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基于儲備池的非線性系統(tǒng)預(yù)測理論與分析方法

基于儲備池的非線性系統(tǒng)預(yù)測理論與分析方法

定 價:¥25.00

作 者: 韓敏 編著
出版社: 水利水電出版社
叢編項:
標 簽: 人工智能

ISBN: 9787508493626 出版時間: 2011-12-01 包裝: 平裝
開本: 32開 頁數(shù): 240 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  《基于儲備池的非線性系統(tǒng)預(yù)測理論與分析方法》從儲備池網(wǎng)絡(luò)的基本概念出發(fā),重點論述了基于儲備池的非線性系統(tǒng)辨識和預(yù)測方法,并針對儲備池網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化算法進行了深入探討。在此基礎(chǔ)上,針對具體的實際問題,給出了多個算例,進而說明儲備池網(wǎng)絡(luò)在非線性系統(tǒng)辨識和預(yù)測研究中的應(yīng)用?!痘趦涑氐姆蔷€性系統(tǒng)預(yù)測理論與分析方法》適合學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、非線性系統(tǒng)建模辨識、混沌時間序列預(yù)測等方面的研究生閱讀,也適合從事混沌時間序列預(yù)測、復(fù)雜系統(tǒng)建模與辨識等領(lǐng)域的工程技術(shù)人員參考。

作者簡介

暫缺《基于儲備池的非線性系統(tǒng)預(yù)測理論與分析方法》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章 緒論
 1.1 引言
 1.2 儲備池及相關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
 1.3 基于儲備池的非線性系統(tǒng)辨識和預(yù)測方法
 1.4 小結(jié)
 參考文獻
第2章 儲備池網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
 2.1 引言
 2.2 儲備池網(wǎng)絡(luò)
 2.3 靜態(tài)儲備池網(wǎng)絡(luò)的模型結(jié)構(gòu)
 2.4 動態(tài)儲備池網(wǎng)絡(luò)的模型結(jié)構(gòu)
 2.5 基于儲備池的非線性系統(tǒng)建模
 2.6 小結(jié)
 參考文獻
第3章 儲備池解的性能分析及幾種改進學(xué)習(xí)算法
 3.1 引言
 3.2 儲備池解的性能分析
 3.3 基于正則化方法的儲備池網(wǎng)絡(luò)
 3.4 基于LM算法的儲備池網(wǎng)絡(luò)
 3.5 基于信賴域Newton算法的儲備池網(wǎng)絡(luò)
 3.6 小結(jié)
 參考文獻
第4章 基于儲備池的無核支持向量機
 4.1 引言
 4.2 基于儲備池的無核支持向量機
 4.3 無核支持向量機的魯棒性及其實現(xiàn)方法
 4.4 無核支持向量機與傳統(tǒng)支持向量機的區(qū)別和聯(lián)系
 4.5 小結(jié)
 參考文獻
第5章 儲備池網(wǎng)絡(luò)的幾種改進方法
 5.1 引言
 5.2 儲備池網(wǎng)絡(luò)的卡爾曼濾波在線學(xué)習(xí)方法
 5.3 基于儲備池的主成分分析方法
 5.4 基于靜態(tài)儲備池的無核支持向量機Newton算法
 5.5 基于1-范數(shù)正則化的靜態(tài)儲備池網(wǎng)絡(luò)
 5.6 基于貝葉斯回歸的多儲備池網(wǎng)絡(luò)
 5.7 小結(jié)
 參考文獻
第6章 基于儲備池的非線性系統(tǒng)辨識和預(yù)測仿真實例
 6.1 性能指標
 6.2 靜態(tài)儲備池的仿真實例
 6.3 基于動態(tài)儲備池的非線性系統(tǒng)辨識仿真實例
 6.4 基于動態(tài)儲備池的混沌時間序列預(yù)測仿真實例
 6.5 儲備池網(wǎng)絡(luò)的幾種改進方法仿真實例
 6.6 小結(jié)
 參考文獻
附錄 公式符號對照表

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