前言
第一章 緒論
第一節(jié) 選題意義
第二節(jié) 研究動態(tài)與文獻綜述
第三節(jié) 論文結構與研究方法
第四節(jié) 難點和創(chuàng)新
第二章 基于統(tǒng)計視角的數據挖掘理論體系
第一節(jié) 數據挖掘與統(tǒng)計學
第二節(jié) 基于統(tǒng)計視角的數據挖掘理論體系
第三節(jié) 本章小結
第三章 數據挖掘統(tǒng)計方法綜述
第一節(jié) 數據挖掘基本問題界定
第二節(jié) 關聯挖掘統(tǒng)計方法綜述
第三節(jié) 聚類挖掘統(tǒng)計方法綜述
第四節(jié) 分類挖掘統(tǒng)計方法綜述
第五節(jié) 回歸挖掘統(tǒng)計方法綜述
第六節(jié) 本章小結
第四章 數據挖掘統(tǒng)計方法進一步研究
第一節(jié) 特征描述統(tǒng)計方法研究
第二節(jié) 聚類挖掘距離函數和相似系數研究
第三節(jié) 本章小結
第五章 數據挖掘質量問題研究
第一節(jié) 數據挖掘質量問題分類
第二節(jié) 源數據質量問題的處理方法
第三節(jié) 數據集成時質量問題的處理方法
第四節(jié) 數據分析時質量問題的處理方法
第五節(jié) 本章小結
第六章 可視化數據挖掘原型實現
第一節(jié) 數據挖掘原型設計基礎
第二節(jié) 可視化數據挖掘框架系統(tǒng)設計
第三節(jié) 本章小結
第七章 數據挖掘在實際數據庫上的應用示例
第一節(jié) 實驗數據庫介紹
第二節(jié) 客戶特征描述——誰是最有價值的客戶
第三節(jié) 鈴音關聯挖掘
第四節(jié) 本章小結
第八章 總結及研究展望
第一節(jié) 總結
第二節(jié) 研究展望
參考文獻
后記