SPSS統(tǒng)計分析基礎、應用與實戰(zhàn)精粹

第1章　統(tǒng)計軟件SPSS基礎
　1.1 SPSS的產(chǎn)生及發(fā)展
　1.2 SPSS的主要特點
　1.3 SPSS對系統(tǒng)的要求及安裝
　1.3.1 硬件環(huán)境要求
　1.3.2 軟件環(huán)境要求
　1.3.3 SPSS的安裝和卸載
　1.4 SPSS的啟動與退出
　1.4.1 SPSS的啟動
　1.4.2 SPSS的退出
　1.5 SPSS的主要窗口
　1.5.1 數(shù)據(jù)編輯窗口
　1.5.2 結果輸出窗口
　1.5.3 語句窗口
　1.5.4 腳本編輯窗口
　1.6 SPSS菜單命令詳解
　1.6.1 菜單欄
　1.6.2 【File（文件）】菜單
　1.6.3 【Edit（編輯）】菜單
　1.6.4 【View（視圖）】菜單
　1.6.5 【Data（數(shù)據(jù)）】菜單
　1.6.6 【Transform（轉(zhuǎn)換）】菜單
　1.6.7 【Analyze（分析）】菜單
　1.6.8 【Direct Marketing（直銷）】菜單
　1.6.9 【Graphs（圖形）】菜單
　1.6.10 【Utilities（實用程序）】菜單
　1.6.11 【Add-ons（附加程序）】菜單
　1.6.12 【W(wǎng)indows（窗口）】菜單
　1.6.13 【Help（幫助）】菜單
　1.7 SPSS中英文界面的轉(zhuǎn)換
第2章　SPSS統(tǒng)計分析前的準備
　2.1 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立
　2.1.1 新建數(shù)據(jù)文件
　2.1.2 直接打開已有數(shù)據(jù)文件
　2.1.3 利用數(shù)據(jù)庫導入數(shù)據(jù)
　2.1.4 從文本向?qū)霐?shù)據(jù)文件
　2.1.5 實例分析：股票指數(shù)的導入
　2.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的屬性
　2.2.1 變量名
　2.2.2 變量類型
　2.2.3 變量格式寬度
　2.2.4 變量小數(shù)位數(shù)
　2.2.5 變量名標簽
　2.2.6 變量值標簽
　2.2.7 變量缺失值
　2.2.8 變量列寬
　2.2.9 變量對齊方式
　2.2.10 變量測度水平
　2.2.11 變量角色
　2.2.12 實例分析：員工滿意度調(diào)查表的數(shù)據(jù)屬性設計
　2.3 SPSS數(shù)據(jù)文件的整理
　2.3.1 觀測量排序
　2.3.2 數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置
　2.3.3 文件合并
　2.3.4 數(shù)據(jù)分類匯總
　2.3.5 數(shù)據(jù)文件的拆分
　2.3.6 選擇數(shù)據(jù)
　2.3.7 數(shù)據(jù)加權
　2.4 SPSS數(shù)據(jù)的計算和變換
　2.4.1 變量計算
　2.4.2 變量重新賦值
　2.4.3 變量值計數(shù)
　2.4.4 觀測量求秩
第3章　SPSS描述性統(tǒng)計分析
　3.1 SPSS在頻數(shù)分析中的應用
　3.1.1 頻數(shù)分析的基本原理
　3.1.2 頻數(shù)分析的SPSS操作詳解
　3.1.3 實例分析：產(chǎn)品的銷售量
　3.2 SPSS在描述統(tǒng)計分析中的應用
　3.2.1 描述統(tǒng)計分析的基本原理
　3.2.2 描述統(tǒng)計分析的SPSS操作詳解
　3.2.3 實例分析：奧斯卡獲獎者的年齡
　3.3 SPSS在探索性分析中的應用
　3.3.1 探索性分析的基本原理
　3.3.2 探索性分析的SPSS操作詳解
　3.3.3 實例分析：中國南北城市的溫度差異
　3.4 SPSS在列聯(lián)表分析中的應用
　3.4.1 列聯(lián)表分析的基本原理
　3.4.2 列聯(lián)表分析的SPSS操作詳解
　3.4.3 實例分析：大學生身體素質(zhì)調(diào)查
　3.5 SPSS在比率分析中的應用
　3.5.1 比率分析的基本原理
　3.5.2 比率分析的SPSS操作詳解
　3.5.3 實例分析：城鄉(xiāng)消費水平區(qū)域?qū)Ρ?br />第4章　SPSS的均值比較過程
　4.1 SPSS在單樣本T檢驗中的應用
　4.1.1 單樣本T檢驗的基本原理
　4.1.2 單樣本T檢驗的SPSS操作詳解
　4.1.3 實例分析：交通通勤時間
　4.1.4 實例進階分析：機票的折扣費
　4.2 SPSS在兩獨立樣本T檢驗的應用
　4.2.1 兩獨立樣本T檢驗的基本原理
　4.2.2　兩獨立樣本T檢驗的SPSS操作步驟
　4.2.3 實例分析：機場等級分數(shù)比較
　4.2.4 實例進階分析：考試中的驚慌失措
　4.3 SPSS在兩配對樣本T檢驗的應用
　4.3.1 兩配對樣本T檢驗的基本原理
　4.3.2 兩配對樣本T檢驗的SPSS操作詳解
　4.3.3 實例分析：看電視和讀書的時間
　4.3.4 實例進階分析：亞洲金融危機的影響
第5章　SPSS的方差分析
　5.1 方差分析概述
　5.1.1 方差分析的概念
　5.1.2 方差分析的基本思想
　5.1.3 方差分析的基本假設
　5.2 SPSS在單因素方差分析中的應用
　5.2.1 單因素方差分析的基本原理
　5.2.2 單因素方差分析的SPSS操作詳解
　5.2.3 實例分析：信息來源與傳播
　5.2.4 實例進階分析：股票基金的費用比率
　5.3 SPSS在多因素方差分析中的應用
　5.3.1 多因素方差分析的基本原理
　5.3.2 多因素方差分析的SPSS操作詳解
　5.3.3 實例分析：薪金的區(qū)別
　5.4 SPSS在協(xié)方差分析中的應用
　5.4.1 協(xié)方差分析的基本原理
　5.4.2 協(xié)方差分析的SPSS操作詳解
　5.4.3 實例分析：人體的血清膽固醇
第6章　SPSS的非參數(shù)檢驗
　6.1 非參數(shù)檢驗概述
　6.1.1 非參數(shù)檢驗的提出
　6.1.2 非參數(shù)檢驗的特點
　6.2 SPSS在卡方檢驗中的應用
　6.2.1 卡方檢驗的基本原理
　6.2.2 卡方檢驗的SPSS操作詳解
　6.2.3 實例分析：人員結構的調(diào)動
　6.3 SPSS在二項分布檢驗中的應用
　6.3.1 二項分布檢驗的基本原理
　6.3.2 二項分布檢驗的SPSS操作詳解
　6.3.3 實例分析：燈泡是否合格
　6.4 SPSS在游程檢驗中的應用
　6.4.1 游程檢驗的基本原理
　6.4.2 游程檢驗的SPSS操作詳解
　6.4.3 實例分析：企業(yè)盈虧預測
　6.4.4 實例進階分析：工業(yè)和商業(yè)企業(yè)的負債水平
　6.5 SPSS在單樣本K-S檢驗中的應用
　6.5.1 單樣本K-S檢驗的基本原理
　6.5.2 單樣本K-S檢驗的SPSS操作詳解
　6.5.3 實例分析：商品銷售收益的分布
　6.6 SPSS在兩獨立樣本非參數(shù)檢驗中的應用
　6.6.1 兩獨立樣本非參數(shù)檢驗的方法原理
　6.6.2 兩獨立樣本非參數(shù)檢驗的SPSS操作詳解
　6.6.3 實例圖文分析：日本和美國公司的市盈率
　6.7 SPSS在多獨立樣本非參數(shù)檢驗中的應用
　6.7.1 多獨立樣本非參數(shù)檢驗的基本原理
　6.7.2 多獨立樣本非參數(shù)檢驗的SPSS操作詳解
　6.7.3 實例分析：糖果中的卡路里
　6.8 SPSS在兩配對樣本非參數(shù)檢驗中的應用
　6.8.1 兩配對樣本非參數(shù)檢驗的基本原理
　6.8.2 兩配對樣本非參數(shù)檢驗的SPSS操作詳解
　6.8.3 實例分析：音樂與入睡時間
　6.9 SPSS在多配對樣本非參數(shù)檢驗中的應用
　6.9.1 多配對樣本非參數(shù)檢驗的基本原理
　6.9.2 多配對樣本非參數(shù)檢驗的SPSS操作詳解
　6.9.3 實例分析：果汁的味道
第7章　SPSS的相關分析
　7.1 相關分析概述
　7.1.1 相關的基本概念
　7.1.2 相關分析
　7.2 SPSS在簡單相關分析中的應用
　7.2.1 簡單相關分析的基本原理
　7.2.2 簡單相關分析的SPSS操作詳解
　7.2.3 實例分析：股票指數(shù)之間的聯(lián)系
　7.3 SPSS在偏相關分析中的應用
　7.3.1 偏相關分析的基本原理
　7.3.2 偏相關分析的SPSS操作詳解
　7.3.3 實例分析：股票市場和債券市場
　7.4 SPSS在距離分析中的應用
　7.4.1 距離分析的基本原理
　7.4.2 距離分析的SPSS操作詳解
　7.4.3 實例分析：價格指數(shù)的相關性
第8章　SPSS的回歸分析
　8.1 SPSS在一元線性回歸分析中的應用
　8.1.1 一元線性回歸的基本原理
　8.1.2 一元線性回歸的SPSS操作詳解
　8.1.3 實例分析：廣告支出與銷售量
　8.2 SPSS在多元線性回歸分析中的應用
　8.2.1 多元線性回歸的基本原理
　8.2.2 多元線性回歸的SPSS操作詳解
　8.2.3 實例分析：電視廣告和報紙廣告
　8.3 SPSS在曲線擬合中的應用
　8.3.1 曲線擬合的基本原理
　8.3.2 曲線擬合的SPSS操作詳解
　8.3.3 實例分析：空置率和租金率
　8.4 SPSS在非線性回歸分析中的應用
　8.4.1 非線性回歸分析的基本原理
　8.4.2　非線性回歸分析的SPSS操作詳解
　8.4.3 實例分析：股票價格的預測
第9章　SPSS的多元統(tǒng)計分析
　9.1 SPSS在因子分析中的應用
　9.1.1 因子分析的基本原理
　9.1.2 因子分析的SPSS操作詳解
　9.1.3 實例分析：居民消費結構的變動
　9.2 SPSS在聚類分析中的應用
　9.2.1 聚類分析的基本原理
　9.2.2 快速聚類法的SPSS操作詳解
　9.2.3 實例分析：全國環(huán)境污染程度分析
　9.2.4 系統(tǒng)聚類法的SPSS操作詳解
　9.2.5 實例分析：不同地區(qū)信息基礎設施發(fā)展狀況的評價
　9.3 SPSS在判別分析中的應用
　9.3.1 判別分析的基本原理
　9.3.2 判別分析的SPSS操作詳解
　9.3.3 實例分析：全國30個省市經(jīng)濟增長差異研究
第10章　SPSS在調(diào)查問卷數(shù)據(jù)處理中的應用
　10.1 調(diào)查問卷數(shù)據(jù)處理概述
　10.1.1 數(shù)據(jù)整理與轉(zhuǎn)換
　10.1.2 調(diào)查問卷數(shù)據(jù)的SPSS操作詳解
　10.2 調(diào)查問卷缺失值處理方法
　10.2.1 缺失值的類型與處理方法
　10.2.2 替換缺失值的SPSS操作詳解
　10.2.3 實例分析：高校畢業(yè)生就業(yè)意愿調(diào)查
　10.2.4 缺失值分析的SPSS操作詳解
　10.2.5 實例分析：二維正態(tài)隨機數(shù)的缺失分析
　10.3 調(diào)查問卷的信度分析
　10.3.1 信度分析概述
　10.3.2 信度分析的SPSS操作詳解
　10.3.3 實例分析：員工素質(zhì)評價的信度分析
　10.3.4 實例進階分析：折半信度系數(shù)的分析
　10.4 調(diào)查問卷的多重響應分析
　10.4.1 多重響應分析概述
　10.4.2 多重響應分析的SPSS操作詳解
　10.4.3 實例分析：手機市場情況分析
　10.4.4 實例進階分析：多重響應交叉分析
第11章　SPSS在時間序列預測中的應用
　11.1 時間序列的預處理
　11.1.1 預處理的基本原理
　11.1.2 時間序列預處理的SPSS操作詳解
　11.1.3 實例分析：社會商品零售總額的預處理
　11.2 時間序列的確定性分析
　11.2.1 確定性分析的基本原理
　11.2.2 指數(shù)平滑法的SPSS操作詳解
　11.2.3 實例分析：進出口貿(mào)易總額的指數(shù)平滑建模
　11.2.4 季節(jié)分解的SPSS操作詳解
　11.2.5 實例圖文分析：社會住宿與餐飲消費的季節(jié)分解
　11.3 時間序列的隨機性分析
　11.3.1 隨機性分析的原理
　11.3.2 ARIMA模型的SPSS操作詳解
　11.3.3 實例分析：旅客周轉(zhuǎn)量的ARIMA建模
　11.3.4 實例進階分析
第12章　SPSS在市場調(diào)研中的應用
　12.1 實例提出：綠色食品的認知研究
　12.2 實例的SPSS軟件操作詳解
　12.3 實例的SPSS輸出結果詳解
第13章　SPSS在系統(tǒng)預測中的應用
　13.1 實例提出：汽車保有量的預測分析
　13.2 實例的SPSS軟件操作詳解
　13.3 實例的SPSS輸出結果詳解
第14章　SPSS在社會學中的應用
　14.1 實例提出：中國傳統(tǒng)文化了解程度研究
　14.2 實例的SPSS軟件操作詳解
　14.3 實例的SPSS輸出結果詳解
第15章 SPSS在旅游業(yè)中的應用
　15.1 實例提出：國內(nèi)旅游收入影響因素
　15.2 實例的SPSS軟件操作詳解
　15.3 實例的SPSS輸出結果詳解
第16章 SPSS在數(shù)據(jù)挖掘中的應用
　16.1 實例提出：168信息點播業(yè)務
　16.2 實例的SPSS軟件操作詳解
　16.3 實例的SPSS輸出結果詳解
第17章　SPSS在金融市場中的應用
　17.1 實例提出：美國金融危機下全球股市的波動影響
　17.2 實例的SPSS軟件操作詳解
　17.3 實例的SPSS輸出結果詳解
第18章　SPSS在心理學中的應用
　18.1 實例提出：大學生心理問題研究
　18.2 實例的SPSS軟件操作詳解
　18.3 實例的SPSS輸出結果詳解
參考文獻