人工魚(yú)群算法及其應(yīng)用

定　價(jià)：￥75.00

作　者：	江銘炎等著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	人工智能

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ISBN：	9787030324337	出版時(shí)間：	2012-01-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	312	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《智能科學(xué)技術(shù)著作叢書(shū)：人工魚(yú)群算法及其應(yīng)用》系統(tǒng)地描述了人工魚(yú)群算法的理論和實(shí)現(xiàn)技術(shù)及其應(yīng)用，簡(jiǎn)單地介紹了粒子群算法和蟻群算法?！吨悄芸茖W(xué)技術(shù)著作叢書(shū)：人工魚(yú)群算法及其應(yīng)用》強(qiáng)調(diào)了各種算法的混合，討論了人工魚(yú)群算法與模擬退火算法的混合、人工魚(yú)群算法與遺傳算法的混合、人工魚(yú)群算法算法與混沌理論混合、人工魚(yú)群算法與量子優(yōu)化的混合等。書(shū)中還討論了群智能算法在旅行商問(wèn)題、武器一目標(biāo)分配問(wèn)題、多處理機(jī)調(diào)度問(wèn)題、可靠性優(yōu)化問(wèn)題、聚類(lèi)問(wèn)題、通信中跨層優(yōu)化問(wèn)題、作業(yè)調(diào)度問(wèn)題、數(shù)據(jù)挖掘等方面的應(yīng)用。

作者簡(jiǎn)介

　　江銘炎（1964-），男，江蘇蘇州人，博士，山東大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，山東大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院副院長(zhǎng)，山東省重點(diǎn)學(xué)科“信號(hào)與信息處理”學(xué)術(shù)帶頭人。在國(guó)內(nèi)外核心期刊和重要國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表論文150余篇，出版著作四部，主持國(guó)家自然科學(xué)基金一項(xiàng)，山東省自然科學(xué)基金兩項(xiàng)，參與國(guó)家、省部級(jí)及企業(yè)項(xiàng)目多項(xiàng)。主要研究方向：軟計(jì)算、信號(hào)與圖像處理、4G通信關(guān)鍵技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、生物信息與海量數(shù)據(jù)挖掘。袁東風(fēng)（1958-），男，山東濟(jì)南人，博士，山東大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，山東大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院院長(zhǎng)，山東大學(xué)“信息與通信工程”一級(jí)學(xué)科博士點(diǎn)學(xué)術(shù)帶頭人，山東省“通信與信息系統(tǒng)”省級(jí)強(qiáng)化建設(shè)重點(diǎn)學(xué)科學(xué)術(shù)帶頭人，山東省“寬帶無(wú)線通信技術(shù)”省級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)帶頭人。主持和完成國(guó)家自然科學(xué)基金三項(xiàng)，山東省自然科學(xué)重點(diǎn)基金兩項(xiàng)，國(guó)家和省部級(jí)重點(diǎn)橫項(xiàng)項(xiàng)目多項(xiàng)。山東省有突出貢獻(xiàn)的中青年專(zhuān)家，享受?chē)?guó)務(wù)院政府特殊津貼。在國(guó)內(nèi)外著名期刊和IEEE組織的國(guó)際會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文260余篇，出版著作四部。主要究方向：通信理論與抗干擾技術(shù)、跨層設(shè)計(jì)、認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)等。

圖書(shū)目錄

《智能科學(xué)技術(shù)著作叢書(shū)》序
前言
第1章緒論
　1.1 優(yōu)化問(wèn)題
    1.1.1 優(yōu)化的概念與數(shù)學(xué)模型
    1.1.2 優(yōu)化問(wèn)題與方法的分類(lèi)
    1.1.3 優(yōu)化問(wèn)題的復(fù)雜性
1.2 優(yōu)化算法發(fā)展?fàn)顩r
1.3 群智能優(yōu)化算法概況
1.4 幾種群智能優(yōu)化算法簡(jiǎn)介
    1.4.1 標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法
    1.4.2　粒子群算法
    1.4.3 蟻群算法
1.5 人工魚(yú)群算法研究與應(yīng)用概述
    1.5.1 魚(yú)群算法的提出與改進(jìn)
    1.5.2 魚(yú)群算法與其他算法的融合
    1.5.3 人工魚(yú)群算法在多領(lǐng)域中的應(yīng)用
    1.5.4 人工魚(yú)群算法總結(jié)
1.6 群智能優(yōu)化算法的發(fā)展展望
1.7 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章基本人工魚(yú)群算法
　2.1 引言
　2.2 魚(yú)群模式概論
    2.2.1 魚(yú)群模式的提出
    2.2.2 人工魚(yú)的結(jié)構(gòu)模型
2.3 人工魚(yú)的四種基本行為算法描述
2.4 人工魚(yú)群算法的尋優(yōu)原理
2.5 仿真實(shí)驗(yàn)及參數(shù)設(shè)置性能
    2.5.1 仿真實(shí)驗(yàn)
    2.5.2 人工魚(yú)群算法的收斂基礎(chǔ)
    2.5.3 各種參數(shù)對(duì)收斂性能的影響分析
2.6 擁擠度因子對(duì)優(yōu)化的影響
    2.6.1 擁擠度因子的定義
    2.6.2 擁擠度因子的作用機(jī)理
    2.6.3 仿真實(shí)驗(yàn)
    2.6.4分析和結(jié)論
2.7 距離對(duì)人工魚(yú)群算法收斂性能的影響
    2.7.1 人工魚(yú)移動(dòng)策略的改進(jìn)
    2.7.2 常用距離介紹
    2.7.3 仿真實(shí)驗(yàn)
    2.7.4 分析和結(jié)論
2.8　Matlab程序設(shè)計(jì)
    2.8.1 第2.5節(jié)實(shí)例程序設(shè)計(jì)
    2.8.2 第2.7節(jié)實(shí)例程序設(shè)計(jì)
2.9 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章人工魚(yú)群算法的分析與改進(jìn)
　3.1 人工魚(yú)群算法全局收斂的基礎(chǔ)
　3.2 人工魚(yú)群算法收斂性分析
    3.2.1 簡(jiǎn)單隨機(jī)搜索
    3.2.2 全局收斂性
　3.3 魚(yú)群算法參數(shù)對(duì)優(yōu)化結(jié)果的影響分析
　3.4 需要改進(jìn)魚(yú)群算法的原因
    3.4.1 自適應(yīng)步長(zhǎng)
    3.4.2 公告牌的引入
    3.4.3 生存競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制的提出
    3.4.4 其他一些改進(jìn)思路
　3.5 自適應(yīng)視野和步長(zhǎng)的人工魚(yú)群算法
    3.5.1 人工魚(yú)群算法的改進(jìn)
    3.5.2 自適應(yīng)視野和步長(zhǎng)的實(shí)現(xiàn)
    3.5.3 改進(jìn)后人工魚(yú)群算法的特點(diǎn)
    3.5.4 參數(shù)對(duì)優(yōu)化的影響
　3.6 仿真實(shí)驗(yàn)
　3.7 全局人工魚(yú)群算法
　……
第4章　混合魚(yú)群算法
第5章　人工魚(yú)群算法在函數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用
第6章　人工魚(yú)群算法應(yīng)用
第7章　人工魚(yú)群處蔆在通信領(lǐng)域中的應(yīng)用
附錄