Hadoop實(shí)戰(zhàn)：涵蓋Hadoop的各種最新的技術(shù)和系統(tǒng)

定　價(jià)：￥69.00

作　者：	陸嘉恒著
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	程序設(shè)計(jì)

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ISBN：	9787111359449	出版時(shí)間：	2011-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	441	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《Hadoop實(shí)戰(zhàn)》是一本系統(tǒng)且極具實(shí)踐指導(dǎo)意義的hadoop工具書和參考書。內(nèi)容全面，對(duì)hadoop整個(gè)技術(shù)體系進(jìn)行了全面的講解，不僅包括hdfs和mapreduce這兩大核心內(nèi)容，而且還包括hive、hbase、mahout、pig、zookeeper、avro、chukwa等與hadoop相關(guān)的子項(xiàng)目的內(nèi)容。實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)，為各個(gè)知識(shí)點(diǎn)精心設(shè)計(jì)了大量經(jīng)典的小案例，易于理解，可操作性強(qiáng)。全書一共18章：第1章全面介紹了hadoop的概念、優(yōu)勢(shì)、項(xiàng)目結(jié)構(gòu)、體系結(jié)構(gòu)，以及它與分布式計(jì)算的關(guān)系；第2章詳細(xì)講解了hadoop集群的安裝和配置，以及常用的日志分析技巧；第3章分析了hadoop在yahoo！、ebay、facebook和百度的應(yīng)用案例，以及hadoop平臺(tái)上海量數(shù)據(jù)的排序；第4-7章深入地講解了mapreduce計(jì)算模型、mapreduce應(yīng)用的開發(fā)方法、mapreduce的工作機(jī)制，同時(shí)還列出了多個(gè)mapreduce的應(yīng)用案例，涉及單詞計(jì)數(shù)、數(shù)據(jù)去重、排序、單表關(guān)聯(lián)和多表關(guān)聯(lián)等內(nèi)容；第8-11章全面地闡述了hadoop的i/o操作、hdfs的原理與基本操作，以及hadoop的各種管理操作，如集群的維護(hù)等；第12-17章詳細(xì)而系統(tǒng)地講解了hive、hbase、mahout、pig、zookeeper、avro、chukwa等所有與hadoop相關(guān)的子項(xiàng)目的原理及使用，以及這些子項(xiàng)目與hadoop的整合使用；第18章以實(shí)例的方式講解了常用hadoop插件的使用和hadoop插件的開發(fā)。《Hadoop實(shí)戰(zhàn)》既適合沒有hadoop基礎(chǔ)的初學(xué)者系統(tǒng)地學(xué)習(xí)，又適合有一定hadoop基礎(chǔ)但是缺乏實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的讀者實(shí)踐和參考。

作者簡(jiǎn)介

　　陸嘉恒，中國人民大學(xué)副教授，新加坡國立大學(xué)博士，美國加利福尼亞大學(xué)爾灣分校（University of California， Irvine）博士后。專注于云計(jì)算及其相關(guān)技術(shù)的研究，對(duì)Hadoop有較深入的研究，積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。對(duì)分布式計(jì)算和海量數(shù)據(jù)處理有深刻的認(rèn)識(shí)，主持并完成了多個(gè)國家863和自然科學(xué)基金項(xiàng)目的研究與實(shí)施。2009年入選新世紀(jì)優(yōu)秀人才，2010年入選北京科技新星。主持《云計(jì)算概論》課程獲教育部-IBM精品課程稱號(hào)。

圖書目錄

前言
第1章　Hadoop簡(jiǎn)介
1.1 什么是Hadoop
    1.1.1 Hadoop概述
    1.1.2 Hadoop的歷史
    1.1.3 Hadoop的功能與作用
    1.1.4 Hadoop的優(yōu)勢(shì)
    1.1.5 Hadoop的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)
1.2 Hadoop項(xiàng)目及其結(jié)構(gòu)
1.3 Hadoop的體系結(jié)構(gòu)
    1.3.1 HDFS的體系結(jié)構(gòu)
    1.3.2 MapReduce的體系結(jié)構(gòu)
1.4 Hadoop與分布式開發(fā)
1.5 Hadoop計(jì)算模型——MaDRcduce
1.6 Hadoop的數(shù)據(jù)管理
    1.6.1 HDFS的數(shù)據(jù)管理
    1.6.2 HBase的數(shù)據(jù)管理
    1.6.3 Hive的數(shù)據(jù)管理
1.7 小結(jié)
第2章 Hadoop的安裝與配置
2.1 在Linux上安裝與配置Hadoop
    2.1.1 安裝JDK 1.6
    2.1.2 配置SSH免密碼登錄
    2.1.3安裝并運(yùn)行Hadoop
2.2 在Windows上安裝與配置Hadoop
    2.2.1 安裝Cygwi~
    2.2.2 配置環(huán)境變量
    2.2.3 安裝和啟動(dòng)sshd服務(wù)
    2.2.4 配置SSH免密碼登錄
2.3 安裝和配置Hadoop集群
    2.3.1 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?br />    2.3.2 定義集群拓?fù)?br />    2.3.3 建立和安裝Cluster
2.4 日志分析及幾個(gè)小技巧
2.5 小結(jié)
第3章 Hadoop應(yīng)用案例分析
3.1 Hadoop在Yahoo!的應(yīng)用
3.2 Hadoop在eBay的應(yīng)用
3.3 Hadoop在百度的應(yīng)用
3.4 Hadoop在Facebook的應(yīng)用
3.5 Hadoop平臺(tái)上的海量數(shù)據(jù)排序
3.6 小結(jié)
第4章 MapReduce計(jì)算模型
第5章　開發(fā)MapReduce應(yīng)用程序
第6章　MapReduce應(yīng)用案例
第7章　MapReduce工作機(jī)制
第8章　HadoopI/O
第9章　HDFS詳解
第10章　Hadoop的管理
第11章　Hive詳解
第12章　HBase詳解
第13章　Mahout詳解
第14章　Pig詳解
第15章　ZooKeepet詳解
第16章　Avro詳解
第17章　Chukwa詳解
第18章　Hadoop的常用插件與開發(fā)
附錄A　云計(jì)算在線檢測(cè)平臺(tái)