云那些事兒

┃第1章┃  云起——追根溯源 
1.1  云計(jì)算來(lái)了 
1.1.1  網(wǎng)格計(jì)算 
1.1.2  效用計(jì)算 
1.1.3  軟件即服務(wù) 
1.1.4  云計(jì)算 
1.2  云計(jì)算是什么 
1.2.1  云計(jì)算的業(yè)務(wù)本質(zhì) 
1.2.2  云計(jì)算的技術(shù)本質(zhì) 
1.3  云計(jì)算什么樣兒 
1.4  云計(jì)算會(huì)怎樣 
1.5  云計(jì)算怎么辦 
1.5.1  建設(shè)模式 
1.5.2  運(yùn)維模式 
1.5.3  技術(shù)模式 ┃第2章┃  云智——總攬全局 
2.1  云計(jì)算與智慧地球 
2.1.1  中國(guó)的智慧發(fā)展之路 
2.1.2  智慧行業(yè)解決方案分析 
2.2  云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng) 
2.2.1  物聯(lián)網(wǎng)概念 
2.2.2  物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算 
2.2.3  物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用模式 ┃第3章┃  云網(wǎng)——包羅天下 
3.1  業(yè)界典型案例和網(wǎng)絡(luò)整合 
3.1.1  服務(wù)器、存儲(chǔ)的整合 
3.1.2  服務(wù)器整合對(duì)網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn) 
3.1.3  存儲(chǔ)整合對(duì)網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn) 
3.1.4  數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)整合 
3.2  設(shè)備節(jié)點(diǎn)的整合 
3.2.1  節(jié)點(diǎn)聚合技術(shù) 
3.2.2  節(jié)點(diǎn)分區(qū)技術(shù) 
3.3  MPLS交換技術(shù) 
3.3.1  MPLS技術(shù)介紹 
3.3.2  MPLS的應(yīng)用實(shí)例 
3.4  網(wǎng)絡(luò)虛擬安全 
3.5  局域網(wǎng)和存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的整合 
3.6  網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化部署 
3.6.1  網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)化配置需要實(shí)現(xiàn)的內(nèi)容和功能 
3.6.2  現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)化配置在多廠(chǎng)商網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)的可能性 
3.6.3  限制 
3.6.4  未來(lái) ┃第4章┃  云廣——無(wú)限空間 
4.1  典型應(yīng)用場(chǎng)景分析 
4.1.1  個(gè)人級(jí)云存儲(chǔ)實(shí)例 
4.1.2  企業(yè)級(jí)云存儲(chǔ)實(shí)例 
4.1.3  云存儲(chǔ)的分布和協(xié)同 
4.2  業(yè)界典型案例和云存儲(chǔ)產(chǎn)品 
4.2.1  Amazon Simple Storage Service（Amazon S3） 
4.2.2  Google Storage for Developers 
4.2.3  Nirvanix Storage Delivery Network（SDN） 
4.2.4  國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商云存儲(chǔ)的發(fā)展 
4.2.5  主流廠(chǎng)商的云存儲(chǔ)產(chǎn)品 
4.3  云存儲(chǔ)分析 
4.3.1  云存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)模型 
4.3.2  分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu) 
4.3.3  云存儲(chǔ)服務(wù)系統(tǒng)和構(gòu)建參考 
4.3.4  云存儲(chǔ)的發(fā)展趨勢(shì) 
4.4  IBM SoNAS云存儲(chǔ)方案 
4.4.1  SoNAS云存儲(chǔ)應(yīng)用場(chǎng)景 
4.4.2  SoNAS方案概述 
4.4.3  SoNAS存儲(chǔ)解決方案應(yīng)用分析 ┃第5章┃  云?！踩磥?lái) 
5.1  云計(jì)算環(huán)境下的安全問(wèn)題分析 
5.2  云計(jì)算服務(wù)的安全風(fēng)險(xiǎn)控制策略 
5.3  云計(jì)算環(huán)境下安全防護(hù)的主要思路 
5.4  云計(jì)算對(duì)安全行業(yè)將產(chǎn)生重大影響 ┃第6章┃  云惠——加速夢(mèng)想 
6.1  典型應(yīng)用場(chǎng)景分析 
6.2  VMware Lab Mannager 
6.3  開(kāi)發(fā)測(cè)試云分析 
6.3.1  開(kāi)發(fā)測(cè)試系統(tǒng)常見(jiàn)問(wèn)題分析 
6.3.2  開(kāi)發(fā)測(cè)試云ROI分析 
6.4  IBM智慧開(kāi)發(fā)測(cè)試云 ┃第7章┃  云行——移動(dòng)便捷 
7.1  傳統(tǒng)桌面系統(tǒng) 
7.1.1  安全問(wèn)題 
7.1.2  運(yùn)維問(wèn)題 
7.1.3  成本問(wèn)題 
7.1.4  能耗與資源的問(wèn)題 
7.1.5  便攜性問(wèn)題 
7.2  云計(jì)算的變革 
7.2.1  桌面云原理 
7.2.2  桌面云帶來(lái)的新突破 
7.2.3  桌面云技術(shù)的產(chǎn)品供應(yīng)商 
7.2.4  桌面云不是產(chǎn)品 
7.2.5  不適用桌面云的場(chǎng)景 ┃第8章┃  云道——業(yè)務(wù)永續(xù) 
8.1  業(yè)務(wù)連續(xù)性對(duì)云計(jì)算的需求分析 
8.1.1  業(yè)務(wù)連續(xù)性的云計(jì)算價(jià)值 
8.1.2  實(shí)現(xiàn)災(zāi)難恢復(fù) 
8.2  企業(yè)私有云環(huán)境中業(yè)務(wù)連續(xù)性的實(shí)現(xiàn) 
8.2.1  系統(tǒng)可靠性 
8.2.2  數(shù)據(jù)災(zāi)備 
8.3  新型數(shù)據(jù)災(zāi)備模式 
8.3.1  新型數(shù)據(jù)災(zāi)備市場(chǎng) 
8.3.2  IBM信息保護(hù)服務(wù)模式IPS（Information ProtectionService） ┃第9章┃  云聚——多途公有 
9.1  公有云 
9.2  如何在公有云上開(kāi)展業(yè)務(wù) 
9.2.1  外銷(xiāo)型企業(yè)的Web托管 
9.2.2  短期計(jì)算能力要求 
9.2.3  快速演示和試用 
9.2.4  短期計(jì)算能力短缺 
9.2.5  網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容交流 
9.3  典型公有云案例及效益分析 
9.3.1  IBM智慧企業(yè)公有云SCE簡(jiǎn)介 
9.3.2  典型公有云部署案例 
9.3.3  效益分析 ┃第10章┃  云興——巧妙規(guī)劃 
10.1  IT信息系統(tǒng)規(guī)劃方法論 
10.1.1  IT項(xiàng)目的生命周期 
10.1.2  IT規(guī)劃項(xiàng)目的步驟 
10.1.3  IT規(guī)劃項(xiàng)目范圍 
10.2  云計(jì)算項(xiàng)目的規(guī)劃 
10.2.1  是否適合采用云計(jì)算 
10.2.2  云計(jì)算的投資回報(bào) 
10.2.3  云計(jì)算類(lèi)型的選擇 
10.2.4  運(yùn)維管理和流程 
10.2.5  企業(yè)IT信息系統(tǒng)的規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化 ┃第11章┃  云勝——行業(yè)轉(zhuǎn)型 
11.1  云計(jì)算與業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新 
11.1.1  市場(chǎng)背景 
11.1.2  市場(chǎng)及業(yè)務(wù)需求 
11.1.3  建設(shè)方案及規(guī)模 
11.1.4  項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn) 
11.1.5  投資收益 
11.1.6  IDC云計(jì)算模式創(chuàng)新實(shí)例 
11.2  云計(jì)算與投資模式創(chuàng)新 
11.2.1  項(xiàng)目融資模式 
11.2.2  BOT模式 ┃免責(zé)聲明┃