算
   3.1  粒計(jì)算概述
     3.1.1  粒計(jì)算基本思想
     3.1.2  粒計(jì)算的普適性
     3.1.3  粒計(jì)算研究?jī)?nèi)容及目標(biāo)
   3.2  粒結(jié)構(gòu)
     3.2.1  粒
     3.2.2  層
     3.2.3  分層結(jié)構(gòu)
     3.2.4  粒結(jié)構(gòu)
   3.3  粒計(jì)算三元論模型
     3.3.1  模型的組成與結(jié)構(gòu)
     3.3.2  結(jié)構(gòu)化思維——粒計(jì)算的哲學(xué)
     3.3.3  結(jié)構(gòu)化問(wèn)題求解—粒計(jì)算的方法論
     3.3.4  結(jié)構(gòu)化信息處理——粒計(jì)算的計(jì)算模式
   3.4  小結(jié)
   參考文獻(xiàn)
 第4章  Web知識(shí)表示與推理
   4.1  Web知識(shí)表示
     4.1.1  本體
     4.1.2  資源描述框架
     4.1.3  Web本體語(yǔ)言
     4.1.4  問(wèn)題解決標(biāo)記語(yǔ)言
   4.2  Web推理
     4.2.1  基于OWL的推理
     4.2.2  Web案例推理技術(shù)
     4.2.3  Web規(guī)模推理
     4.2.4  Web推理典型應(yīng)用
   4.3  小結(jié)
   參考文獻(xiàn)
 第5章  Web挖掘
   5.1  數(shù)據(jù)挖掘
     5.1.1  關(guān)聯(lián)規(guī)則
     5.1.2  文本挖掘
     5.1.3  圖挖掘
     5.1.4  特異性指向挖掘
   5.2  Web的特點(diǎn)
   5.3  Web挖掘
     5.3.1  Web內(nèi)容挖掘
     5.3.2  Web結(jié)構(gòu)挖掘
     5.3.3  Web日志挖掘
     5.3.4  組合挖掘
     5.3.5  Web挖掘相關(guān)技術(shù)
   5.4  Web耕作
   5.5  小結(jié)
 參考文獻(xiàn)
第二部分  Web智能應(yīng)用
 第6章  基于面向自治計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)免疫
   6.1  網(wǎng)絡(luò)免疫策略介紹
   6.2  分布式網(wǎng)絡(luò)免疫問(wèn)題陳述
   6.3  基于AOC的分布式免疫策略設(shè)計(jì)
     6.3.1  計(jì)算體與環(huán)境定義
     6.3.2  局部規(guī)則與評(píng)估函數(shù)設(shè)計(jì)
     6.3.3  基于AOC的分布式搜索策略主函數(shù)
   6.4  實(shí)驗(yàn)
     6.4.1  搜索效率分析
     6.4.2  免疫效率分析
   6.5  小結(jié)
   參考文獻(xiàn)
 第7章  基于粒計(jì)算的web檢索與推理
   7.1  Web檢索支持系統(tǒng)的粒計(jì)算框架
     7.1.1  信息檢索支持系統(tǒng)的粒計(jì)算框架
     7.1.2  基于粒結(jié)構(gòu)的知識(shí)檢索
   7.2  從粒度的視角融合web規(guī)模的搜索與推理
     7.2.1  起始點(diǎn)策略
     7.2.2  多層完備度策略
     7.2.3  多層特定度策略
     7.2.4  多視角策略
   7.3  小結(jié)
   參考文獻(xiàn)
 第8章  基于多層網(wǎng)格的電子商務(wù)門戶網(wǎng)站
   8.1  研究背景和相關(guān)研究
   8.2  三層網(wǎng)格體系結(jié)構(gòu)
   8.3  市場(chǎng)值函數(shù)挖掘
   8.4  基于用戶行為的目標(biāo)營(yíng)銷數(shù)據(jù)挖掘的框架
     8.4.1  特異性挖掘Agent
     8.4.2  市場(chǎng)值函數(shù)挖掘Agent
     8.4.3  知識(shí)網(wǎng)格應(yīng)用
     8.4.4  實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)
   8.5  小結(jié)
   參考文獻(xiàn)
 第9章  面向Web的問(wèn)答系統(tǒng)
   9.1  問(wèn)答系統(tǒng)介紹
   9.2  面向Web的問(wèn)答系統(tǒng)
     9.2.1  開(kāi)域問(wèn)答系統(tǒng)
     9.2.2  受限域知識(shí)問(wèn)答系統(tǒng)
     9.2.3  開(kāi)域問(wèn)答系統(tǒng)和受限域知識(shí)問(wèn)答系統(tǒng)的比較
   9.3  小結(jié)
   參考文獻(xiàn)
 第10章  可操作電子郵件系統(tǒng)
   10.1  萬(wàn)維電子郵件網(wǎng)
   10.2  WWEW的訪問(wèn)協(xié)議
     10.2.1  可操作電子郵件的語(yǔ)言棧
     10.2.2  在WWEW中實(shí)現(xiàn)智能應(yīng)用
     10.2.3  與可操作電子郵件相關(guān)的研究問(wèn)題
     10.2.4  可操作電子郵件的一種實(shí)現(xiàn)方案
   10.3  可操作電子郵件應(yīng)用初探
     10.3.1  異步P2P應(yīng)用
     10.3.2  郵客
     10.3.3  可操作電子郵件應(yīng)用的一個(gè)說(shuō)明性演示程序
   10.4  個(gè)人輔助應(yīng)用
     10.4.1  總體框架
     10.4.2  基于本體的電子郵件歸檔
     10.4.3  基于時(shí)間窗口技術(shù)的用戶行為學(xué)習(xí)
     10.4.4  基于多智能體的郵件過(guò)濾及實(shí)驗(yàn)結(jié)果
   10.5  小結(jié)
參考文獻(xiàn)

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