算法設(shè)計(jì)與分析（第二版）

第1章 算法基礎(chǔ)　
1.1 算法 
1.1.1 冒泡排序 
1.1.2 循環(huán)不變式和冒泡排序算法的正確性 
1.1.3 偽代碼使用約定　
1.2 算法分析 
1.2.1 冒泡排序算法分析 
1.2.2 最壞情況和平均情況分析 
1.2.3 增長的數(shù)量級(jí)　
1.3 算法的運(yùn)行時(shí)間 
1.3.1 函數(shù)增長 
1.3.2 漸近表示　
習(xí)題
第2章 分治法　
2.1 遞歸與遞歸方程 
2.1.1 遞歸的概念 
2.1.2 替換方法 
2.1.3 遞歸樹方法 
2.1.4 主方法　
2.2 分治法 
2.2.1 分治法的基本思想 
2.2.2 二叉查找算法　
2.3 分治法應(yīng)用實(shí)例 
2.3.1 找最大值與最小值 
2.3.2 Strassen矩陣乘法 
2.3.3 整數(shù)相乘 
2.3.4 歸并排序 
2.3.5 快速排序 
2.3.6 線性時(shí)間選擇 
2.3.7 最近點(diǎn)對(duì)問題　
習(xí)題
第3章 動(dòng)態(tài)規(guī)劃　
3.1 用表代替遞歸　
3.2 －1背包問題　
3.3 矩陣鏈乘問題　
3.4 動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本元素　
3.5 備忘錄方法　
3.6 裝配線調(diào)度問題　
3.7 最長公共子序列　
3.8 最優(yōu)二分檢索樹　
3.9 凸多邊形最優(yōu)三角剖分　
習(xí)題
第4章 貪心法　
4.1 背包問題　
4.2 活動(dòng)選擇問題　
4.3 貪心算法的基本元素　
4.4 哈夫曼編碼　
4.5 最小生成樹算法 
4.5.1 最小生成樹的基本原理 
4.5.2 Kruskal算法 
4.5.3 Prim算法 
4.5.4 Boruvka算法 
4.5.5 比較與改進(jìn)　
4.6 貪心算法的理論基礎(chǔ)　
4.7 作業(yè)調(diào)度問題　
習(xí)題
第5章 回溯法　
5.1 回溯法的基本原理　
5.2 n-皇后問題　
5.3 子集和數(shù)問題　
5.4 －1背包問題　
5.5 著色問題　
習(xí)題
第6章 分枝限界法　
6.1 分枝限界法的基本思想　
6.2 －1背包問題　
6.3 作業(yè)調(diào)度問題　
習(xí)題
第7章 圖算法　
7.1 圖的表示　
7.2 廣度優(yōu)先搜索　
7.3 Dijkstra算法　
7.4 Bellman Ford算法　
7.5 Floyd Warshall算法　
習(xí)題
第8章 NP完全性　
8.1 P類問題和NP類問題 
8.1.1 復(fù)雜類P和復(fù)雜類NP 
8.1.2 NP中的有趣問題　
8.2 NP完全性 
8.2.1 多項(xiàng)式時(shí)間歸約和NP難度 
8.2.2 Cook定理　
8.3 典型的NP完全問題 
8.3.1 CNF3SAT問題和3SAT問題 
8.3.2 頂點(diǎn)覆蓋問題 
8.3.3 團(tuán)問題和集合覆蓋問題 
8.3.4 子集和數(shù)問題與背包問題 
8.3.5 哈密爾頓回路問題和TSP問題　
習(xí)題
附錄A 習(xí)題選解
附錄B 索引
參考文獻(xiàn)