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商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

定 價:¥32.00

作 者: 王漢生 著
出版社: 中國人民大學(xué)出版社
叢編項: MBA精品系列
標(biāo) 簽: MBA實務(wù)

ISBN: 9787300143460 出版時間: 2011-09-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 195 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  我在上課的時候常常和同學(xué)們開一個玩笑:“上帝是靠什么來記錄這個世界的?”作為一個統(tǒng)計學(xué)家,我會說:“上帝是靠數(shù)據(jù)來記錄這個世界的。”請原諒,這話也許有點夸張,但這是我的職業(yè)習(xí)慣,也是我的立場。仔細(xì)想想這并不是笑話。自然界的風(fēng)光雨電早就被氣象學(xué)家忠實記錄,從中人們可以了解什么樣的事件是“百年一遇”;社會經(jīng)濟(jì)活動中的各種商品價格,被幾乎所有的國家政府統(tǒng)計機(jī)構(gòu)系統(tǒng)采集,這才有了物價指數(shù),從中我們可以判斷房價到底是“漲”還是“跌”;醫(yī)學(xué)研究中,科學(xué)家通過成百上千的生化指標(biāo),刻畫一個生命的重要體征,并以此判斷藥物、醫(yī)療設(shè)備、治療方案等是否有效。在過去的幾十年里,隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,以前這些傳統(tǒng)且昂貴的數(shù)據(jù)采集方案逐漸被更加經(jīng)濟(jì)有效的信息技術(shù)代替。在生物信息技術(shù)中,以生物芯片為代表的新一代技術(shù)手段,使得生物科學(xué)家能夠同時監(jiān)控成千上萬的基因表達(dá)水平,這為新藥更加快速的研發(fā)提供了可能。那么,在商務(wù)管理實踐中,數(shù)據(jù)的故事如何呢?這有點像一首情詩(100%原創(chuàng)):“我就在你的身邊,你卻忽略了我的存在,直到有一天,別人開始重視我的時候,你才明白過來?!痹诤蜆I(yè)界的接觸過程中,我發(fā)現(xiàn)這樣的故事比比皆是。例如,大多數(shù)超市都有會員卡,忠實記錄了消費者的購買行為,但是這些數(shù)據(jù)發(fā)揮應(yīng)有的作用了嗎?很多銀行信貸機(jī)構(gòu),通過盡職調(diào)查收集了很多企業(yè)的財務(wù)信息,這些信息被有效地整合為信用評級打分了嗎?各大移動通信運(yùn)營商擁有極其詳細(xì)的關(guān)于手機(jī)使用者的消費信息,甚至可以通過通話記錄了解消費者的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò),如此有用的信息,轉(zhuǎn)化成了客戶價值與忠誠度嗎?在過去的幾年里,SOLOMO(SOcial+LOcal+MObile)的創(chuàng)業(yè)理念在電子商務(wù)領(lǐng)域大受追捧,很多優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊?wèi)?yīng)運(yùn)而生,充滿夢想滿懷激情,對不起請等一下,年輕的創(chuàng)業(yè)家們,你們懂得如何解讀來自電子商務(wù)的非標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)嗎?例如,文本、網(wǎng)絡(luò)日志、地理信息等。天,原來我真的就在你的身邊,但是你從不重視我的存在,因為你太忙了。什么時候你才會注意到我?當(dāng)一個強(qiáng)有力的同業(yè)競爭對手懂得我的價值的時候!請問:你要被動等待,還是主動學(xué)習(xí)? 如果你的決定是主動學(xué)習(xí),那么《商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》是你最好的起點。本書是筆者在北京大學(xué)光華管理學(xué)院近十年教學(xué)經(jīng)驗的結(jié)品,其結(jié)構(gòu)組織、商務(wù)理解、案例收集是筆者過去近十年中不停思考的結(jié)果。相關(guān)課程先后給光華管理學(xué)院的商務(wù)統(tǒng)計學(xué)博士碩士研究生、管理學(xué)(營銷、戰(zhàn)略、會計、人力資源、組織行為等)博士碩士研究生,以及MBA學(xué)員授課總計幾十次有余。那么本書同其他類似教材的最大區(qū)別在哪里?這要先講一個故事。在商學(xué)院的統(tǒng)計教學(xué)中,優(yōu)秀的同學(xué)常常會問一個非常自然的問題:我為什么要學(xué)統(tǒng)計學(xué),學(xué)了有什么用處?當(dāng)?shù)谝淮伪粏柤霸搯栴}的時候,我無力回答。傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)教材(不管中文還是英文教材)所給出的答案都蒼自無力,那些玩具案例(ToyExample)不可能說服我那些優(yōu)秀的學(xué)生,而我自己也從來沒有真正地思考過。從本科接觸統(tǒng)計學(xué)的第一天,到博士畢業(yè),我沒有任何實際經(jīng)驗,無力思考。于是,我對自己說:我,要把這個事情搞明自!因此,在過去近十年的教學(xué)生涯中,我努力地思考這個問題。最后不是我自己搞明自了,而是那些背景豐富的學(xué)生講出了答案,教會了我。營銷的學(xué)生(研究生或者M(jìn)BA)講述了多元統(tǒng)計如何幫助他們做市場細(xì)分產(chǎn)品定位;戰(zhàn)略的學(xué)生闡述了回歸分析如何幫助他們解讀企業(yè)的多元化戰(zhàn)略以及對外直接投資的選擇;組織行為學(xué)的學(xué)生熟知方差分析可以幫助他們判斷組織結(jié)構(gòu)與團(tuán)隊績效之間的關(guān)系。這就是在商學(xué)院教統(tǒng)計學(xué)的樂趣,你可以從學(xué)生那里學(xué)到很多,還會得到眾多優(yōu)秀同事的指導(dǎo),他們的背景有會計、金融、營銷、戰(zhàn)略、組織行為等,受益無窮!能和那么多優(yōu)秀的學(xué)者共事是大大的幸事!在這個學(xué)習(xí)的過程中,我逐漸形成了自己的教學(xué)理念。那就是:從課堂的第一分鐘開始要告訴學(xué)生,統(tǒng)計學(xué)可以做什么。用絕對真實親力親為的案例告訴大家,統(tǒng)計學(xué)不高深,很樸素,但很有用。所以,本書的寫作風(fēng)格獨樹一幟。每一章的開頭都不講統(tǒng)計學(xué),而是講一個真實的案例背景,或是營銷,或是會計金融,或是人力資源,這些問題都是管理實踐中可能出現(xiàn)的典型問題。這些問題最開始的提出似乎都和統(tǒng)計學(xué)無關(guān)(如客戶關(guān)系管理),但是最后到執(zhí)行層面的時候,你會發(fā)現(xiàn)沒有一套科學(xué)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法不行,由此產(chǎn)生了學(xué)習(xí)相關(guān)統(tǒng)計學(xué)方法的原始動力。在此動力的推動下,我再抽絲剝繭一樣慢慢地把相關(guān)統(tǒng)計學(xué)理論鋪墊展開,同時伴以案例數(shù)據(jù)、程序演示(SAS+R),告訴讀者一個完整的數(shù)據(jù)分析過程。最后,再給出一個分析報告的樣例,告訴大家優(yōu)秀的分析結(jié)果應(yīng)該如何陳述報告。沒有最后這臨門一腳,你的老板不會滿意,你的客戶不會滿意,你的同事也不會滿意。

作者簡介

  王漢生,商務(wù)統(tǒng)計學(xué)教授。美國威斯康星大學(xué)麥迪遜分校統(tǒng)計學(xué)博士,2003年加入北京大學(xué)光華管理學(xué)院。在國內(nèi)外各種專業(yè)雜志上發(fā)表文章70余篇,并(合)著有中英文專著各一本。王漢生博士是以下學(xué)術(shù)團(tuán)體會員:美國統(tǒng)計學(xué)會,美國數(shù)理統(tǒng)計學(xué)會,英國皇家統(tǒng)計學(xué)會,國際統(tǒng)計學(xué)會,泛華統(tǒng)計學(xué)會;并先后擔(dān)任以下國際學(xué)術(shù)刊物副主編(Associate Editor):The Annals of Statistics (2008-2009),Computational Statistics & Data Analysis (2008年至今),Statistics and its Interface (2010年至今),Journal of the American Statistical Association (2011年至今),以及Statistica Sinica (2011年至今);同時擔(dān)任博雅立方首席科學(xué)家。

圖書目錄

第1章 線性回歸—以移動通信網(wǎng)絡(luò)的客戶價值分析為例
  1.1背景介紹
  1.2 案例介紹
  1.3 指標(biāo)設(shè)計
  1.4 描述分析
  1.5 統(tǒng)計模型
  1.6 模型理解
  1.7 估計方法
  1.8 假設(shè)檢驗
  1.9 判決系數(shù)
  1.10 多重共線性
  1.11 Cook距離
  1.12 SnS編程
  1.13 總結(jié)討論
  附錄In分析報告
  附錄1B課后習(xí)題
  附錄1C  K程序演示
第2章 方差分析—以北京市商品房定價為例
  2.1背景介紹
  2.2數(shù)據(jù)介紹?
  2.3指標(biāo)設(shè)計
  2.4描述分析
  2.5與單因素模型
  2.6雙因素模型
  2.7假設(shè)檢驗
  2.8 SnS編程
  2.9總結(jié)討論
  附錄2a分析報告
  附錄2B課后習(xí)題
  附錄2C K程序演示
第3章 邏輯回歸—以上市企業(yè)特別處理5T為例
  3.1背景介紹
  3.2數(shù)據(jù)介紹
  3.3指標(biāo)設(shè)計
  3.4描述分析
  3.5統(tǒng)計模型
  3.6預(yù)測評估
  3.7 SnS編程
  3.8總結(jié)討論
  附錄3a分析報告
  附錄3B課后習(xí)題
  附錄3C R程序演示
第4章 定序回歸—以消費者偏好度研究為例
  4.1背景介紹
  4.2數(shù)據(jù)介紹
  4.3描述分析
  4.4統(tǒng)計模型
  4.5預(yù)測評估
  4.6 SnS編程
  4.7總結(jié)討論
  附錄4n分析報告
  附錄4B課后習(xí)題
  附錄4C  R程序演示
第5章 泊松回歸—以付費搜索廣告為例
  5.1背景介紹
  5.2數(shù)據(jù)介紹
  5.3描述分析
  5.4統(tǒng)計模型
  5.5預(yù)測評估
  5.6 SnS編程
  5.7總結(jié)討論
  附錄5a分析報告
  附錄5B課后習(xí)題
  附錄5C  R程序演示
第6章 生存數(shù)據(jù)回歸—以員工離職管理為例
  6.1背景介紹
  6.2數(shù)據(jù)介紹
  6.3描述分析
  6.4加速失效模型
  6.5 Cox模型
  6.6 SnS編程
  6.7總結(jié)討論
  附錄6a分析報告
  附錄6B課后習(xí)題
  附錄6C K程序演示

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